參考鏈接

https://www.cnblogs.com/jmliao/p/13415292.html

MySQL内存管理机制

目录

• 1. BufferPool
• 2. 页面管理机制

1. BufferPool

• What is BufferPool?

MySQL InnoDB Buffer Pool，MySQL InnoDB 缓冲池。里面缓存着大量数据（数据页），使 CPU 读取或写入数据时，不直接和低速的磁盘打交道，直接和缓冲区进行交互，从而解决了因为磁盘性能慢导致的数据库性能差的问题。

• Why need BufferPool?

buffer pool 最主要的功能便是加速读和加速写。

加速读就是当需要访问一个数据页的时候，如果这个页已经在缓存池中，那么就不再需要访问磁盘，直接从缓冲池中就能获取这个页面的内容。

加速写就是当需要修改一个数据页的时候，先将这个页在缓冲池中进行修改，记下相关的 redo log，这个页的修改就算已经完成了。至于这个被修改的页什么时候真正刷新到磁盘，这个是 buffer pool 后台刷新线程来完成的。

• How implemented?

所有从磁盘加载进内存的数据页，都会通过这个buffer pool管理起来。对应在代码的中的结构体为buf_pool_t。在MySQL中通常会有多个buffer pool instance，这是为了减少多线程并发访问时，buffer pool锁等待的开销。

BufferPool由buf_pool, buf_chunk, buf_block和buf_page组成，结构如下：

• Code？

struct buf_pool_t {
  buf_chunk_t *chunks;         /*!< buffer pool chunks */
    
  hash_table_t *page_hash;     /*!< hash table of buf_page_t or
                               buf_block_t file pages,
                               buf_page_in_file() == TRUE,
                               indexed by (space_id, offset).
                               page_hash is protected by an
                               array of mutexes. */
    
  UT_LIST_BASE_NODE_T(buf_page_t) flush_list;
  /*!< base node of the modified block
  list */
  
  UT_LIST_BASE_NODE_T(buf_page_t) free;
  /*!< base node of the free
  block list */
    
  UT_LIST_BASE_NODE_T(buf_page_t) LRU;
  /*!< base node of the LRU list */
  
  /* ... */
}

struct buf_chunk_t {
  ulint size;           /*!< size of frames[] and blocks[] */
    
  unsigned char *mem;   /*!< pointer to the memory area which
                        was allocated for the frames */
    
  buf_block_t *blocks;  /*!< array of buffer control blocks */
  
  /* ... */
}

struct buf_block_t {
  buf_page_t page; /*!< page information; this must
                   be the first field, so that
                   buf_pool->page_hash can point
                   to buf_page_t or buf_block_t */
    
  byte *frame;     /*!< pointer to buffer frame which
                   is of size UNIV_PAGE_SIZE, and
                   aligned to an address divisible by
                   UNIV_PAGE_SIZE */
    
  /* ... */
}

class buf_page_t {
 public:
  /** @name General fields
  None of these bit-fields must be modified without holding
  buf_page_get_mutex() [buf_block_t::mutex or
  buf_pool->zip_mutex], since they can be stored in the same
  machine word.  */
  /* @{ */

  /** Page id. */
  page_id_t id;

  /** Page size. */
  page_size_t size;

  /** Count of how manyfold this block is currently bufferfixed. */
  uint32_t buf_fix_count;

  /** type of pending I/O operation. */
  buf_io_fix io_fix;

  /** Block state. @see buf_page_in_file */
  buf_page_state state;
    
  /* ... */
}

2. 页面管理机制

InnoDB 基于 LRU 算法管理 buffer pool 中的数据页。一般情况下 list 头部存放的是热数据，就是所谓的 young page（最近经常访问的数据），list 尾部存放的就是 old page（最近不被访问的数据）。

LRU List：缓存了所有读入内存的数据页。包含三类：

1. 未修改的页面，可以从该链表中摘除，然后移到 Free List 中；
2. 已修改还未刷新到磁盘的页面；
3. 已修改且已经刷新到磁盘的页面，可并为第一类。

Free List：空闲内存页列表，需要装载（缓存）磁盘上数据页的时候，从此列表取内存块。

Flush List：在内存中被修改但还没有刷新到磁盘的数据页（脏页）链表，内存中的数据跟对应磁盘上的数据不一致，属于该链表的页同样存在于 LRU List 中，但反之未必。

• How read a page?

当访问的页面在缓存池中命中，则直接从缓冲池中访问该页面。如果没有命中，则需要将这个 page 从磁盘上加载到缓存池，因此需要在缓存池中的 Free List 中找一个空闲的内存页来缓存这个从磁盘读入的 page。

但存在空闲内存页被使用完的情况，不保证一定有空闲的内存页。假如 Free List 为空，则需要想办法产生空闲的内存页。 首先是在 LRU List 中找可以替换的内存页，查找方向是从列表的尾部开始找，如果找到可以替换的 page，将其从 LRU List 中摘除，加入 Free List，然后再去 Free List 中找空闲的内存页。第一次查找最多只扫描 100 个 page，循环进行到第二次时，查找深度就是整个 LRU List。这就是 LRU List 的页面淘汰机制。

如果在 LRU List 中没有找到可以替换的页，则进行单页刷新，将脏页刷新到磁盘后，再将释放的内存页加入到 Free List，最后再去 Free List 取。为什么只做单页刷新呢？因为它的目的是获取空闲内存页，进行脏页刷新是不得已而为之，所以只会进行一个页的刷新，目的是为了尽快的获取空闲内存页。

因为 Free List 是一个公共的链表，所有的用户线程都可以使用，存在争用的情况。因此，自己产生的空闲内存页有可能会刚好被其它线程所使用，因此用户线程可能会重复执行上面的查找流程，直到找到空闲的内存页为止。

通过数据页访问机制，可以知道当无空闲页时产生空闲页就成为了一个必须要做的事情。

如果需要通过刷新脏页来产生空闲页或者需要扫描整个 LRU List 来产生空闲页，查找空闲页的时间就会延长，这是一个 bad case。

因此，innodb buffer pool 中存在大量可以替换的页，或者 Free List 中一直存在着空闲内存页，对快速获取空闲内存页就起到了决定性的作用。

而在 innodb buffer pool 的机制中，是采用何种方式来产生空闲内存页以及可以替换的内存页呢？这就是下面要讲的内容——脏页刷新策略。

• How to flush a dirty page?

MySQL线程后台会有flush线程，定期地将flush list的脏页flush到磁盘上，这样可以减轻check point的开销，和页面替换时，那些被替换页面的flush开销，而使得读取页面时间增长。flush list的页面根据修改的时间从新到老进行排序，也即是最新的修改，在flush list的头部，最老的修改在flush list的尾部。当flush时，从尾部取page flush到磁盘上。这样的逻辑是跟checkpoint保持一致，checkpoint的流程也是从老到新一步步持久化page，所以可以加快checkpoint。

• When to flush dirty page?
  1. 后台线程定期刷；
  2. redo log 写满了（强制刷）；
  3. 内存不足（强制刷）。