OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写,它具有C ++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS,OpenCV主要倾向于实时视觉应用,并在可用时利用MMX和SSE指令, 如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持
可以在Python的官网上(ttps://www.python.org/downloads/) 下载Python 3的解释器。在该网页顶部已经指出了最新的版本,例如“Download Python 3.7.0” 就表示当前(2018年10月9日)的最新版本是Python 3.7.0,单击“Download Python 3.7.0”,就会开始下载解释器软件。
2. Anaconda的配置
可以在Anaconda的官网上htps:/wwaaconda.o/download下戟Anaconda.在下教頁頂部指出了当前的最新版木。
如果想安装其他版本,可以在下載頁内根据突隊情况迭抒。具体迭拝那科安装包依頼于三个因素:
· Python 的版本,例如Python 2.7或者Python 3.7等。
·操作系統,例如Windows. macOS、Linux 等。
·赴理器位数,例如32位或者64位。
根据自己的坏境配置,在下載頁中迭拝対座的安装包下載。
下载完成后,按照提示歩驟完成安装即可。
3.OpenCV的配置
可以从官网下载OpenCV的安装包,编译后使用:也可以直接使用第三方提供的预编译包安装。
在本书中,我们选择由PyPI 提供的OpenCV安装包,可以在hts://pypi.or/projct/opencv-python/上面下载最新的基于Python的OpenCV库。同样,下载页顶部指出了当前的最新版本。
如果想安装其他版本,可以在Dowmlad fles栏目内根据实际情况选择。具体选择哪种安装包依赖于三个因素:
. Python 的版本,例如Python 2.7或者Python 3.7等。
。操作系统,例如Windows、 macOS、Linux等。
●处理器位数,例如32位或者64位。
完成下载后,在Anconda Prompm内使用pip isa完整路径文件名完成安装。例如,假设文件存储在D:anaconda\Lib目录下面,则要使用的语句为:
pip Install D:\anaconda\Lib\opencv python-3.4.3.18-cp37-cp37m-win amd64.whI安装完成后,可以在Anaconda Prompt内使用conda list语句查看安装是否成功。如果安装成功,就会显示安装成功的OpenCV库及对应的版本等信息。需要注意,不同安装包的名称及版本号可能略有差异。例如,图1-1中的包列表显示了系统内配置了OpenCV其他版本的情况,该图说明在当前系统内配置的是OpenCV 3.4.2版本。