前言

  我们前一段时间一直在介绍Python的相关基础知识，我们学习Python是为了找一份相关的offer，现在正是找工作的黄金时间，马上就要启动秋招了，因此，我们通过两篇文章为大家介绍再找Python相关岗位的时候一般面试的问题、知识点和我们应该掌握的基础知识。希望本文能够帮助大家掌握Python中的一些核心知识。

• 一、Python是如何进行内存管理的？
    Python的内存管理是由Python得解释器负责的，开发人员可以从内存管理事务中解放出来，致力于应用程序的开发，这样就使得开发的程序错误更少，程序更健壮，开发周期更短。主要是对象引用计数机制、垃圾回收机制以及内存池机制。具体分别如下：

• 对象的引用计数机制
    Python内部使用引用计数，来保持追踪内存中的对象，所有对象都有引用计数。
    引用计数增加的情况：
    1、一个对象分配一个新名称
    2、将其放入一个容器中（如列表、元组或字典）
    引用计数减少的情况：
     1、使用del语句对对象别名显示的销毁
     2、引用超出作用域或被重新赋值
    sys.getrefcount( )函数可以获得对象的当前引用计数;一般多数情况下：引用计数比你猜测得要大得多。对于不可变数据（如数字和字符串），解释器会在程序的不同部分共享内存，以便节约内存。
• 垃圾回收
     1、当一个对象的引用计数归零时，它将被垃圾收集机制处理掉。
     2、当两个对象a和b相互引用时，del语句可以减少a和b的引用计数，并销毁用于引用底层对象的名称。然而由于每个对象都包含一个对其他对象的应用，因此引用计数不会归零，对象也不会销毁。（从而导致内存泄露）。为解决这一问题，解释器会定期执行一个循环检测器，搜索不可访问对象的循环并删除它们。
• 内存池机制
     Python提供了对内存的垃圾收集机制，但是它将不用的内存放到内存池而不是返回给操作系统。
    1、Pymalloc机制。为了加速Python的执行效率，Python引入了一个内存池机制，用于管理对小块内存的申请和释放。
    2、Python中所有小于256个字节的对象都使用pymalloc实现的分配器，而大的对象则使用系统的malloc。
    3、对于Python对象，如整数，浮点数和List，都有其独立的私有内存池，对象间不共享他们的内存池。也就是说如果你分配又释放了大量的整数，用于缓存这些整数的内存就不能再分配给浮点数。

• 二、什么是lambda函数？它有什么好处?

  lambda 表达式，通常是在需要一个函数，但是又不想费神去命名一个函数的场合下使用，也就是指匿名函数。
  lambda函数：首要用途是指点短小的回调函数，其用法如下：
  lambda [arguments]:expression
  具体我们以一个小案例说明其具体用法：

a=lambda x,y:x+y
print(a(3,11))

  具体执行的结果如下：

  如果你的函数非常简单，只有一个表达式，不包含命令，可以考虑lambda函数。否则，你还是定义函数才对，毕竟函数没有这么多限制

• 三、Python里面如何实现tuple和list的转换？

  函数tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列转换成一个tuple, 元素不变，排序也不变。例如，tuple([1,2,3])返回(1,2,3), tuple(‘abc’)返回(‘a’.‘b’,‘c’).如果参数已经是一个tuple的话，函数不做任何拷贝而直接返回原来的对象，所以在不确定对象是不是tuple的时候来调用tuple()函数也不是很耗费的。
  函数list(seq)可以把所有的序列和可迭代的对象转换成一个list,元素不变，排序也不变。例如 list([1,2,3])返回(1,2,3), list(‘abc’)返回[‘a’, ‘b’, ‘c’]。如果参数是一个list, 她会像set[:]一样做一个拷贝

• 四、请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素

• 1、 使用set函数，set(list)
• 2、使用字典函数，具体实现如下：

a=[1,2,4,2,4,5,6,5,7,8,9,0]
b={}
b=b.fromkeys(a)
c=list(b.keys())
print(c)

  具体执行结果如下：

• 五、编程用sort进行排序，然后从最后一个元素开始判断

a=[1,2,4,2,4,5,7,10,5,5,7,8,9,0,3]
a.sort()
last=a[-1]
for i in range(len(a)-2,-1,-1):
    if last==a[i]:
        del a[i]
    else:
        last=a[i]
print(a)

  具体执行结果如下：

• 六、Python里面如何拷贝一个对象？（赋值，浅拷贝，深拷贝的区别）

  赋值（=），就是创建了对象的一个新的引用，修改其中任意一个变量都会影响到另一个。
  浅拷贝：创建一个新的对象，但它包含的是对原始对象中包含项的引用（如果用引用的方式修改其中一个对象，另外一个也会修改改变）{1,完全切片方法；2，工厂函数，如list()；3，copy模块的copy()函数}
  深拷贝：创建一个新的对象，并且递归的复制它所包含的对象（修改其中一个，另外一个不会改变）{copy模块的deep.deepcopy()函数}。

