1.自定制频率

# 自定制频率类，需要写两个方法
	-# 判断是否限次：没有限次可以请求True，限次了不可以请求False
    	defallow_request(self, request, view):
    -# 限次后调用，显示还需等待多长时间才能再访问，返回等待的时间seconds
    	defwait(self):
            
# 代码
import time
classIPThrottle():
    #定义成类属性,所有对象用的都是这个
    VISIT_DIC = {}
    def__init__(self):
        self.history_list=[]
    defallow_request(self, request, view):
        '''
        #（1）取出访问者ip
        #（2）判断当前ip不在访问字典里，添加进去，并且直接返回True,表示第一次访问，在字典里，继续往下走
        #（3）循环判断当前ip的列表，有值，并且当前时间减去列表的最后一个时间大于60s，把这种数据pop掉，这样列表中只有60s以内的访问时间，
        #（4）判断，当列表小于3，说明一分钟以内访问不足三次，把当前时间插入到列表第一个位置，返回True，顺利通过
        #（5）当大于等于3，说明一分钟内访问超过三次，返回False验证失败
        '''

        ip=request.META.get('REMOTE_ADDR')
        ctime=time.time()
        if ip not in self.VISIT_DIC:
            self.VISIT_DIC[ip]=[ctime,]
            return True
        self.history_list=self.VISIT_DIC[ip]   #当前访问者时间列表拿出来
        while True:
            if ctime-self.history_list[-1]>60:
                self.history_list.pop() # 把最后一个移除
            else:
                break
        if len(self.history_list)<3:
            self.history_list.insert(0,ctime)
            return True
        else:
            return False

    defwait(self):
        # 当前时间，减去列表中最后一个时间
        ctime=time.time()

        return 60-(ctime-self.history_list[-1])

#全局使用，局部使用

# SimpleRateThrottle源码分析
    defget_rate(self):
        """
        Determine the string representation of the allowed request rate.
        """
        if not getattr(self, 'scope', None):
            msg = ("You must set either `.scope` or `.rate` for '%s' throttle" %
                   self.__class__.__name__)
            raise ImproperlyConfigured(msg)

        try:
            return self.THROTTLE_RATES[self.scope]  # scope：'user' => '3/min'
        except KeyError:
            msg = "No default throttle rate set for '%s' scope" % self.scope
            raise ImproperlyConfigured(msg)
    defparse_rate(self, rate):
        """
        Given the request rate string, return a two tuple of:
        <allowed number of requests>, <period of time in seconds>
        """
        if rate is None:
            return (None, None)
        #3  mmmmm
        num, period = rate.split('/')  # rate：'3/min'
        num_requests = int(num)
        duration = {'s': 1, 'm': 60, 'h': 3600, 'd': 86400}[period[0]]
        return (num_requests, duration)
    defallow_request(self, request, view):
        if self.rate is None:
            return True
        #当前登录用户的ip地址
        self.key = self.get_cache_key(request, view)  # key：'throttle_user_1'
        if self.key is None:
            return True

        # 初次访问缓存为空，self.history为[]，是存放时间的列表
        self.history = self.cache.get(self.key, [])
        # 获取一下当前时间，存放到 self.now
        self.now = self.timer()

        # Drop any requests from the history which have now passed the
        # throttle duration

        # 当前访问与第一次访问时间间隔如果大于60s，第一次记录清除，不再算作一次计数
        # 10 20 30 40
        # self.history:[10:23,10:55]
        # now:10:56
        while self.history and  self.now - self.history[-1] >= self.duration:
            self.history.pop()

        # history的长度与限制次数3进行比较
        # history 长度第一次访问0，第二次访问1，第三次访问2，第四次访问3失败
        if len(self.history) >= self.num_requests:
            # 直接返回False，代表频率限制了
            return self.throttle_failure()

        # history的长度未达到限制次数3，代表可以访问
        # 将当前时间插入到history列表的开头，将history列表作为数据存到缓存中，key是throttle_user_1，过期时间60s
        return self.throttle_success()

