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空间转录组 概述2

本文主要是介绍空间转录组 概述2,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

来自https://spatialtranscriptomics.com/workflow/

 1. Histology

将准备好的新鲜冷冻组织切片放置于空间转录组芯片上。每个细胞中的RNA分子都包含着基因表达的信息。组织切片成像,以检索组织学信息。这样就可以看到一个细胞或一组细胞在组织中的位置。

 2. The Array

空间转录组芯片上含有上千个捕获的spot,这些捕获探针的 Poly-T 尾可以结合RNA分子的 Poly-A 尾。这些阵列的排列顺序就像一个棋盘,带有相同身份条形码(barcode)的探测位于同一个正方形中。这样就可以确定每个捕获探针及其结合RNA的来源。

 3. Tissue Fixation

组织切片固定。该芯片包含一个与组织切片一起成像的视觉可检测框架。这使得在后续步骤中覆盖细胞组织图像和基因表达数据成为可能。

 4. Permeabilisation

用我们的渗透试剂对组织进行渗透,这意味着在细胞膜上形成小孔。RNA分子可以通过这些通道离开细胞,并与芯片上相邻的捕获探针结合。因此,基因表达信息被捕获在芯片上。需要通过以下步骤将捕获的RNA分子中存储的信息转换为数据。

 5. cDNA Synthesis

cDNA合成是为了创造稳定的双链DNA分子。这是必要的,因为cdna - rna -杂交体的降解速度很快。此外,这是构建可测序文库之前的必要步骤。

 6. Library Preparation

cdna - rna -杂交体从芯片上分离出来,然后建库。这意味着分子在某种程度上进行了修改,使之能够通过测序仪器读出它们编码的信息。

 7. Massively Parallel Sequencing

创建的库是有序的。因此,关于捕获的RNA编码的基因和RNA来自组织的哪里的信息被提取出来。这些数据在云中存储和分析。

 8. Data Visualisation

在最后一步中,所有之前收集的信息都被汇集起来,可以在线访问。这意味着在实践中,您可以查看组织切片的图像并选择组织中的不同区域。然后你可以确定哪些基因在这些区域中以什么数量表达。因此,你可以在一个单一的实验中进行广泛的新分析。

 

  

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