Java教程

Spring事务扩展机制,javaweb教程pdf

本文主要是介绍Spring事务扩展机制,javaweb教程pdf,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
## 正文 在写这个文章之前,我花了点时间,自己臆想了一个电商系统,基本上算是麻雀虽小五脏俱全,我今天就用它开刀,一步步剖析,我会讲一下我们可能会接触的技术栈可能不全,但是够用,最后给个学习路线。 **Tip**:请多欣赏一会,每个点看一下,看看什么地方是你接触过的,什么技术栈是你不太熟悉的,我觉得还算是比较全的,有什么建议也可以留言给我。 ![](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210702/1625178408163906.jpg) 不知道大家都看了一下没,现在我们就要庖丁解牛了,我从上到下依次分析。 ### 前端 你可能会会好奇,你不是讲后端学习路线嘛,为啥还有前端的部分,我只能告诉你,**傻瓜**,肤浅。 我们可**不能闭门造车**,谁告诉你后端就不学点前端了? 前端现在很多也了解后端的技术栈的,你想我们去一个网站,最先接触的,最先看到的是啥? 没错就是前端,在大学你要是找不到专门的前端同学,去做系统肯定也要自己顶一下前端的,那我觉得最基本的技术栈得熟悉和了解吧,丙丙现在也是偶尔会开发一下我们的管理系统主要是**VUE**和**React**。 在这里我列举了我目前觉得比较简单和我们后端可以了解的技术栈,都是比较基础的。 作为一名后端了解部分前端知识还是很有必要的,在以后开发的时候,公司有前端那能帮助你前后端联调更顺畅,如果没前端你自己也能顶一下简单的页面。 **HTML**、**CSS**、**JS**、**Ajax**我觉得是必须掌握的点,看着简单其实深究或者去操作的话还是有很多东西的,其他作为扩展有兴趣可以了解,反正入门简单,只是精通很难很难。 在这一层不光有这些还有**Http协议**和Servlet,**request**、**response**、**cookie**、**session**这些也会伴随你整个技术生涯,理解他们对后面的你肯定有不少好处。 ![](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210702/1625178408215885.jpg) **Tip**:我这里最后删除了**JSP**相关的技术,我个人觉得没必要学了,很多公司除了老项目之外,新项目都不会使用那些技术了。 前端在我看来比后端难,技术迭代比较快,知识好像也没特定的体系,所以面试大厂的前端很多朋友都说难,不是技术多难,而是知识多且复杂,找不到一个完整的体系,相比之下后端明朗很多,我后面就开始讲后端了。 ### 网关层: 互联网发展到现在,涌现了很多互联网公司,技术更新迭代了很多个版本,从早期的单机时代,到现在超大规模的互联网时代,几亿人参与的春运,几千亿成交规模的双十一,无数互联网前辈的造就了现在互联网的辉煌。 **微服务**,**分布式**,**负载均衡**等我们经常提到的这些名词都是这些技术在场景背后支撑。 单机顶不住,我们就多找点服务器,但是怎么将流量均匀的打到这些服务器上呢? **负载均衡,LVS** 我们机器都是IP访问的,那怎么通过我们申请的域名去请求到服务器呢? **DNS** 大家刷的抖音,B站,快手等等视频服务商,是怎么保证同时为全国的用户提供快速的体验? **CDN** 我们这么多系统和服务,还有这么多中间件的调度怎么去管理调度等等? **zk** 这么多的服务器,怎么对外统一访问呢,就可能需要知道反向代理的服务器。 **Nginx** ![](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210702/1625178409122639.jpg) 这一层做了**反向负载、服务路由、服务治理、流量管理、安全隔离、服务容错**等等都做了,大家公司的**内外网隔离**也是这一层做的。 我之前还接触过一些比较有意思的项目,所有对外的接口都是加密的,几十个服务会经过网关解密,找到真的路由再去请求。 ![](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210702/1625178409559072.jpg) 这一层的知识点其实也不少,你往后面学会发现**分布式事务,分布式锁**,还有很多中间件都离不开**zk**这一层,我们继续往下看。 ### 服务层: 这一层有点东西了,算是整个框架的核心,如果你跟我帅丙一样以后都是从事后端开发的话,我们基本上整个技术生涯,大部分时间都在跟这一层的技术栈打交道了,各种琳琅满目的中间件,计算机基础知识,Linux操作,算法数据结构,架构框架,研发工具等等。 我想在看这个文章的各位,计算机基础肯定都是学过的吧,如果大学的时候没好好学,我觉得还是有必要再看看的。 为什么我们网页能保证安全可靠的传输,你可能会了解到**HTTP,TCP协议**,什么三次握手,四次挥手。 还有**进程、线程、协程,什么内存屏障,指令乱序,分支预测,CPU亲和性**等等,在之后的编程生涯,如果你能掌握这些东西,会让你在遇到很多问题的时候瞬间get到点,而不是像个无头苍蝇一样乱撞(然而丙丙还做得不够)。 