Python教程

使用python操作excel

本文主要是介绍使用python操作excel,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

使用python操作excel

python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库。

 

安装xlrd模块

#pip install xlrd

使用介绍

常用单元格中的数据类型

  empty(空的)

  string(text)

  number

  date

  boolean

  error

  blank(空白表格)

       

  empty为0,string为1,number为2,date为3,boolean为4, error为5(左边为类型,右边为类型对应的值)

导入模块

 import xlrd

打开Excel文件读取数据

 

data = xlrd.open_workbook(filename[, logfile, file_contents, ...])
#文件名以及路径,如果路径或者文件名有中文给前面加一个r标识原生字符。
#filename:需操作的文件名(包括文件路径和文件名称);若filename不存在,则报错FileNotFoundError;若filename存在,则返回值为xlrd.book.Book对象。

 

常用的函数

  excel中最重要的方法就是book和sheet的操作

(1)获取book中一个工作表

names = data.sheet_names()    
#返回book中所有工作表的名字

table = data.sheets()[0]          
#获取所有sheet的对象,以列表形式显示。可以通过索引顺序获取,
table = data.sheet_by_index(sheet_indx)) 
#通过索引顺序获取,若sheetx超出索引范围,则报错IndexError;若sheetx在索引范围内,则返回值为xlrd.sheet.Sheet对象
table = data.sheet_by_name(sheet_name)
#通过名称获取,若sheet_name不存在,则报错xlrd.biffh.XLRDError;若sheet_name存在,则返回值为xlrd.sheet.Sheet对象 
以上三个函数都会返回一个xlrd.sheet.Sheet()对象

data.sheet_loaded(sheet_name or indx) 
# 检查某个sheet是否导入完毕,返回值为bool类型,若返回值为True表示已导入;若返回值为False表示未导入

 

(2)行的操作

nrows = table.nrows  
#获取该sheet中的有效行数

table.row(rowx)  
#获取sheet中第rowx+1行单元,返回值为列表;列表每个值内容为: 单元类型:单元数据
table.row_slice(rowx[, start_colx=0, end_colx=None])
#以切片方式获取sheet中第rowx+1行从start_colx列到end_colx列的单元,返回值为列表;列表每个值内容为: 单元类型:单元数据
table.row_types(rowx, start_colx=0, end_colx=None)    
#获取sheet中第rowx+1行从start_colx列到end_colx列的单元类型,返回值为array.array类型。
#单元类型ctype:empty为0,string为1,number为2,date为3,boolean为4, error为5(左边为类型,右边为类型对应的值)

table.row_values(rowx, start_colx=0, end_colx=None)   
#返回由该行中所有单元格的数据组成的列表

table.row_len(rowx) 
#返回该列的有效单元格长度

table..get_rows()
#获取某一sheet所有行的生成器

 

(3)列的操作

ncols = table.ncols   
#获取列表的有效列数

table.col(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)  
#返回由该列中所有的单元格对象组成的列表

table.col_slice(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)  
#返回由该列中所有的单元格对象组成的列表

table.col_types(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)    
#返回由该列中所有单元格的数据类型组成的列表

table.col_values(colx, start_rowx=0, end_rowx=None)   
#返回由该列中所有单元格的数据组成的列表

 

(4)单元格的操作  

table.cell(rowx,colx)   
#返回单元格对象,返回值为'xlrd.sheet.Cell'类型,返回值的格式为“单元类型:单元值”

table.cell_type(rowx,colx)    
#返回单元格中的数据类型

table.cell_value(rowx,colx)   
#返回单元格中的数据

单元格:单元格是表格中行与列的交叉部分,它是组成表格的最小单位,可拆分或者合并。单个数据的输入和修改都是在单元格中进行的

注意:注意作用域问题,之前获取的sheet之后,都在获取到这个sheet值后,再进行,行和列以及单元格的操作。

 