• 七、介绍一下except的用法和作用？

  try…except…except…[else…][finally…]执行try下的语句，如果引发异常，则执行过程会跳到except语句。对每个except分支顺序尝试执行，如果引发的异常与except中的异常组匹配，执行相应的语句。如果所有的except都不匹配，则异常会传递到下一个调用本代码的最高层try代码中。try下的语句正常执行，则执行else块代码。如果发生异常，就不会执行.如果存在finally语句，最后总是会执行。

• 八、Python中pass语句的作用是什么？

  pass语句不会执行任何操作，一般作为占位符或者创建占位程序，whileFalse:pass
  pass通常用来创建一个最简单的类：

class MyEmptyClass:
pass

  pass在软件设计阶段也经常用来作为TODO，提醒实现相应的实现，比如：

def initlog(*args):
pass #please implement this

• 九、介绍一下Python下range()函数的用法？

  如果需要迭代一个数字序列的话，可以使用range()函数，range()函数可以生成等差级数。

for i in range(5)
print(i)

  具体执行结果如下：

  range(10)会产生10个值， 也可以让range()从另外一个数字开始，或者定义一个不同的增量，甚至是负数增量。
range(5, 10)从5到9的五个数字
range(0, 10, 3) 增量为三， 包括0,3,6,9四个数字
range(-10, -100, -30) 增量为-30， 包括-10, -40, -70
  可以一起使用range()和len()来迭代一个索引序列

a = ['Nina', 'Jim', 'Rainman', 'Hello']
for i in range(len(a)):
    print(i, a[i])

  具体执行结果如下：

• 十、如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？

  可以使用re模块中的sub()函数或者subn()函数来进行查询和替换，格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement是被替换成的文本，string是需要被替换的文本，count是一个可选参数，指最大被替换的数量），具体实现如下：

import re
p=re.compile('blue|white|red')
print(p.sub('colour','blue socks and red shoes'))
print(p.sub('colour','blue socks and red shoes',count=1))

  具体执行结果如下：

  subn()方法执行的效果跟sub()一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量。

• 十一、Python里面match()和search()的区别？

  re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的开头是否与pattern匹配。
   re模块中research(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值。具体实现如下：

import re
print(re.match('super', 'superstition').span())
print(re.match('super', 'insuperable'))
print(re.search('super', 'superstition').span())
print(re.search('super', 'insuperable').span())

  具体执行结果如下：

• 十二、.用Python匹配HTML tag的时候，<.>和<.?>有什么区别？

  当重复匹配一个正则表达式时候， 例如<.*>, 当程序执行匹配的时候，会返回最大的匹配值；<.>这种匹配称作贪心匹配 <.?>称作非贪心匹配。

import re
s = '<html><head><title>Title</title>'
print(re.match('<.*>', s).group())

  具体执行结果如下：

import re
s = '<html><head><title>Title</title>'
print(re.match('<.*?>', s).group())

  具体执行结果如下：

• 十三、Python里面如何生成随机数？

• random模块
• 随机整数：random.randint(a,b)：返回随机整数x,a<=x<=b。random.randrange(start,stop,[,step])：返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数，不包括结束值。
• 随机实数：random.random( ):返回0到1之间的浮点数；random.uniform(a,b):返回指定范围内的浮点数。

• 十四、有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？

  PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug, 会对代码的复杂度和格式提出警告；Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查。

• 十五、如何在一个function里面设置一个全局的变量？

  解决方法是在function的开始插入一个global声明：

 def f()
global x

• 十六、单引号，双引号，三引号的区别

  单引号和双引号是等效的，如果要换行，需要符号(),三引号则可以直接换行，并且可以包含注释。
  如果要表示Let’s go 这个字符串：
  单引号：s4 = ‘Let\'s go'
  双引号：s5 = “Let's go”
  s6 = ‘I realy like“python”!'
  这就是单引号和双引号都可以表示字符串的原因了

总结

  在面试之前我要有一定的基础，只有这样，我们才会在面试中找到不错的工作。Python是一门注重实际操作的语言，它是众多编程语言中最简单，也是最好入门的。当你把这门语言学会了，再去学习java、go以及C语言就比较简单了。当然，Python也是一门热门语言，对于人工智能的实现有着很大的帮助，因此，值得大家花时间去学习。生命不息，奋斗不止，我们每天努力，好好学习，不断提高自己的能力，相信自己一定会学有所获。加油！！！