Python教程

利用Python进行数据分析阅读笔记（一）

本文主要是介绍利用Python进行数据分析阅读笔记（一），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

数据规整化：清理，转换，合并，重塑

转置（transpose）

    实现的几种方式： 

import numpy as np
arr = np.arange(15).reshape((3,5))
print(arr)
print(arr.T)
print(zip(*arr))
[[ 0  1  2  3  4]
 [ 5  6  7  8  9]
 [10 11 12 13 14]]

[[ 0  5 10]
 [ 1  6 11]
 [ 2  7 12]
 [ 3  8 13]
 [ 4  9 14]]

[(0, 5, 10), (1, 6, 11), (2, 7, 12), (3, 8, 13), (4, 9, 14)]

对于高维的数组也有实现的方式就是使用一个轴编号的远足可以对这个轴进行转置，可以理解为正方体围绕轴转

 

这篇关于利用Python进行数据分析阅读笔记（一）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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