了解这些计算机知识后,你就需要接触编程语言了,大学的**C语言**基础会让你学什么语言入门都会快点,我选择了面向对象的**JAVA**,但是也不知道为啥现在还没对象。 JAVA的基础也一样重要,**面向对象**(包括类、对象、方法、继承、封装、抽象、 多态、消息解析等),常见API,数据结构,**集合框架**,**设计模式**(包括创建型、结构型、行为型),**多线程和并发**,**I/O流,Stream,网络编程**你都需要了解。 代码会写了,你就要开始学习一些能帮助你把系统变得更加规范的框架,SSM可以会让你的开发更加便捷,结构层次更加分明。 写代码的时候你会发现你大学用的**Eclipse**在公司看不到了,你跟大家一样去用了**IDEA**,第一天这是什么玩意,一周后,真香,但是这玩意收费有点贵,那免费的**VSCode**真的就是不错的选择了。 代码写的时候你会接触代码的仓库管理工具**maven**、**Gradle**,提交代码的时候会去写项目版本管理工具**Git**。 代码提交之后,发布之后你会发现很多东西需要自己去服务器亲自排查,那**Linux**的知识点就可以在里面灵活运用了,查看进程,查看文件,各种**Vim**操作等等。 系统的优化很多地方没优化的空间了,你可能会尝试从**算法**,或者优化**数据结构**去优化,你看到了HashMap的源码,想去了解红黑树,然后在算法网上看到了二叉树搜索树和各种常见的算法问题,刷多了,你也能总结出精华所在,什么**贪心,分治,动态规划**等。 这么多个服务,你发现**HTTP**请求已经开始有点不满足你的需求了,你想开发更便捷,像访问本地服务一样访问远程服务,所以我们去了解了**Dubbo,Spring cloud**。 了解Dubbo的过程中,你发现了RPC的精华所在,所以你去接触到了高性能的**NIO**框架,**Netty**。 代码写好了,服务也能通信了,但是你发现你的代码链路好长,都耦合在一起了,所以你接触了**消息队列**,这种异步的处理方式,真香。 他还可以帮你在突发流量的时候用队列做缓冲,但是你发现分布式的情况,事务就不好管理了,你就了解到了分布式事务,什么**两段式,三段式,TCC,XA,阿里云的全局事务服务GTS**等等。 分布式事务的时候你会想去了解**RocketMQ**,因为他自带了分布式事务的解决方案,大数据的场景你又看到了**Kafka**。 ![](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210702/1625178409823331.jpg) 我上面提到过**zk**,像**Dubbo**、**Kafka**等中间件都是用它做注册中心的,所以很多技术栈最后都组成了一个知识体系,你先了解了体系中的每一员,你才能把它们联系起来。 ![](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210702/1625178410105043.jpg) 服务的交互都从进程内通信变成了远程通信,所以性能必然会受到一些影响。 此外由于很多不确定性的因素,例如网络拥塞、Server 端服务器宕机、挖掘机铲断机房光纤等等,需要许多额外的功能和措施才能保证微服务流畅稳定的工作。 **Spring Cloud**?中就有?**Hystrix 熔断器、Ribbon客户端负载均衡器、Eureka注册中心**等等都是用来解决这些问题的微服务组件。 你感觉学习得差不多了,你发现各大论坛博客出现了一些前沿技术,比如容器化,你可能就会去了解容器化的知识,像**Docker,Kubernetes(K8s)**等。 微服务之所以能够快速发展,很重要的一个原因就是:容器化技术的发展和容器管理系统的成熟。 ![](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210702/1625178410653471.jpg) 这一层的东西呢其实远远不止这些的,我不过多赘述,写多了像个劝退师一样,但是大家也不用慌,大部分的技术都是慢慢接触了,工作中慢慢去了解,去深入的。 好啦我们继续沿着图往下看,那再往下是啥呢? ### 数据层: 数据库可能是整个系统中最值钱的部分了,在我码文字的前一天,刚好发生了微盟程序员删库跑路的操作,删库跑路其实是我们在网上最常用的笑话,没想到还是照进了现实。 ![](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210702/1625178411870796.jpg) 这里也提一点点吧,36小时的故障,其实在互联网公司应该是个笑话了吧,权限控制没做好类似**rm -rf 、fdisk、drop**等等这样的高危命令是可以实时拦截掉的,**备份,全量备份,增量备份,延迟备份,异地容灾**全部都考虑一下应该也不至于这样,一家上市公司还是有点点不应该。 ![](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210702/1625178411615969.jpg) 数据库基本的**事务隔离级别**,**索引,SQL,主被同步,读写分离**等都可能是你学的时候要了解到的。 