2.自动生成接口文档

# 1 安装：pip install coreapi

# 2 在路由中配置
	from rest_framework.documentation import include_docs_urls
    urlpatterns = [
        ...
        path('docs/', include_docs_urls(title='站点页面标题'))
    ]
#3 视图类：自动接口文档能生成的是继承自APIView及其子类的视图。
	-1 ） 单一方法的视图，可直接使用类视图的文档字符串，如
        classBookListView(generics.ListAPIView):
            """
            返回所有图书信息.
            """
    -2)包含多个方法的视图，在类视图的文档字符串中，分开方法定义，如
        classBookListCreateView(generics.ListCreateAPIView):
            """
            get:
            返回所有图书信息.
            post:
            新建图书.
            """
    -3)对于视图集ViewSet，仍在类视图的文档字符串中封开定义，但是应使用action名称区分，如
        classBookInfoViewSet(mixins.ListModelMixin, mixins.RetrieveModelMixin, GenericViewSet):
        """
        list:
        返回图书列表数据
        retrieve:
        返回图书详情数据
        latest:
        返回最新的图书数据
        read:
        修改图书的阅读量
        """

3.JWT

jwt=Json Web token
#原理
"""
1）jwt分三段式：头.体.签名 （head.payload.sgin）
2）头和体是可逆加密，让服务器可以反解出user对象；签名是不可逆加密，保证整个token的安全性的
3）头体签名三部分，都是采用json格式的字符串，进行加密，可逆加密一般采用base64算法，不可逆加密一般采用hash(md5)算法
4）头中的内容是基本信息：公司信息、项目组信息、token采用的加密方式信息
{
	"company": "公司信息",
	...
}
5）体中的内容是关键信息：用户主键、用户名、签发时客户端信息(设备号、地址)、过期时间
{
	"user_id": 1,
	...
}
6）签名中的内容时安全信息：头的加密结果 + 体的加密结果 + 服务器不对外公开的安全码 进行md5加密
{
	"head": "头的加密字符串",
	"payload": "体的加密字符串",
	"secret_key": "安全码"
}
"""

校验
"""
1）将token按 . 拆分为三段字符串，第一段 头加密字符串 一般不需要做任何处理
2）第二段 体加密字符串，要反解出用户主键，通过主键从User表中就能得到登录用户，过期时间和设备信息都是安全信息，确保token没过期，且时同一设备来的
3）再用 第一段 + 第二段 + 服务器安全码 不可逆md5加密，与第三段 签名字符串 进行碰撞校验，通过后才能代表第二段校验得到的user对象就是合法的登录用户
"""

drf项目的jwt认证开发流程（重点）
"""
1）用账号密码访问登录接口，登录接口逻辑中调用 签发token 算法，得到token，返回给客户端，客户端自己存到cookies中

2）校验token的算法应该写在认证类中(在认证类中调用)，全局配置给认证组件，所有视图类请求，都会进行认证校验，所以请求带了token，就会反解出user对象，在视图类中用request.user就能访问登录的用户

注：登录接口需要做 认证 + 权限 两个局部禁用
"""

# 第三方写好的  django-rest-framework-jwt
# 安装pip install djangorestframework-jwt

# 新建一个项目，继承AbstractUser表（）

# 创建超级用户

# 简单使用
 #urls.py
    from rest_framework_jwt.views import ObtainJSONWebToken,VerifyJSONWebToken,RefreshJSONWebToken,obtain_jwt_token
    path('login/', obtain_jwt_token),

    
 

4.自定制auth认证类

from rest_framework_jwt.authentication import BaseAuthentication,BaseJSONWebTokenAuthentication
from rest_framework.exceptions import AuthenticationFailed
from rest_framework_jwt.authentication import jwt_decode_handler
from rest_framework_jwt.authentication import get_authorization_header,jwt_get_username_from_payload
from rest_framework import exceptions
classMyToken(BaseJSONWebTokenAuthentication):
    defauthenticate(self, request):
        jwt_value=str(request.META.get('HTTP_AUTHORIZATION'))
        # 认证
        try:
            payload = jwt_decode_handler(jwt_value)

        except Exception:
            raise exceptions.AuthenticationFailed("认证失败")
        user=self.authenticate_credentials(payload)
        return user,None
    
#局部使用，全局使用