五、数据库基础

159. 索引是什么？
     答案：
     索引是对数据库中一或多个列值的排序，使用索引可以帮助数据库高效的获取数据的数据结
     构举个栗子，数据库中的索引就相当于书籍中的目录，当我们想找到书中的某个知识点，我们
     可以直接去目录中找，从而快速的定位到想要得到的信息，而不是从首页每页每页的找。

160. 基本的索引类型有哪些？
     答案：
     有普通索引、唯一索引、主键索引、全文索引
     索引有哪些优点？
     · 主要加快检索速度
     · 唯一索引确保每行数据的唯一性
     · 加速表与表之间的连接
     · 在使用索引的过程可以优化隐藏器，提高系统性能
     索引又有什么缺点？
     · 新增、删除、修改的操作时会导致数据的维护速度下降
     · 占用物理和数据空间

161. 事务具有哪些基本特征？
     答案：
     · Atomic(原子性) 事务中的一系列的操作要么都成功，要么全部失败
     · Consistency(一致性) 一个成功的事务应该讲数据写入的到数据库，否则就要回滚到最初
     的状态
     · Isolation(隔离性) 事务允许多个用户对同一数据进行并发访问和修改，而不破坏数据的
     正确性和完整性
     · Durability(持久性) 事务结束后，能够将事务处理的结果存储起来

162. 定义事务的语句有哪些？
     答案：
     · 开始事物：BEGIN TRANSACTION
     · 提交事物：COMMIT TRANSACTION
     · 回滚事务：ROLLBACK TRANSACTION

163. 数据库中 join 的 left、right、inne、cross joi 的结果集有哪些区别？
     答案：
     以 A，B 两张表为例
     A left join B：选出 A 的所有记录,B 表中没有的以 null 代替
     right join：同理选出 B 的所有记录，A 表中没有的以 null 代替
     inner join：A,B 的所有记录都选出，没有的记录以 null 代替
     cross join (笛卡尔积)：A 中的每一条记录和 B 中的每一条记录生成一条记录
     例如 A 中有 4 条，B 中有 4 条，cross join 就有 16 条记录

164. 什么是主键?什么是外键?
     答案：
     主键是能够确定一条记录的唯一标识，主键的值总是唯一的，并且不可为空的。外键是一个用来建立两个表之间关系的约束。用于与另一张表的关联，并且能够确定另一张表记录的字段，用来保证数据的一致性，外键可以重复存在也可以为空。但是不可以创建不
     存在的外键值。

165. 在数据库中查询语句速度很慢，如何优化？
     答案：
     1）SELECT 子句中避免使用*号
     2）多表连接时，使用表别名关联字段
     3）多表连接查询时，将表与表之间的关联条件写在 WHERE 左边关联，WHERE 右边再写过
     滤最大的条件
     4）FROM 子句中包含多个表的情况下,将表数据最少的表放在最后，因为数据库的解析器是
     按照从右到左的顺序处理 FROM 子句中的表数据，FROM 子句中写在最后的表将被最先处理
     5）模糊查询 like，
     like ‘关键字%’会走索引,如果使用 like ‘%关键字%’ 和’%关键字’将全文索引
     6）尽可能使用 exists 代替 in,而对于连续的数据可以使用 between 就不要使用 in 和 not in
     7）单独使用 Group By 和 Order by 时，Group By 和 Order by 的列尽可能要有索引，如果没有
     索引，执行过程中会产生临时表，如果 Group By 和 Order by 组合使用时如果条件列不一样，
     也会产生临时表降低效率。
     8）对于 insert 的优化，可以从三个方面入手，插入单条数据时，将数据进行有序（根据索
     引的顺序）插入，插入多条数据时将数据合并到一条语句中执行，例如：insert into
     test(name,age) values(‘xxx’,18),(‘zzz’.20);。对于批量插入多条数据可以使用事务进行插入处理。
     数据库方面优化

166. 数据库优化方案
     答案：
     1）开启 Mysql 服务的缓存，或者配合使用 Redis,将经常访问的数据放入 Redis 中进行读取
     2）对于经常使用的字段创建索引，合理的使用外键
     3）数据库结构优化，修改字段的大小合适范围，避免冗余浪费，拆分表，视情况而定
     4）数据库配置主从，读写分离