本文主要是介绍Java五年开发经验,完整版开放免费下载!,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
## 01 分布式限流:Nginx+ZooKeeper
### 1.1 分布式限流之Nginx
* 请解释一下什么是 Nginx?
* 请列举 x Nginx 的一些特性。
* 请列举 x Nginx 和 和 Apache 之间的不同点
* 请解释 x Nginx 如何处理 P HTTP 请求。
* 在 x Nginx 中,如何使用未定义的服务器名称来阻止处理请求?
* 使用 “ 反向代理服务器 ”
* 请列举 x Nginx 服务器的最佳用途。
* 请解释 x Nginx 服务器上的 r Master 和 和 r Worker 进程分别是什么?
* 请解释你如何通过不同于 0 80 的端口开启 Nginx?
* 请解释是否有可能将 x Nginx 的错误替换为 2 502 错误?
* 在 x Nginx 中,解释如何在 L URL 中保留双斜线? ?
* 请解释 e ngx_http_upstream_module 的作用是什么?
* 请解释什么是 K C10K 问题?
* 请陈述 s stub_status 和 和 r sub_filter 指令的作用是什么?
* 解释 x Nginx 是否支持将请求压缩到上游?
* 解释如何在 x Nginx 中获得当前的时间?
* 用 x Nginx 服务器解释s -s 的目的是什么?
* 解释如何在 x Nginx 服务器上添加模块?
**分布式限流之Nginx的答案解析如下:**
![分布式限流之Nginx的答案解析](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210703/1625271035983377.jpg)
**for:Nginx+常见应用技术指南[Nginx++Tips]+第二版**
![Nginx+常见应用技术指南[Nginx++Tips]+第二版](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210703/1625271036303474.jpg)
### 1.2 分布式限流之ZooKeeper
* ZooKeeper 是什么?
* ZooKeeper 提供了什么?
* Zookeeper 文件系统
* 四种类型的 znode
* Zookeeper 通知机制
* Zookeeper 做了什么?
* zk 的命名服务(文件系统)
* zk 的配置管理(文件系统、通知机制)
* Zookeeper 集群管理(文件系统、通知机制)
* Zookeeper 分布式锁(文件系统、通知机制)
* 获取分布式锁的流程
* Zookeeper 队列管理(文件系统、通知机制)
* Zookeeper 数据复制
* Zookeeper 工作原理
* zookeeper 是如何保证事务的顺序一致性的?
* Zookeeper 下 Server 工作状态
* zookeeper 是如何选取主 leader 的?
* 分布式通知和协调
* 机器中为什么会有 leader?
* zk 节点宕机如何处理?
* Zookeeper 同步流程
* zookeeper 负载均衡和 nginx 负载均衡区别
* zookeeper watch 机制
**分布式限流之ZooKeeper的答案解析如下**
![分布式限流之ZooKeeper的答案解析](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210703/1625271036731382.jpg)
**for:ZK开发手册**
![ZK开发手册](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210703/1625271036279500.jpg)
## 02 分布式通讯:ActiveMQ+Kafka+RabbitMQ
### 2.1 分布式通讯之ActiveMQ
* 什么是 ActiveMQ?
* ActiveMQ 服务器宕机怎么办?
* 丢消息怎么办?
* 持久化消息非常慢
* 消息的不均匀消费。
* 死信队列。
* ActiveMQ 中的消息重发时间间隔和重发次数吗?
**分布式通讯之ActiveMQ的答案解析如下:**
![分布式通讯之ActiveMQ的答案解析](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210703/1625271036853781.jpg)
**for:手写RocketMQ笔记**
![手写RocketMQ笔记](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210703/1625271037386887.jpg)
### 2.2 分布式通讯之kafka
* Kafka 的设计时什么样的呢?
* 数据传输的事物定义有哪三种?
* Kafka 判断一个节点是否还活着有那两个条件?
* producer 是否直接将数据发送到 broker 的 leader(主节点)?
* Kafa consumer 是否可以消费指定分区消息?
* Kafka 消息是采用 Pull 模式,还是 Push 模式?
* Kafka 存储在硬盘上的消息格式是什么?
