Python教程

性能工具之 JMeter 使用 Python 脚本快速执行

本文主要是介绍性能工具之 JMeter 使用 Python 脚本快速执行,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

文章目录

    • 一、前言
    • 二、预备知识
      • 1、Python 基础知识
      • 2、JMeter 基础知识
    • 三、Python 脚本
      • 1、主要步骤
      • 2、参考代码
    • 四、使用说明
    • 五、总结

一、前言

上篇文章 性能工具之 JMeter 使用 shell 脚本快速执行
中介绍了 shell 命令快速启动 Jmeter,担心大家对 shell 脚本语法不是很熟悉,如果定制自己想要的恐怕不好弄,这次改用 Python 启动脚本,在改造之前大家先了解下 JMeter 线程组相关参数,这样对大家改造脚本有一定帮助。

二、预备知识

1、Python 基础知识

Python 中 os、sys、file 模块函数

os 模块函数:

  • os.sep: 取代操作系统特定的路径分隔符
  • os.name: 指示你正在使用的工作平台。
  • os.getcwd: 得到当前工作目录,即当前 python 脚本工作的目录路径。
  • os.getenv()和os.putenv: 分别用来读取和设置环境变量
  • os.listdir(): 返回指定目录下的所有文件和目录名
  • os.remove(file): 删除一个文件
  • os.stat(file): 获得文件属性
  • os.chmod(file): 修改文件权限和时间戳
  • os.mkdir(name): 创建目录
  • os.rmdir(name): 删除目录
  • os.removedirs: 删除多个目录
  • os.system(): 运行 shell 命令
  • os.exit(): 终止当前进程
  • os.linesep: 给出当前平台的行终止符。
  • os.path.split(): 返回一个路径的目录名和文件名
  • os.path.isfile() 和 os.path.isdir() 分别检验给出的路径是一个目录还是文件
  • os.path.existe(): 检验给出的路径是否真的存在
  • os.listdir(dirname): 列出 dirname 下的目录和文件
  • os.getcwd(): 获得当前工作目录
  • os.curdir: 返回当前目录(’.’)
  • os.chdir(dirname): 改变工作目录到 dirname
  • os.path.isdir(name): 判断 name 是不是目录,不是目录就返回 false
  • os.path.isfile(name): 判断 name 这个文件是否存在,不存在返回f alse
  • os.path.exists(name): 判断是否存在文件或目录 name
  • os.path.getsize(name): 获得文件大小,如果 name 是目录返回 0L
  • os.path.abspath(name): 获得绝对路径
  • os.path.isabs(): 判断是否为绝对路径
  • os.path.normpath(path): 规范 path 字符串形式
  • os.path.split(name): 分割文件名与目录
  • os.path.splitext(): 分离文件名和扩展名
  • os.path.join(path,name): 连接目录与文件名或目录
  • os.path.basename(path): 返回文件名
  • os.path.dirname(path): 返回文件路径

file 模块函数:

  • 打开文件函数:
    • with open( 文件名, ‘操作类型’ ) as f: f.read()
    • open(文件名,操作类型) f.readlines()
  • 读取方式有:
    • rand()
    • readline()
    • readlines()
    • seek
    • …等等

2、JMeter 基础知识

JMeter 执行方式:

jmeter -n -t [jmx file] -l [results file] -e -o [Path to web report folder]

以下是线程设置:
在这里插入图片描述

参数说明:

  • Name :Thread Group 线程组的名称,可以根据项目名称定义
  • Comments :备注信息,描述该计划的目的
  • Action to be taken after a Sampler error:假如请求失败后,接下来执行什么动作
    • ontinue:继续执行接下来的操作
    • start Next ThreadLoop:执行下一个线程循环
    • Stop Thead:停止该该线程,不在执行该线程的任何操作
    • Stop Test:等待该线程的采样结束后,结束整个测试,不会立即停止
    • Stop TestNow:停止整个测试计划
  • Thread Properites:线程属性
    • Number of Threads(users):线程数,也就虚拟用户数
    • Ramp-uo Period(in seconds):控制虚拟用户启动时间
    • Loop Count:控制执行次数。Infinite 假如勾选表示无线执行,它主要与后面的 Duration 配合使用
    • Same user on each iteration :每次迭代使用相同的用户
    • Delay Thread creation until needed:将线程创建延迟到需要的时候
    • Number of Threads * Loop Count:就是 Sampler 执行的次数,可以在 View Results Tree 中看到
  • specify thread lifetime: 设置执行时间
    • Duration(seconnds): 请求的执行时间,它与(Loop Count 的 Infinite)配合使用
    • Startup delay(seconds):延迟时间,工作中很少用

三、Python 脚本

1、主要步骤

  • 获取脚本路径,通过命令打开文件
  • 替换 JMeter 脚本中的线程数,步长、执行时间内容,并且重命名脚本
  • 通过命令行执行 JMeter 脚本

2、参考代码

# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2019/12/11 22:07
# @Author  : 7FGroup
# @name   : Jmeter启动脚本
# @File    : startJmeter.py
import os, sys

def jmeterNumber(caseName, num_threads, ramp_time, duration, remark, hostIps='127.0.0.1'):

    '''
    :param caseName: 脚本名字
    :param num_threads: 线程数
    :param ramp_time: 控制线程步长
    :param duration: 执行时间
    :param remark: 标志
    :param hostIps: 负载参数
    :return: 启动JMeter成功
    '''

    if caseName is None:
        return "测试用例为空"
    if num_threads is None:
        return "虚拟并发数为空"
    if ramp_time is None:
        return "测试步骤为空"
    if duration is None:
        return "执行时间为空"

