本文主要是介绍机器学习sklearn(82):算法实例(39)分类(18)朴素贝叶斯(一) 概述,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
1 真正的概率分类器
2 朴素贝叶斯是如何工作的
2.1 瓢虫冬眠:理解P(Y|X)
2.2 贝叶斯的性质与最大后验估计
2.3 汉堡称重:连续型变量的概率估计
3 sklearn中的朴素贝叶斯
这篇关于机器学习sklearn(82):算法实例(39)分类(18)朴素贝叶斯(一) 概述的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!