* Kafka 高效文件存储设计特点:
* Kafka 与传统消息系统之间有三个关键区别
* Kafka 创建 Topic 时如何将分区放置到不同的 Broker 中
* Kafka 新建的分区会在哪个目录下创建
* partition 的数据如何保存到硬盘
* kafka 的 ack 机制
* Kafka 的消费者如何消费数据
* 消费者负载均衡策略
* 数据有序
* kafaka 生产数据时数据的分组策略
分布式通讯之kafka的答案解析如下:
![kafka面试问题答案解析](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210703/1625271037991287.jpg)
**for:Kafka源码解析与实战**
![Kafka源码解析与实战](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210703/1625271037215298.jpg)
### 2.3 分布式通讯之RabbitMQ
* RabbitMQ 中的 broker 是指什么?cluster 又是指什么?
* 什么是元数据?元数据分为哪些类型?包括哪些内容?与 cluster 相关的元数据有哪些?元数据是如何保存的?元数据在 cluster 中是如何分布的?
* RAM node 和 disk node 的区别?
* RabbitMQ 上的一个 queue 中存放的 message 是否有数量限制?
* RabbitMQ 概念里的 channel、exchange 和 queue 这些东东是逻辑概念,还是对应着进程实体?这些东东分别起什么作用?
* vhost 是什么?起什么作用?
* 在单 node 系统和多 node 构成的 cluster 系统中声明 queue、exchange ,以及进行 binding 会有什么不同?
* 客户端连接到 cluster 中的任意 node 上是否都能正常工作?
* cluster 中 node 的失效会对 consumer 产生什么影响?若是在 cluster 中创建了mirrored queue ,这时 node 失效会对 consumer 产生什么影响?
* 能够在地理上分开的不同数据中心使用 RabbitMQ cluster 么?
* 为什么 heavy RPC 的使用场景下不建议采用 disk node ?
* 向不存在的 exchange 发 publish 消息会发生什么?向不存在的 queue 执行consume 动作会发生什么?
* routing_key 和 binding_key 的最大长度是多少?
* RabbitMQ 允许发送的 message 最大可达多大?
* 什么情况下 producer 不主动创建 queue 是安全的?
* “dead letter”queue 的用途?
* 为什么说保证 message 被可靠持久化的条件是 queue 和 exchange 具有durable 属性,同时 message 具有 persistent 属性才行?
* 什么情况下会出现 blackholed 问题?
* 如何防止出现 blackholed 问题?
* Consumer Cancellation Notification 机制用于什么场景?
* Basic.Reject 的用法是什么?
* 为什么不应该对所有的 message 都使用持久化机制?
* RabbitMQ 中的 cluster、mirrored queue,以及 warrens 机制分别用于解决什么问题?存在哪些问题?
分布式通讯之RabbitMQ的答案解析如下:
![分布式通讯之RabbitMQ的答案解析](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210703/1625271038360842.jpg)
**for:RabbitMQ实战指南**
![RabbitMQ实战指南](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210703/1625271038875886.jpg)
## 03 分布式缓存:memcached+MongoDB+Redis
### 3.1 分布式缓存之memcached
* memcached 是怎么工作的?
* memcached 最大的优势是什么?
* memcached 和服务器的 local cache (比如 PHP 的 的 APC 、mmap 文件等)相比,有什么优缺点?
* memcached 和 和 MySQL 的 的 query cache 相比,有什么优缺点?
* memcached 的 的 cache 机制是怎样的?
* memcached 如何实现冗余机制?
* 我需要把 memcached 中的 item 批量导出导入,怎么办?
* memcached 如何处理容错的?
* 如何将 memcached 中 中 item 批量导入导出?
* memcached 是如何做身份验证的?
* memcached 的多线程是什么?如何使用它们?
* memcached 能接受的 key 的最大长度是多少?
* memcached 对 对 item 的过期时间有什么限制?
* memcached 最大能存储多大的单个 item ?
* 为什么单个 item 的大小被限制在 1M byte 之内?
**分布式缓存之memcached的答案解析如下:**
![分布式缓存之memcached的答案解析](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210703/1625271038634558.jpg)
### 3.2 分布式缓存之MongoDB
* 你说的 NoSQL 数据库是什么意思?NoSQL 与 RDBMS 直接有什么区别?为什么要使用和不使用NoSQL 数据库?说一说 NoSQL 数据库的几个优点?
