线程

• 线程的启动
• 实现Runnab1e接口
• 继承Thread类
• 实现Callable接口
• 线程的状态
• 线程的方法
• 线程的优先级
• 守护线程
• 未捕获异常处理器

并发编程的问题

• 线程引入开销：上下文切换与内存同步
• 线程安全性（原子性+可见性）
• 死锁

线程间通信/线程同步 工具使用

• synchronized
• Lock
• volatile
• Atomic

Lock使用 深入

• 可重入锁 ReentrantLock
• Condition与wait&notify区别
• await&signal
• 公平锁
• 读写锁 ReentrantReadWriteLock
• LockSupport（锁住的是线程，synchronized锁住的是对象）
• synchronized与Lock的区别
• 原子操作类使用

Java内存模型 线程同步工具原理

• JMM抽象结构
• 指令重排序
• 内存屏障
• happens-before（抽象概念，基于内存屏障）
• 顺序一致性
• volatile原理
• synchronized原理
• 原子操作原理
• 锁的比较
• 锁的优化
• 锁的分类
• 偏向锁(只有一个线程进入临界区)
• 轻量级锁(多个线程交替进入临界区)
• 重量级锁(多个线程同时进入临界区)
• CPU如何实现原子操作
• Java如何实现原子操作
• CAS在OpenJDK中的实现

同步容器

• ConcurrentHashMap
• CopyOnWriteArrayList
• BlockingQueue
• ThreadLocal

同步工具使用

• Semaphore (信号量)
• Cycli eBarrier (可循环使用的屏障/栅栏)
• Exchanger (两个线程交换数据)
• CountDownLatch (闭锁)
• FutureTask (Future实现类)
• 将批量同步操作转为异步操作（并行流/CompletableFuture）
• 多个异步任务合并
• API

线程池使用

• 引入原因
• 继承体系
• ExecutorService
• ScheduledExecutorService
• ThreadPoolExecutor
• 创建线程池
• 线程动态变化
• 扩展ThreadPoolExecutor
• ScheduledThreadPoolExecutor
• Executors
• CompletionService

J.U.C 源码解析

• AQS的接口
• AQS使用实例（互斥锁，tryAcquire只需一次CAS）
• AQS实现
• 同步队列
• 独占式同步状态
• 共享式同步状态
• 独占式超时获取同步状态
• ReentrantLock公平锁
• ReentrantReadWriteLock
• 读写状态的设计
• 写锁的获取与释放
• 读锁的获取与释放（放弃）
• 锁降级
• LockSupport
• Condition
• 等待队列
• AtomicInteger
• ThreadPoolExeuctor
• 状态转换
• 成员变量
• 构造方法
• 执行任务

并发体系思维导图

Java内存模型（JMM）

• 线程通信机制
• 内存模型
• synchronized
• volatile
• DCL

并发基础

• AQS
• CAS

锁

• ReentrantLock
• ReentrantReadWriteLock
• Condition

并发工具类

• CyclicBarrier
• CountDownLatch
• Semaphore
• Exchanger

其他

• ThreadLocal
• Fork/Join

Java并发集合

• ConcurrentHashMap
• ConcurrentLinkedQueue
• Concurr entSkipListMap
• ConcurrentSkipListSet

atomic

• 基本类型类
• 数组
• 引用类型
• 字段类

阻塞队列

• ArrayBlockingQueue
• LinkedBlockingQueue
• PriorityBlockingQueue
• DelayQueue
• SynchronousQueue
• LinkedTransferQueue
• LinkedBlockingDeque

线程池

• Executor
• Future

很多程序员，整天沉浸在业务代码的 CRUD 中，业务中没有大量数据做并发，缺少实战经验，对并发仅仅停留在了解，做不到精通，所以总是与大厂擦肩而过。

我把私藏的这套并发体系的笔记和思维脑图分享出来，理论知识与项目实战的结合，我觉得只要你肯花时间用心学完这些，一定可以快速掌握并发编程。

不管是查缺补漏还是深度学习都能有非常不错的成效，需要的话记得帮忙点个赞支持一下

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不要停下自己学习的脚步

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