数据库基础（转载动力节点老杜）

本文主要是介绍数据库基础（转载动力节点老杜），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

MySQL

1、sql、DB、DBMS分别是什么，他们之间的关系？
DB:
DataBase（数据库，数据库实际上在硬盘上以文件的形式存在）

DBMS:
DataBase Management System（数据库管理系统，常见的有：MySQL Oracle DB2 Sybase SqlServer...）

SQL:
结构化查询语言，是一门标准通用的语言。标准的sql适合于所有的数据库产品。
SQL属于高级语言。只要能看懂英语单词的，写出来的sql语句，可以读懂什么意思。
SQL语句在执行的时候，实际上内部也会先进行编译，然后再执行sql。（sql语句的编译由DBMS完成。）

DBMS负责执行sql语句，通过执行sql语句来操作DB当中的数据。
DBMS -(执行)-> SQL -(操作)-> DB

2、什么是表？

表：table

表：table是数据库的基本组成单元，所有的数据都以表格的形式组织，目的是可读性强。

一个表包括行和列：
行：被称为数据/记录(data)
列：被称为字段(column)

学号(int) 姓名(varchar) 年龄(int)
------------------------------------
110 张三 20
120 李四 21

每一个字段应该包括哪些属性？
字段名、数据类型、相关的约束。

3、学习MySQL主要还是学习通用的SQL语句，那么SQL语句包括增删改查，SQL语句怎么分类呢？
DQL（数据查询语言）: 查询语句，凡是select语句都是DQL。
DML（数据操作语言）：insert delete update，对表当中的数据进行增删改。
DDL（数据定义语言）：create drop alter，对表结构的增删改。
TCL（事务控制语言）：commit提交事务，rollback回滚事务。(TCL中的T是Transaction)
DCL（数据控制语言）: grant授权、revoke撤销权限等。

4、导入数据（后期大家练习的时候使用这个演示的数据）
第一步：登录mysql数据库管理系统
dos命令窗口：
mysql -uroot -p333
第二步：查看有哪些数据库
show databases; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| test |
+--------------------+
第三步：创建属于我们自己的数据库
create database bjpowernode; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
第四步：使用bjpowernode数据
use bjpowernode; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
第五步：查看当前使用的数据库中有哪些表？
show tables; (这个不是SQL语句，属于MySQL的命令。)
第六步：初始化数据
mysql> source D:\course\05-MySQL\resources\bjpowernode.sql

注意：数据初始化完成之后，有三张表：
+-----------------------+
| Tables_in_bjpowernode |
+-----------------------+
| dept |
| emp |
| salgrade |
+-----------------------+

5、bjpowernode.sql，这个文件以sql结尾，这样的文件被称为“sql脚本”。什么是sql脚本呢？
当一个文件的扩展名是.sql，并且该文件中编写了大量的sql语句，我们称这样的文件为sql脚本。
注意：直接使用source命令可以执行sql脚本。
sql脚本中的数据量太大的时候，无法打开，请使用source命令完成初始化。

6、删除数据库：drop database bjpowernode;

7、查看表结构：
+-----------------------+
| Tables_in_bjpowernode |
+-----------------------+
| dept | (部门表)
| emp | (员工表)
| salgrade | (工资等级表)
+-----------------------+

8、表中的数据？

mysql> select * from emp;
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| EMPNO | ENAME | JOB | MGR | HIREDATE | SAL | COMM | DEPTNO |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+
| 7369 | SMITH | CLERK | 7902 | 1980-12-17 | 800.00 | NULL | 20 |
| 7499 | ALLEN | SALESMAN | 7698 | 1981-02-20 | 1600.00 | 300.00 | 30 |
| 7521 | WARD | SALESMAN | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 | 30 |
| 7566 | JONES | MANAGER | 7839 | 1981-04-02 | 2975.00 | NULL | 20 |
| 7654 | MARTIN | SALESMAN | 7698 | 1981-09-28 | 1250.00 | 1400.00 | 30 |
| 7698 | BLAKE | MANAGER | 7839 | 1981-05-01 | 2850.00 | NULL | 30 |
| 7782 | CLARK | MANAGER | 7839 | 1981-06-09 | 2450.00 | NULL | 10 |
| 7788 | SCOTT | ANALYST | 7566 | 1987-04-19 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7839 | KING | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 | NULL | 10 |
| 7844 | TURNER | SALESMAN | 7698 | 1981-09-08 | 1500.00 | 0.00 | 30 |
| 7876 | ADAMS | CLERK | 7788 | 1987-05-23 | 1100.00 | NULL | 20 |
| 7900 | JAMES | CLERK | 7698 | 1981-12-03 | 950.00 | NULL | 30 |
| 7902 | FORD | ANALYST | 7566 | 1981-12-03 | 3000.00 | NULL | 20 |
| 7934 | MILLER | CLERK | 7782 | 1982-01-23 | 1300.00 | NULL | 10 |
+-------+--------+-----------+------+------------+---------+---------+--------+

