# **RPC概述** RPC(Remote Procedure Call)即远程过程调用，允许一台计算机调用另一台计算机上的程序得到结果，而代码中不需要做额外的编程，就像在本地调用一样。 现在互联网应用的量级越来越大，单台计算机的能力有限，需要借助可扩展的计算机集群来完成，分布式的应用可以借助RPC来完成机器之间的调用。 # **RPC框架原理** 在RPC框架中主要有三个角色：Provider、Consumer和Registry。如下图所示：  节点角色说明： * Server: 暴露服务的服务提供方。 * Client: 调用远程服务的服务消费方。 * Registry: 服务注册与发现的注册中心。 # **RPC调用流程** RPC基本流程图：  一次完整的RPC调用流程（同步调用，异步另说）如下： 1）服务消费方（client）调用以本地调用方式调用服务； 2）client stub接收到调用后负责将方法、参数等组装成能够进行网络传输的消息体； 3）client stub找到服务地址，并将消息发送到服务端； 4）server stub收到消息后进行解码； 5）server stub根据解码结果调用本地的服务； 6）本地服务执行并将结果返回给server stub； 7）server stub将返回结果打包成消息并发送至消费方； 8）client stub接收到消息，并进行解码； 9）服务消费方得到最终结果。 RPC框架的目标就是要2~8这些步骤都封装起来，让用户对这些细节透明。 # **服务注册&发现**  服务提供者启动后主动向注册中心注册机器ip、port以及提供的服务列表； 服务消费者启动时向注册中心获取服务提供方地址列表，可实现软负载均衡和Failover； # **使用到的技术** **1、动态代理** 生成 client stub和server stub需要用到 Java 动态代理技术 ，我们可以使用JDK原生的动态代理机制，可以使用一些开源字节码工具框架 如：CgLib、Javassist等。 **2、序列化** 为了能在网络上传输和接收 Java对象，我们需要对它进行 序列化和反序列化操作。 * 序列化：将Java对象转换成byte[]的过程，也就是编码的过程； * 反序列化：将byte[]转换成Java对象的过程； 可以使用Java原生的序列化机制，但是效率非常低，推荐使用一些开源的、成熟的序列化技术，例如：protobuf、Thrift、hessian、Kryo、Msgpack 关于序列化工具性能比较可以参考：jvm-serializers **3、NIO** 当前很多RPC框架都直接基于netty这一IO通信框架，比如阿里巴巴的HSF、dubbo，Hadoop Avro，推荐使用Netty 作为底层通信框架。 **4、服务注册中心** 可选技术： * Redis * Zookeeper * Consul * Etcd # **编程实践：手写实现千万级流量架构必备的RPC框架** ##### 视频内容 > 1、为什么千万级流量分布式、微服务架构都有RPC？ > 2、什么是RPC？ > 3、辨析RPC和HTTP > 4、实现RPC框架我们需要解决哪些问题？ > 5、具体问题具体分析，各个解决和实现！ > 6、应付千万级流量，这样够了吗？反思我们的实现。 > 7、Dubbo和SpringCloud哪个更好？ ### 最后 由于文案过于长，在此就不一一介绍了，**这份Java后端架构进阶笔记内容包括：Java集合，JVM、Java并发、微服务、SpringNetty与 RPC 、网络、日志 、Zookeeper 、Kafka 、RabbitMQ 、Hbase 、MongoDB、Cassandra 、Java基础、负载均衡、数据库、一致性算法、Java算法、数据结构、分布式缓存**等等知识详解。  本知识体系适合于所有Java程序员学习，关于以上目录中的知识点都有详细的讲解及介绍，掌握该知识点的所有内容对你会有一个质的提升，**其中也总结了很多面试过程中遇到的题目以及有对应的视频解析总结。** **[有需要的朋友可以点击这里免费获取](https://docs.qq.com/doc/DSmxTbFJ1cmN1R2dB)**