上面我们提到了安全,不要把鸡蛋放一个篮子的道理大家应该都知道,那**分库**的意义就很明显了,然后你会发现时间久了表的数据大了,就会想到去接触分表,什么**TDDL**、**Sharding-JDBC**、**DRDS**这些插件都会接触到。 你发现流量大的时候,或者热点数据打到数据库还是有点顶不住,压力太大了,那非关系型数据库就进场了,**Redis**当然是首选,但是**MongoDB、memcache**也有各自的应用场景。 Redis使用后,真香,真快,但是你会开始担心最开始提到的安全问题,这玩意快是因为在内存中操作,那断点了数据丢了怎么办?你就开始阅读官方文档,了解**RDB,AOF**这些持久化机制,线上用的时候还会遇到**缓存雪崩击穿、穿透**等等问题。 单机不满足你就用了,他的集群模式,用了集群可能也担心集群的健康状态,所以就得去了解**哨兵**,他的**主从同步**,时间久了Key多了,就得了解**内存淘汰机制**…… 他的大容量存储有问题,你可能需要去了解**Pika**…. ![](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210702/1625178411430394.jpg) ![](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210702/1625178412727522.jpg) 其实远远没完,每个的点我都点到为止,但是其实要深究每个点都要学很久,我们接着往下看。 ## 实时/离线/大数据 等你把几种关系型非关系型数据库的知识点,整理清楚后,你会发现数据还是大啊,而且数据的场景越来越多多样化了,那大数据的各种中间件你就得了解了。 你会发现很多场景,不需要实时的数据,比如你查你的支付宝去年的,上个月的账单,这些都是不会变化的数据,没必要实时,那你可能会接触像**ODPS**这样的中间件去做数据的离线分析。 然后你可能会接触Hadoop系列相关的东西,比如于**Hadoop(HDFS)**的一个数据仓库工具**Hive**,是建立在 Hadoop 文件系统之上的分布式面向列的数据库**HBase**?。 写多的场景,适合做一些简单查询,用他们又有点大材小用,那**Cassandra**就再合适不过了。 离线的数据分析没办法满足一些实时的常见,类似风控,那**Flink**你也得略知一二,他的窗口思想还是很有意思。 数据接触完了,计算引擎**Spark**你是不是也不能放过…… ![](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210702/1625178412429441.jpg) ### 搜索引擎: 传统关系型数据库和NoSQL非关系型数据都没办法解决一些问题,比如我们在百度,淘宝搜索东西的时候,往往都是几个关键字在一起一起搜索东西的,在数据库除非把几次的结果做交集,不然很难去实现。 那全文检索引擎就诞生了,解决了搜索的问题,你得思考怎么把数据库的东西实时同步到**ES**中去,那你可能会思考到**logstash**去定时跑脚本同步,又或者去接触伪装成一台**MySQL**从服务的**Canal**,他会去订阅MySQL主服务的**binlog**,然后自己解析了去操作Es中的数据。 这些都搞定了,那可视化的后台查询又怎么解决呢?**Kibana**,他他是一个可视化的平台,甚至对Es集群的健康管理都做了可视化,很多公司的日志查询系统都是用它做的。 ![](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210702/1625178412928467.jpg) # 面试结束复盘查漏补缺 每次面试都是检验自己知识与技术实力的一次机会,面试结束后建议大家及时总结复盘,查漏补缺,然后有针对性地进行学习,既能提高下一场面试的成功概率,还能增加自己的技术知识栈储备,可谓是一举两得。 **以下最新总结的阿里P6资深Java必考题范围和答案**,包含最全MySQL、Redis、Java并发编程等等面试题和答案,用于参考~ **资料免费领取方式:点赞关注后,[戳这里免费领取](https://docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB)** **重要的事说三遍,关注+关注+关注!** ![历经30天,说说我的支付宝4面+美团4面+拼多多四面,侥幸全获Offer](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210702/1625178412128432.jpg) ![image.png](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210702/1625178413524616.jpg) **更多笔记分享** ![历经30天,说说我的支付宝4面+美团4面+拼多多四面,侥幸全获Offer](http://www.www.zyiz.net/i/li/?n=2&i=images/20210702/1625178413687148.jpg)
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