mysql> select * from salgrade;
+-------+-------+-------+
| GRADE | LOSAL | HISAL |
+-------+-------+-------+
| 1 | 700 | 1200 |
| 2 | 1201 | 1400 |
| 3 | 1401 | 2000 |
| 4 | 2001 | 3000 |
| 5 | 3001 | 9999 |
+-------+-------+-------+

9、常用命令？
mysql> select database(); 查看当前使用的是哪个数据库
+-------------+
| database() |
+-------------+
| bjpowernode |
+-------------+

mysql> select version(); 查看mysql的版本号。
+-----------+
| version() |
+-----------+
| 5.5.36 |
+-----------+

\c 命令，结束一条语句。

exit 命令，退出mysql。

10、查看创建表的语句：
show create table emp;

11、简单的查询语句（DQL）

语法格式：
select 字段名1,字段名2,字段名3,.... from 表名;

提示：
1、任何一条sql语句以“;”结尾。
2、sql语句不区分大小写。

查询员工的年薪？（字段可以参与数学运算。）
select ename,sal * 12 from emp;
+--------+----------+
| ename | sal * 12 |
+--------+----------+
| SMITH | 9600.00 |
| ALLEN | 19200.00 |
| WARD | 15000.00 |
| JONES | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE | 34200.00 |
| CLARK | 29400.00 |
| SCOTT | 36000.00 |
| KING | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS | 13200.00 |
| JAMES | 11400.00 |
| FORD | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+

给查询结果的列重命名？
select ename,sal * 12 as yearsal from emp;

别名中有中文？
select ename,sal * 12 as 年薪 from emp; // 错误
select ename,sal * 12 as '年薪' from emp;
+--------+----------+
| ename | 年薪 |
+--------+----------+
| SMITH | 9600.00 |
| ALLEN | 19200.00 |
| WARD | 15000.00 |
| JONES | 35700.00 |
| MARTIN | 15000.00 |
| BLAKE | 34200.00 |
| CLARK | 29400.00 |
| SCOTT | 36000.00 |
| KING | 60000.00 |
| TURNER | 18000.00 |
| ADAMS | 13200.00 |
| JAMES | 11400.00 |
| FORD | 36000.00 |
| MILLER | 15600.00 |
+--------+----------+

注意：标准sql语句中要求字符串使用单引号括起来。虽然mysql支持双引号，尽量别用。

as关键字可以省略？
mysql> select empno,ename,sal * 12 yearsal from emp;
+-------+--------+----------+
| empno | ename | yearsal |
+-------+--------+----------+
| 7369 | SMITH | 9600.00 |
| 7499 | ALLEN | 19200.00 |
| 7521 | WARD | 15000.00 |
| 7566 | JONES | 35700.00 |
| 7654 | MARTIN | 15000.00 |
| 7698 | BLAKE | 34200.00 |
| 7782 | CLARK | 29400.00 |
| 7788 | SCOTT | 36000.00 |
| 7839 | KING | 60000.00 |
| 7844 | TURNER | 18000.00 |
| 7876 | ADAMS | 13200.00 |
| 7900 | JAMES | 11400.00 |
| 7902 | FORD | 36000.00 |
| 7934 | MILLER | 15600.00 |
+-------+--------+----------+

查询所有字段？
select * from emp; // 实际开发中不建议使用*，效率较低。

12、条件查询。
语法格式：
select
字段,字段...
from
表名
where
条件;

执行顺序：先from，然后where，最后select

查询工资等于5000的员工姓名？
select ename from emp where sal = 5000;
+-------+
| ename |
+-------+
| KING |
+-------+
查询SMITH的工资？
select sal from emp where ename = 'SMITH'; // 字符串使用单引号括起来。
+--------+
| sal |
+--------+
| 800.00 |
+--------+
找出工资高于3000的员工？
select ename,sal from emp where sal > 3000;

select ename,sal from emp where sal >= 3000;

select ename,sal from emp where sal < 3000;

select ename,sal from emp where sal <= 3000;

找出工资不等于3000的？
select ename,sal from emp where sal <> 3000;
select ename,sal from emp where sal != 3000;