* NoSQL 数据库有哪些类型?
* MySQL 与 MongoDB 之间最基本的差别是什么?
* 你怎么比较 MongoDB、CouchDB 及 CouchBase?
* MongoDB 成为最好 NoSQL 数据库的原因是什么?
* 32 位系统上有什么细微差别?
* journal 回放在条目(entry)不完整时(比如恰巧有一个中途故障了)会遇到问题吗?
* 分析器在 MongoDB 中的作用是什么?
* 名字空间(namespace)是什么?
* 如果用户移除对象的属性,该属性是否从存储层中删除?
* 能否使用日志特征进行安全备份?
* 允许空值 null 吗?
* 更新操作立刻 fsync 到磁盘?
* 如何执行事务/加锁?
* 为什么我的数据文件如此庞大?
* 启用备份故障恢复需要多久?
* 什么是 master 或 primary?
* 什么是 secondary 或 slave?
* 我必须调用 getLastError 来确保写操作生效了么?
* 我应该启动一个集群分片(sharded)还是一个非集群分片的 MongoDB 环境?
* 分片(sharding)和复制(replication)是怎样工作的?
* 数据在什么时候才会扩展到多个分片(shard)里?
* 当我试图更新一个正在被迁移的块(chunk)上的文档时会发生什么?
* 如果在一个分片(shard)停止或者很慢的时候,我发起一个查询会怎样?
* 我可以把 moveChunk 目录里的旧文件删除吗?
* 我怎么查看 Mongo 正在使用的链接?
* 如果块移动操作(moveChunk)失败了,我需要手动清除部分转移的文档吗?
* 如果我在使用复制技术(replication),可以一部分使用日志(journaling)而其他部分则不使用吗?
* 当更新一个正在被迁移的块(Chunk)上的文档时会发生什么?
* MongoDB 在 A:{B,C}上建立索引,查询 A:{B,C}和 A:{C,B}都会使用索引吗?
* 如果一个分片(Shard)停止或很慢的时候,发起一个查询会怎样?
* MongoDB 支持存储过程吗?如果支持的话,怎么用?
* 如何理解 MongoDB 中的 GridFS 机制,MongoDB 为何使用 GridFS 来存储文件?
**分布式缓存之MongoDB的答案解析如下:**
![分布式缓存之MongoDB的答案解析](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210703/1625271039306691.jpg)
**for:MongoDB权威指南**
![MongoDB权威指南](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210703/1625271039897933.jpg)
### 3.3 分布式缓存之Redis
* redis 简介
* 为什么要用 redis /为什么要用缓存(高性能、高并发)
* 为什么要用 redis 而不用 map/guava 做缓存?
* redis 和 memcached 的区别
* redis 常见数据结构以及使用场景分析(String、Hash、List、Set、Sorted Set)
* redis 设置过期时间
* redis 内存淘汰机制(MySQL里有2000w数据,Redis中只存20w的数据,如何保证Redis中的数据都是热点数据?)
* redis 持久化机制(怎么保证 redis 挂掉之后再重启数据可以进行恢复)
* redis 事务
* Redis 常见异常及解决方案(缓存穿透、缓存雪崩、缓存预热、缓存降级)
* 分布式环境下常见的应用场景(分布式锁、分布式自增 ID)
* Redis 集群模式(主从模式、哨兵模式、Cluster 集群模式)
* 如何解决 Redis 的并发竞争 Key 问题
* 如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性?
**分布式缓存之Redis的答案解析如下:**
![分布式缓存之Redis的答案解析](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210703/1625271039135569.jpg)
**for:Redis设计与实现**
![Redis设计与实现](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210703/1625271040431474.jpg)
##
### 最后
由于篇幅有限,这里就不一一罗列了,**20道常见面试题(含答案)+21条MySQL性能调优经验**小编已整理成Word文档或PDF文档,**[点击这里免费下载](https://docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB)**
![MySQL全家桶笔记](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210703/1625271040785835.jpg)
**还有更多面试复习笔记分享如下**
![Java架构专题面试复习](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210703/1625271040511355.jpg)
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