Python | 合并检测

本文主要是介绍Python | 合并检测，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

引言

本题为2020年蓝桥杯的题，接下来我们将运用python将其解决。

问题描述

最近存在A病，最近在 A 国蔓延，为了尽快控制病毒，A 国准备给大量民众进病毒检测。然而，用于检测的试剂盒紧缺。为了解决这一困难，科学家想了一个办法：合并检测。即将从多个人（k个）采集的标本放到同一个试剂盒中进行检测。如果结果为阴性，则说明这 k个人都是阴性，用一个试剂盒完成了 k 个人的检测。如果结果为阳性，则说明至少有一个人为阳性，需要将这 k 个人的样本全部重新独立检测（从理论上看，如果检测前 k 1 个人都是阴性可以推断出第 k 个人是阳性，但是在实际操作中不会利用此推断，而是将 k 个人独立检测），加上最开始的合并检测，一共使用了 k + 1 个试剂盒完成了 k 个人的检测。A 国估计被测的民众的感染率大概是 1%，呈均匀分布。请问 k 取多少能最节省试剂盒？

算法描述

（1）假如我们直接进行计算。

设这个国家有n个人,感染的人有0.01n个人,k个人一组,试剂的数量是n / k + 0.01n * k，那么n / k = 0.01n * k，求出k = 10

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