Java教程

大整数类 BigInt

本文主要是介绍大整数类 BigInt,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

把自己的 个人C++17代码模板库 放在 github 后,发现没有 BigInt,于是有了这篇博客,随便搜了一下,发现都不够全面,或者说不够高效,于是就自己尝试一下。那么就有几个问题

  • 用什么存数据
  • 内部逻辑几进制
  • 乘法和除法怎么实现
  • 最终哪些功能要实现
  • 与 Boost、Python,Haskell 的大数比较性能如何

代码仓库,这里就当作放文档的地方吧

存储

首先肯定会用类似多项式方式存大数,自然会想到用 vector<T>,现在问题是 \(T\) 是什么

  • 不能是 bool,因为 vector<bool> 不是容器,水很深,我把握不住。
  • char, short, int, long long 选什么呢?因为我要用 NTT,因此只能在 int 和 long long 中选择,但是如果用 long long 基础乘法时不可避免出现 __int128 十分影响效率,最终选择 int
  • 有符号还是无符号:有符号,因为在出现 NTT 会出现减法,此时很可能就会模 \(2^{32}\) 直接爆炸

再用一个 flag 存储符号。

其实我是想用不定长的 bitsetboost::dynamic_bitset 来存的,但是,都用了 boost 为什么不用 boost 的里面的高精度呢?所以还是下次一定吧

用什么进制呢?起初我是想用 二进制,此时选择的最佳模数为 \(469762049 = 7 \cdot 2^{26} + 1\) 又由于 \(2^{2^{25}} \simeq 10^{10^7}\) ,所以数的十进制表示长度不能超过 \(10^7\)(其实如果超过了一次除法,甚至乘法估计也是跑不动的)。但是很快哈,十进制和二进制的转化就成为了瓶颈。所以即使要用二进制存也要先实现十进制。

进制转换

假设用十进制 vector<int> 保存大数,比如来了一个长度为 n 的 0-1 字符串,那么我强行补 0,让它变成 2 的幂次的长度,根据长度预处理 \(2^{2^{i}}\)(当作静态成员,所以一直往后添加即可),然后就然后递归求两个部分的值,前一部分乘以 某个 \(2^{2^i}\) 就可以,所以总复杂度 \(O(n \log^2 n)\)

这里其实也可以不限制,因为在求的时候给出即可,二进制转十进制用十进制存,十进制转二进制用二进制存

所以如果要互换,我们需要考虑两个版本,即写两个 B,但是 2进制可以特殊对待一下,因为可以用位运算,会快很多。所以要写两个版本:2 进制存的版本,B 进制存的版本(必须满足 \((B - 1)^2 N < M\)),但是没必要其实 取 \(B = 10\) 吧。

2 进制内最佳模数:\(469762049 = 7 \cdot 2^{26} + 1\),原根为 3,最大长度为 \(2^{25}\),值大约为 \(10^{10^7}\)

10 进制内最佳模数:\(754974721 = 45 \cdot 2^{24} + 1\),原根为 11,最大长度为 \(2^{23}\) 值大约会 \(10^{8 \cdot 10^6}\)

逻辑

先继承 vector<int> 然后用 ngt 存储符号(ngt = true 表示为负数)

  • 取负号,自己改变符号(为了高效),+ 也太鸡肋了就不搞了,判断是否相等
  • 实现大小比较
  • 实现加法减法
  • 实现逻辑比较
  • 用 NTT 实现乘法
  • 用 牛顿法实现除法

由于 NTT 的使用中,能选取的最佳模数为 \(469762049 = 7 \cdot 2^{26} + 1\) 又由于 \(2^{2^{25}} \simeq 10^{10^7}\) ,所以数的十进制表示长度不能超过 \(10^7\)(其实如果超过了一次除法,甚至乘法估计也是跑不动的)

基础功能

  • +=,-=,*=,/=
  • ++,--(前缀),后缀版本太蠢了
  • 位运算
  • 与基础数据交互,类型转化int, LL, string
  • IO
  • 支持 lg(2 为底数)

大数除法

参考洛谷的题解:https://www.luogu.com.cn/problem/solution/P5432

首先应用牛顿法:\(f(x) = \frac{1}{x} - b\),即可知道迭代公式为:

\[x_{n + 1} = x_n(2 - b x_n) \]

当然也可以根据 \(|b x_n - 1| < \epsilon\) 则

\[-\epsilon^2 < bx_n(2 - b x_n) - 1 < 0 \]

即,我们可以始终保持 \(1 - \epsilon < b x_n < 1\) 并且给出了误差范围。关键问题是如果 \(b > 1\),我们应该怎么存储 \(x_n\) 呢?

用小数

假设 \(b = b_0 + b_1 \cdot 10 + \cdots + b_{n - 1} 10^{n - 1}, 0 \leq b_i < 10, b_{n - 1} > 0\) ,我们处理 \(b' = \frac{b}{10^n}\),即

\[b' = b_{n - 1} \frac{1}{10} + b_{n - 2} \frac{1}{10^2} + \cdots + b_0 \frac{1}{10^n} \]

那么此时 \(x_n\) 也可以写成此形式

\[x_n = a_0 + a_1 \frac{1}{10} + \cdots + a_n \frac{1}{10^n} \]

但是我们要迭代时候截断 b’,否则复杂度就不行了。

注意到 \(b' < 1\) 因此 \(x_n > 1\),若 \(-10^{-m} < b x_n - 1 < 0\),则 \(-10^{-m}\frac{a}{b} < \frac{a}{b} - a x_n < 0\),因此若 \(10^{-m} a < 1\) 即可停止。

然而如果按照这种方式存储 大小比较减法 要重新写,挺麻烦的。因此我们转而

求 \(\frac{10^{2n}}{b}\)

最后各种办法无果,最终还是在洛谷题解 中 WC2012论文《理性愉悦:高精度数值计算》里的公式求出 \(\lfloor \frac{10^n}{b}\rfloor\),然后用这个一直取消去 \(a\),直到无法消去,就开始递减,然后就得到正确答案了

拓展功能

  • gcd,lcm, pow,sqrt,cbrt,任意次开方
  • 静态:big_random: 利用 mt19937?

注意 gcd 是 \(O(n^2 \log n)\),其中 \(n\) 为 位数

与 Boost 比较

#include <boost/multiprecision/cpp_int.hpp>
using BINT = boost::multiprecision::cpp_int;
这篇关于大整数类 BigInt的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!