    # 执行脚本名字
    runJmeterFile = '%s_%s_%s_%s_%s' % (caseName, num_threads, ramp_time, duration, remark)
    print("执行名字脚本:%s" % runJmeterFile)
    thisdir = os.getcwd()

    # 原始脚本
    newdir = os.path.join(thisdir, "testscript", caseName + ".jmx")
    print("当前脚本路径: %s" % newdir)
    if not os.path.exists(newdir):
        print('脚本不存在!请检查脚本')
        return False

    # 保存测试结果路径
    resultFile = os.path.join(thisdir, 'result', runJmeterFile)
    print("脚本执行路径: ", resultFile)

    # 判断结果路径是否存在
    if not os.path.exists(resultFile):
        os.makedirs(resultFile)

    lines = open(newdir, encoding="utf-8").readlines()
    fp = open(os.path.join(thisdir, "result", resultFile, runJmeterFile) + '.jmx', 'w')  # 打开你要写得文件
    for s in lines:
        fp.write(s.replace('num_threads">1</stringProp>', 'num_threads">%s</stringProp>' % num_threads)  # 替换并发数
                    .replace('ramp_time">1</stringProp>', 'ramp_time">%s</stringProp>' % ramp_time)  # 替换步长
                    .replace('scheduler">false</boolProp>', 'scheduler">true</boolProp>')  # 勾选通过时间判断结束
                    .replace('duration"></stringProp>', 'duration">%s</stringProp>' % duration)  # 替换执行时间
                    .replace('name="LoopController.loops">1</stringProp>',
                            'name="LoopController.loops">-1</stringProp>'))  # 勾选通过时间判断结束

    fp.close()
    os.chdir(resultFile)
    print("当前路径: ", os.getcwd())

    # 检查环境变量
    if isEvn():
        # 判断分布式执行方式
        if len(hostIps.split(",")) > 2:
            # 根据自己需求添加执行类型
            Rcmd = 'jmeter -n -t %s.jmx -R %s -l %s.jtl -j %s.log' % (
                runJmeterFile, hostIps, runJmeterFile, runJmeterFile)

            # Rcmd = 'jmeter -n -t %s.jmx -R %s -l %s.jtl -j %s.log -e -o %s' % (runJmeterFile, hostIps, runJmeterFile, runJmeterFile, runJmeterFile)
            print('执行命令:%s' % Rcmd)
            # os.system(Rcmd)
        else:
            # 不生成html报告
            # cmd = 'jmeter -n -t %s.jmx -l %s.jtl -j %s.log' % (runJmeterFile, runJmeterFile, runJmeterFile, runJmeterFile)
            # 自动生成html报表
            cmd = 'jmeter  -n -t %s.jmx -l %s.jtl -j %s.log -e -o %s' % (
                runJmeterFile, runJmeterFile, runJmeterFile, runJmeterFile)
            print('执行命令:%s' % cmd)
            os.system(cmd)

def isEvn():

    '''
    检查环境变量
    :return: True/Fals
    '''

    cmd = 'jmeter -v'
    lin = os.popen(cmd)
    for i in lin:
        if 'The Apache Software Foundation' in i:
            print("Jmeter环境变量配置成功")
            return True
    else:
        print("Jmeter环境变量配置失败")
        return False

if __name__ == '__main__':
    # 分布式ip写法,多个使用逗号隔开
    hostIps = '127.0.0.1'
    if len(sys.argv[1:]) == 5:
        print('参数个数为:', len(sys.argv), '个参数。')
        print('可用参数列表:', str(sys.argv[1:]))
        param = sys.argv[1:]
        print("脚本名字: %s,并发数: %s,步长: %s,执行时间: %s,备注: %s" % (param[0], param[1], param[2], param[3], param[4]))
        jmeterNumber(param[0], param[1], param[2], param[3], param[4], hostIps)
    else:
        print("参数不对")
    pass

上面脚本注释的很清楚,相信大家一看就知道怎么修改参数,上面脚本可以个参考,大家可以根据实际情况修改参数,达到自己预期结果。

四、使用说明

传参说明:

python startJmeter.py tiaoshi 2 1 30 pythontiaoshi
  • Python:表示通过 Python 脚本语言执行
  • startJmeter.py:表示启动脚本名字
  • tiaoshi:表示 JMeter 脚本名字
  • 2:表示并发数
  • 1:执行步长
  • 30:表示执行时间
  • pythontiaoshi:表示备注,方便一个脚本多次执行好分别每次执行的结果

使用 Python 执行 JMeter 脚本需要与 JMeter 脚本有约定,这样才能通过 python 脚本去执行咱们的 JMeter 测试脚本。

在这里插入图片描述
xml 中:
在这里插入图片描述
脚本中:
在这里插入图片描述
执行结果:
在这里插入图片描述
HTML 报表:
在这里插入图片描述

替换前脚本:
在这里插入图片描述
替换后脚本:
在这里插入图片描述
操作目录:
在这里插入图片描述

五、总结

该脚本支持 Win/Linux 环境,如果喜欢 shell 脚本的可以参考上文,做性能测试执行脚本是个体力活,怎么节约体力活的时间,可以通过脚本语言把重复的工作量替换,这样咱们可以把更多时间用到刀刃上。

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