废话不说,直接上代码。
import wordcloud import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from PIL import Image # 读取模板图片(中国地图) mask=np.array(Image.open("map.jpeg")) # background_color:指定词云图片的背景颜色,默认为黑色;repeat:词语重复;max_words:要显示的词的最大个数;height:输出的画布高度,默认为200像素;width:输出的画布宽度,默认为400像素;max_font_size:要显示的词的最大个数;font_path:所使用的字体;mask:设置遮罩 wy=wordcloud.WordCloud(background_color="white",repeat=True,max_words=100,height=400,width=854,max_font_size=100,font_path="方正黑体简体.TTF",mask=mask) dict={"富强":1,"民主":2,"文明":3,"和谐":4,"自由":5,"平等":6,"公正":7,"法治":8,"爱国":9,"敬业":10,"诚信":11,"友善":12} wy.generate_from_frequencies(dict) #按照词频生成图片,需传入字典 wy.to_image() wy.to_file("路径/文件名") # 保存图片 plt.imshow(wy) #显示图片 # plt.axis('off') # 不显示坐标轴 plt.savefig('路径/文件名') #保存图片带坐标 # 展示图片 plt.show()