阿里Java二面遇“Redis”败北，苦心学习这些Redis笔记，明年再战

本文主要是介绍阿里Java二面遇“Redis”败北，苦心学习这些Redis笔记，明年再战，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

我们面试的时候，经常会被问这种到问题:Redis 常用的业务场景有哪些？什么是缓存穿透？怎么解决？什么是缓存雪崩？怎么解决？等等在找工作的过程中，对于 Redis 技术知识的掌握已经成为必须的技能。Redis相关的问题一直是大厂面试常问到的一个问题,一直是很多面试者的拦路虎，不知道从哪里下手，今天举例分析大厂的一些Redis相关的面试真题。和分享我学习Redis相关问题所整理的一些知识点。

阿里面试Redis相关问题（以整理解析）

1.什么是 Redis 事务？原理是什么？

Redis 中的事务是一组命令的集合，是 Redis 的最小执行单位，一个事务要么都执行，要么都不执行。 Reids 事务保证一个事务内的命令依次执行，而不会被其他命令插入。 Redis 事务的原理是先将属于一个事务的命令发送给 Redis，然后依次执行这些命令。

2. Redis 常用的命令有哪些？

3.什么是缓存穿透？怎么解决？

透是指缓存中查询一个不存在的数据，需要去数据库中获取。如果数据库也查不到结果，将不会同步到缓存，导致这个不存在数据每次请求都要到数据库查询，失去了缓存的意义。解决方法有两个： 1. 布隆过滤（Bloom filter）将所有查询的参数都存储到一个 bitmap 中，在查询缓存之前，先再找个 bitmap 里面进行验证。如果 bitmap 中存在，则进行底层缓存的数据查询；如果 bitmap 中不存在查询参数，则进行拦截，不再进行缓存的数据查询。适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集 2. 缓存空对象如果查询返回的数据为空，仍然把这个空结果进行缓存。那么再次用相同 key 获取数据的时候，即使不存在的数据，缓存也可以直接返回空值，避免重复访问 DB。缓存空对象有两个不足之处：缓存层将存储更多的键值对，如果是恶意的随机访问，将造成很多内存空间的浪费。这个不足之处可以通过将这类数据设置很短的过期时间来控制。 DB 与缓存数据不一致。这种可以考虑通过异步消息来进行数据更新的通知，在一定程度上减少这类不一致的时间。

4.怎么去发现 Redis 阻塞异常情况？

通过应用服务监控发现当 Redis 阻塞的时候，线上应用服务应该会感知发现。比如说发现 Redis 链接超时等。这种就需要应用服务增加对于异常的统计，并针对 Redis 相关的异常，进行报警。 2. 通过 Redis 自身监控系统借助 Redis 监控系统发现阻塞问题，当监控系统发现各个监控指标存在异常的时候，发送报警。指标有：CPU/内存/磁盘等，慢查询，命令耗时增加等。