## 01 分布式限流：Nginx+ZooKeeper ### 1.1 分布式限流之Nginx * 请解释一下什么是 Nginx? * 请列举 x Nginx 的一些特性。 * 请列举 x Nginx 和 和 Apache 之间的不同点 * 请解释 x Nginx 如何处理 P HTTP 请求。 * 在 x Nginx 中，如何使用未定义的服务器名称来阻止处理请求? * 使用 “ 反向代理服务器 ” * 请列举 x Nginx 服务器的最佳用途。 * 请解释 x Nginx 服务器上的 r Master 和 和 r Worker 进程分别是什么? * 请解释你如何通过不同于 0 80 的端口开启 Nginx? * 请解释是否有可能将 x Nginx 的错误替换为 2 502 错误？ * 在 x Nginx 中，解释如何在 L URL 中保留双斜线? ? * 请解释 e ngx_http_upstream_module 的作用是什么? * 请解释什么是 K C10K 问题? * 请陈述 s stub_status 和 和 r sub_filter 指令的作用是什么? * 解释 x Nginx 是否支持将请求压缩到上游? * 解释如何在 x Nginx 中获得当前的时间? * 用 x Nginx 服务器解释s -s 的目的是什么? * 解释如何在 x Nginx 服务器上添加模块? **分布式限流之Nginx的答案解析如下：**  **for：Nginx+常见应用技术指南[Nginx++Tips]+第二版** ![Nginx+常见应用技术指南[Nginx++Tips]+第二版](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210703/1625275105212966.jpg) ### 1.2 分布式限流之ZooKeeper * ZooKeeper 是什么？ * ZooKeeper 提供了什么？ * Zookeeper 文件系统 * 四种类型的 znode * Zookeeper 通知机制 * Zookeeper 做了什么？ * zk 的命名服务（文件系统） * zk 的配置管理（文件系统、通知机制） * Zookeeper 集群管理（文件系统、通知机制） * Zookeeper 分布式锁（文件系统、通知机制） * 获取分布式锁的流程 * Zookeeper 队列管理（文件系统、通知机制） * Zookeeper 数据复制 * Zookeeper 工作原理 * zookeeper 是如何保证事务的顺序一致性的？ * Zookeeper 下 Server 工作状态 * zookeeper 是如何选取主 leader 的？ * 分布式通知和协调 * 机器中为什么会有 leader？ * zk 节点宕机如何处理？ * Zookeeper 同步流程 * zookeeper 负载均衡和 nginx 负载均衡区别 * zookeeper watch 机制 **分布式限流之ZooKeeper的答案解析如下**  **for：ZK开发手册**  ## 02 分布式通讯：ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ ### 2.1 分布式通讯之ActiveMQ * 什么是 ActiveMQ? * ActiveMQ 服务器宕机怎么办？ * 丢消息怎么办？ * 持久化消息非常慢 * 消息的不均匀消费。 * 死信队列。 * ActiveMQ 中的消息重发时间间隔和重发次数吗？ **分布式通讯之ActiveMQ的答案解析如下：**  **for：手写RocketMQ笔记**  ### 2.2 分布式通讯之kafka * Kafka 的设计时什么样的呢？ * 数据传输的事物定义有哪三种？ * Kafka 判断一个节点是否还活着有那两个条件？ * producer 是否直接将数据发送到 broker 的 leader(主节点)？ * Kafa consumer 是否可以消费指定分区消息？ * Kafka 消息是采用 Pull 模式，还是 Push 模式？ * Kafka 存储在硬盘上的消息格式是什么？ * Kafka 高效文件存储设计特点： * Kafka 与传统消息系统之间有三个关键区别 * Kafka 创建 Topic 时如何将分区放置到不同的 Broker 中 * Kafka 新建的分区会在哪个目录下创建 * partition 的数据如何保存到硬盘 * kafka 的 ack 机制 * Kafka 的消费者如何消费数据 * 消费者负载均衡策略 * 数据有序 * kafaka 生产数据时数据的分组策略 分布式通讯之kafka的答案解析如下：  **for：Kafka源码解析与实战**  ### 2.3 分布式通讯之RabbitMQ * RabbitMQ 中的 broker 是指什么？cluster 又是指什么？ * 什么是元数据？元数据分为哪些类型？包括哪些内容？与 cluster 相关的元数据有哪些？元数据是如何保存的？元数据在 cluster 中是如何分布的？ * RAM node 和 disk node 的区别？ * RabbitMQ 上的一个 queue 中存放的 message 是否有数量限制？ * RabbitMQ 概念里的 channel、exchange 和 queue 这些东东是逻辑概念，还是对应着进程实体？这些东东分别起什么作用？ * vhost 是什么？起什么作用？ * 在单 node 系统和多 node 构成的 cluster 系统中声明 queue、exchange ，以及进行 binding 会有什么不同？ * 客户端连接到 cluster 中的任意 node 上是否都能正常工作？ * cluster 中 node 的失效会对 consumer 产生什么影响？若是在 cluster 中创建了mirrored queue ，这时 node 失效会对 consumer 产生什么影响？ * 能够在地理上分开的不同数据中心使用 RabbitMQ cluster 么？ * 为什么 heavy RPC 的使用场景下不建议采用 disk node ？ * 向不存在的 exchange 发 publish 消息会发生什么？向不存在的 queue 执行consume 动作会发生什么？ * routing_key 和 binding_key 的最大长度是多少？ * RabbitMQ 允许发送的 message 最大可达多大？ * 什么情况下 producer 不主动创建 queue 是安全的？ * “dead letter”queue 的用途？ * 为什么说保证 message 被可靠持久化的条件是 queue 和 exchange 具有durable 属性，同时 message 具有 persistent 属性才行？ * 什么情况下会出现 blackholed 问题？ * 如何防止出现 blackholed 问题？ * Consumer Cancellation Notification 机制用于什么场景？ * Basic.Reject 的用法是什么？ * 为什么不应该对所有的 message 都使用持久化机制？ * RabbitMQ 中的 cluster、mirrored queue，以及 warrens 机制分别用于解决什么问题？存在哪些问题？ 分布式通讯之RabbitMQ的答案解析如下：  **for：RabbitMQ实战指南**  ## 03 分布式缓存：memcached+MongoDB+Redis ### 3.1 分布式缓存之memcached * memcached 是怎么工作的？ * memcached 最大的优势是什么？ * memcached 和服务器的 local cache （比如 PHP 的 的 APC 、mmap 文件等）相比，有什么优缺点？ * memcached 和 和 MySQL 的 的 query cache 相比，有什么优缺点？ * memcached 的 的 cache 机制是怎样的？ * memcached 如何实现冗余机制？ * 我需要把 memcached 中的 item 批量导出导入，怎么办？ * memcached 如何处理容错的？ * 如何将 memcached 中 中 item 批量导入导出？ * memcached 是如何做身份验证的？ * memcached 的多线程是什么？如何使用它们？ * memcached 能接受的 key 的最大长度是多少？ * memcached 对 对 item 的过期时间有什么限制？ * memcached 最大能存储多大的单个 item ？ * 为什么单个 item 的大小被限制在 1M byte 之内？ **分布式缓存之memcached的答案解析如下：**  ### 3.2 分布式缓存之MongoDB * 你说的 NoSQL 数据库是什么意思?NoSQL 与 RDBMS 直接有什么区别?为什么要使用和不使用NoSQL 数据库?说一说 NoSQL 数据库的几个优点? * NoSQL 数据库有哪些类型? * MySQL 与 MongoDB 之间最基本的差别是什么? * 你怎么比较 MongoDB、CouchDB 及 CouchBase? * MongoDB 成为最好 NoSQL 数据库的原因是什么? * 32 位系统上有什么细微差别? * journal 回放在条目(entry)不完整时(比如恰巧有一个中途故障了)会遇到问题吗? * 分析器在 MongoDB 中的作用是什么? * 名字空间(namespace)是什么? * 如果用户移除对象的属性，该属性是否从存储层中删除? * 能否使用日志特征进行安全备份? * 允许空值 null 吗? * 更新操作立刻 fsync 到磁盘? * 如何执行事务/加锁? * 为什么我的数据文件如此庞大? * 启用备份故障恢复需要多久? * 什么是 master 或 primary? * 什么是 secondary 或 slave? * 我必须调用 getLastError 来确保写操作生效了么? * 我应该启动一个集群分片(sharded)还是一个非集群分片的 MongoDB 环境? * 分片(sharding)和复制(replication)是怎样工作的? * 数据在什么时候才会扩展到多个分片(shard)里? * 当我试图更新一个正在被迁移的块(chunk)上的文档时会发生什么? * 如果在一个分片(shard)停止或者很慢的时候，我发起一个查询会怎样? * 我可以把 moveChunk 目录里的旧文件删除吗? * 我怎么查看 Mongo 正在使用的链接? * 如果块移动操作(moveChunk)失败了，我需要手动清除部分转移的文档吗? * 如果我在使用复制技术(replication)，可以一部分使用日志(journaling)而其他部分则不使用吗? * 当更新一个正在被迁移的块（Chunk）上的文档时会发生什么？ * MongoDB 在 A:{B,C}上建立索引，查询 A:{B,C}和 A:{C,B}都会使用索引吗？ * 如果一个分片（Shard）停止或很慢的时候，发起一个查询会怎样？ * MongoDB 支持存储过程吗？如果支持的话，怎么用？ * 如何理解 MongoDB 中的 GridFS 机制，MongoDB 为何使用 GridFS 来存储文件？ **分布式缓存之MongoDB的答案解析如下：**  **for：MongoDB权威指南**  ### 3.3 分布式缓存之Redis * redis 简介 * 为什么要用 redis /为什么要用缓存（高性能、高并发） * 为什么要用 redis 而不用 map/guava 做缓存? * redis 和 memcached 的区别 * redis 常见数据结构以及使用场景分析（String、Hash、List、Set、Sorted Set） * redis 设置过期时间 * redis 内存淘汰机制（MySQL里有2000w数据，Redis中只存20w的数据，如何保证Redis中的数据都是热点数据？） * redis 持久化机制（怎么保证 redis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复） * redis 事务 * Redis 常见异常及解决方案（缓存穿透、缓存雪崩、缓存预热、缓存降级） * 分布式环境下常见的应用场景（分布式锁、分布式自增 ID） * Redis 集群模式（主从模式、哨兵模式、Cluster 集群模式） * 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题 * 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性？ **分布式缓存之Redis的答案解析如下：**  **for：Redis设计与实现**  ## # 最后 无论是哪家公司，都很重视基础，大厂更加重视技术的深度和广度，面试是一个双向选择的过程，不要抱着畏惧的心态去面试，不利于自己的发挥。同时看中的应该不止薪资，还要看你是不是真的喜欢这家公司，是不是能真的得到锻炼。 针对以上面试技术点，我在这里也做一些资料分享，希望能更好的帮助到大家。 **[戳这里免费领取以下资料](https://docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB)**