本文主要是介绍如何应对缓存穿透和缓存雪崩问题?一文搞懂,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
# 性能调优
**影响MySQLServer 性能的相关因素**
1. **商业**需求对性能的影响
2. **系统架构及实现**对性能的影响
3. **Query语句**对系统性能的影响
4. **Schema设计**对系统的性能影响
5. **硬件环境**对系统性能的影响
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**MySQL 数据库锁定机制**
1. MySQL**锁定机制**简介
2. **各种锁定机制**分析
3. 合理**利用锁机制优化**MySQL
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**MySQL数据库Query 的优化**
1. 解析MySQL的**QueryOptimizer**
2. **Query语句优化**基本思路和原则
3. 充分利用**Explain**和**Profiling**
4. **合理设计**并利用**索引**
5. **Join的实现原理**及**优化**思路
6. **ORDERBY**,**GROUPBY**和**DISTINCT**优化
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**Schema设计的性能优化思路**
1. 组建**高效的模型设计**
2. 利用合适的数据类型
3. 规范的**对象命名**
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# MySQLServer 性能优化
**MySQL安装优化**
**日志设置优化**
**QueryCache优化**
**Server其他常用优化**
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**常用存储引擎优化**
**MyISAM存储**引擎优化
**Innodb存储**引擎优化
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# 架构设计
**可扩展设计的基本原则**
1. 可扩展性
2. **事务相关性**最小化原则
3. 数据**一致性原则**
4. **高可用**及**数据安全原则**
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**MySQLReplication可扩展性设计**
1. **Replication**对可扩展性设计的意义
2. **Replication**机制的实现原理
3. **Replication 线程**
4. 复制实现级别
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**数据切分**
1. 数据的**垂直切分**
2. 数据的**水平切分**
3. 垂直与水平**联合切分**的使用
4. 数据切分及**整合方案**
5. 数据切分与整合中可能存在的问题
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**解析Cache与Search 的利用**
1. 可扩展设计的数据库之外延伸
2. 合理利用第三方 Cache解决方案
3. 自行实现?**Cache**服务
4. 利用?**Search**实现高效的全文检索
5. 利用分布式并行计算实现大数据量的高性能运算
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**深度理解MySQLCluster**
1. **MySQL Cluster**环境搭建
2. **MySQL Cluster**基本管理与维护
3. 基本优化思路
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**高可用设计之思路及方案**
1. 利用?**Replication**来实现高可用架构
2. **Master-Slave?**解决基本的主备设计
3. **Master 单点问题的解决**
4. 利用?**DRBD**保证数据的高安全可靠
5. 其他高可用设计方案
6. 各种高可用方案的利弊比较
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**MySQL 监控设计**
1. **监控系统**设计
2. **性能状态**监控
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### 最后
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