本文主要是介绍想搞定大厂面试官?springsecurity原理,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
正文
现在市面上的算法资料也五花八门,种类繁多,小编也整理了一份不同于市面且有意思的算法资料,不能说多全面,但是是小编花了很长时间整理归纳出来的,自我感觉还行。分享给同事及群里反响都不错,所以小编打算分享出来给大家,可以一起探讨完善,觉得不错的话可以点赞,以下就是具体内容 :
01 程序员与算法
- 什么是算法
- 程序员必须要会算法吗
- 算法的乐趣在哪
- 算法及代码
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02 算法设计的基础
- 程序的顺序执行、循环结构、分支跟跳转结构、
- 基本数据结构在算法设计中的应用
- 复杂数据结构在算法设计中的应用
- 数据结构与数学模型与算法的关系
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03 算法设计的常用思想
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04 阿拉伯数字与中文数字
- 中文数字的权位和小结
- 阿拉伯数字转中文数字
- 中文数字转阿拉伯数字
- 数字转换的测试用例
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05 三个水桶等分8升水的问题
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06 RLE压缩算法与PCX图像
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07 实验数据与曲线拟合
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08 计算几何与计算机图形学
- 计算几何的基本算法
- 直线生成算法
- 圆的八分对称性
- 种子填充算法
- 改进的扫描线填充算法
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![](/upload/202107/01/202107010623508529.png)
09 全局最优解与遗传算法
- 遗传算法的基础概念
- 基因编码和种群初始化
- 交叉算子、变异算子
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10 计算机程序与大整数计算
![](/upload/202107/01/202107010623520189.png)
![](/upload/202107/01/202107010623525565.png)
11 RAS算法
- 将模幂运算转化为模乘运算
- 模乘运算与蒙哥马利算法
- RSA算法的数学理论
- 加密和解密算法
- RSA算法的安全性
- 数据块分组加密
- 字节流与大整数的转换
- 数据加密算法实现
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12 A*寻径算法
- 寻径算法演示程序
- Dijkstra算法原理、实现、演示程序
- A*算法原理与实现
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![](/upload/202107/01/202107010623541234.png)
13 算法设计的常用技巧
- 数组下标处理
- 一重循环实现两重循环的功能
- 棋盘类算法方向遍历
- 代码的一致性出炉技巧
- 链表和数组的配合使用
- “以空间换时间”的常用技巧
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这次面试我也做了一些总结,确实还有很多要学的东西。相关面试题也做了整理,可以分享给大家,了解一下面试真题,想进大厂的或者想跳槽的小伙伴不妨好好利用时间来学习。学习的脚步一定不能停止!
需要这份资料的朋友戳这里免费下载,整理出的内容大概如下:
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Spring Boot实战
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Spring Cloud实战
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面试题整理(性能优化+微服务+并发编程+开源框架+分布式)
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