(5)读取单元格内容为日期/时间的方式

 若单元格内容的类型为date,即ctype值为3时,则代表此单元格的数据为日期

xlrd.xldate_as_tuple(xldate, datemode)
#若xldate数据为日期/时间,则将转化为适用于datetime的元组;
#返回值为元组,格式为:(year, month,day,hour,minute,nearest_second)
#xldate:sheet对象中单元格的数据
#datemode:日期模式
""" 读取sheet对象中的日期举例 """
import datetime
workbook = xlrd.open_workbook("测试.xlsx")
sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2")
# value_type = sheet2_object.cell(0, 1).ctype
value_type = sheet2_object.cell_type(0, 1)
print(value_type)  # 结果:3
if value_type == 3:
    print("单元格数据为日期")
    cell_value = sheet2_object.cell_value(0, 1)
    print(cell_value)  # 结果:43506.0
    date_tuple = xlrd.xldate_as_tuple(cell_value, workbook.datemode)
    print(date_tuple)  # 结果:(2019, 2, 10, 0, 0, 0)
    date_value = datetime.date(*date_tuple[:3])
    print(date_value)  # 结果:2019-02-10
    date_format = date_value.strftime('%Y/%m/%d')
    print(date_format)  # 结果:2019/02/10

 

(6)对合并的单元格执行操作

获取合并的单元格
若表格为xls格式的,打开workbook时需将formatting_info设置为True,然后再获取sheet中的合并单元格;
若表格有xlsx格式的,打开workbook时保持formatting_info为默认值False,然后再获取sheet中的合并单元格
data.merged_cells()
#获取sheet中合并单元格的信息,返回值为列表;
#若sheet对象中无合并单元格,则返回值为空列表;
#列表中每个单元格信息的格式为:(row_start, row_end, col_start, col_end)
#row_start表示合并单元格的起始行;
#row_end表示合并单元格的结束行;
#col_start表示合并单元格的起始列;
#col_end表示合并单元格的结束列;
#合并单元格的行取值范围为[row_start, row_end),包括row_start,不包括row_end;
#合并单元格的列取值范围为[col_start, col_end),包括col_start,不包括col_end;
#如:(1, 3, 4, 6):表示从第1到2行合并,从第4到第5列合并;

读取合并单元格的数据
读取合并单元格数据仅需merged_cells数据中的row_start和col_start这两个索引即可

SheetObject.cell_value(rowx=row_start, colx=col_start)
#获取合并单元格的数据
""" 获取合并的单元格并读取单元格数据举例 """
# 获取xlsx格式的excel文件中的合并单元格
workbook = xlrd.open_workbook("测试.xlsx")
sheet2_object = workbook.sheet_by_name("Sheet2")
print(sheet2_object.merged_cells)   # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)]
# 获取xls格式的excel文件中的合并单元格
workbook1 = xlrd.open_workbook("测试.xls", formatting_info=True)
sheet2_object1 = workbook1.sheet_by_name("Sheet2")
print(sheet2_object1.merged_cells)   # 结果: [(1, 2, 0, 2), (3, 6, 0, 2)]

# 读取合并单元格数据(仅需“起始行起始列”即可获取数据)
print(sheet2_object.cell_value(1, 0))   # 结果:合并
print(sheet2_object.cell_value(3, 0))   # 结果:合并2
# 或使用for循环获取所有的合并单元格数据
for (row_start, row_end, col_start, col_end) in sheet2_object.merged_cells:
    print(sheet2_object.cell_value(rowx=row_start, colx=col_start))

 

问题现象: 

1、使用open()函数、xlrd.open_workbook()函数打开文件,文件名若包含中文,会报错找不到这个文件或目录。 

2、获取sheet时若包含中文,也会报错。

#打开文件
file = open(filename,'rb')

#打开excel文件
workbook = xlrd.open_workbook(filename)

#获取sheet
sheet = workbook.sheet_by_name(sheetname)

 

解决方案:

对参数进行转码即可。如:

filename = filename.decode('utf-8')

 

这篇关于使用python操作excel的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!