找出工资在1100和3000之间的员工，包括1100和3000？
select ename,sal from emp where sal >= 1100 and sal <= 3000;

select ename,sal from emp where sal between 1100 and 3000; // between...and...是闭区间 [1100 ~ 3000]

select ename,sal from emp where sal between 3000 and 1100; // 查询不到任何数据

between and在使用的时候必须左小右大。

找出名字中最后一个字母是T的？
select ename from emp where ename like '%T';
+-------+
| ename |
+-------+
| SCOTT |
+-------+

13、排序（升序、降序）

按照工资升序，找出员工名和薪资？
select
ename,sal
from
emp
order by
sal;
+--------+---------+
| ename | sal |
+--------+---------+
| SMITH | 800.00 |
| JAMES | 950.00 |
| ADAMS | 1100.00 |
| WARD | 1250.00 |
| MARTIN | 1250.00 |
| MILLER | 1300.00 |
| TURNER | 1500.00 |
| ALLEN | 1600.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| JONES | 2975.00 |
| FORD | 3000.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
+--------+---------+

注意：默认是升序。怎么指定升序或者降序呢？asc表示升序，desc表示降序。
select ename , sal from emp order by sal; // 升序
select ename , sal from emp order by sal asc; // 升序
select ename , sal from emp order by sal desc; // 降序。

按照工资的降序排列，当工资相同的时候再按照名字的升序排列。
select ename,sal from emp order by sal desc;
select ename,sal from emp order by sal desc , ename asc;
注意：越靠前的字段越能起到主导作用。只有当前面的字段无法完成排序的时候，才会启用后面的字段。

14、分组函数？
count 计数
sum 求和
avg 平均值
max 最大值
min 最小值

记住：所有的分组函数都是对“某一组”数据进行操作的。

找出工资总和？
select sum(sal) from emp;
找出最高工资？
select max(sal) from emp;
找出最低工资？
select min(sal) from emp;
找出平均工资？
select avg(sal) from emp;
找出总人数？
select count(*) from emp;
select count(ename) from emp;

分组函数一共5个。
分组函数还有另一个名字：多行处理函数。
多行处理函数的特点：输入多行，最终输出的结果是1行。

分组函数自动忽略NULL。
select count(comm) from emp;
+-------------+
| count(comm) |
+-------------+
| 4 |
+-------------+

select sum(comm) from emp;
+-----------+
| sum(comm) |
+-----------+
| 2200.00 |
+-----------+

select sum(comm) from emp where comm is not null; // 不需要额外添加这个过滤条件。sum函数自动忽略NULL。

找出工资高于平均工资的员工？
select avg(sal) from emp; // 平均工资
+-------------+
| avg(sal) |
+-------------+
| 2073.214286 |
+-------------+

select ename,sal from emp where sal > avg(sal); //ERROR 1111 (HY000): Invalid use of group function
思考以上的错误信息：无效的使用了分组函数？
原因：SQL语句当中有一个语法规则，分组函数不可直接使用在where子句当中。why????
怎么解释？
因为group by是在where执行之后才会执行的。

select 5
..
from 1
..
where 2
..
group by 3
..
having 4
..
order by 6
..

count(*)和count(具体的某个字段)，他们有什么区别？
count(*):不是统计某个字段中数据的个数，而是统计总记录条数。（和某个字段无关）
count(comm): 表示统计comm字段中不为NULL的数据总数量。

分组函数也能组合起来用：
select count(*),sum(sal),avg(sal),max(sal),min(sal) from emp;

+----------+----------+-------------+----------+----------+
| count(*) | sum(sal) | avg(sal) | max(sal) | min(sal) |
+----------+----------+-------------+----------+----------+
| 14 | 29025.00 | 2073.214286 | 5000.00 | 800.00 |
+----------+----------+-------------+----------+----------+

找出工资高于平均工资的员工？
第一步：找出平均工资
select avg(sal) from emp;
+-------------+
| avg(sal) |
+-------------+
| 2073.214286 |
+-------------+
第二步：找出高于平均工资的员工
select ename,sal from emp where sal > 2073.214286;
+-------+---------+
| ename | sal |
+-------+---------+
| JONES | 2975.00 |
| BLAKE | 2850.00 |
| CLARK | 2450.00 |
| SCOTT | 3000.00 |
| KING | 5000.00 |
| FORD | 3000.00 |
+-------+---------+

select ename,sal from emp where sal > (select avg(sal) from emp);

15、单行处理函数
什么是单行处理函数？
输入一行，输出一行。

计算每个员工的年薪？
select ename,(sal+comm)*12 as yearsal from emp;
重点：所有数据库都是这样规定的，只要有NULL参与的运算结果一定是NULL。
使用ifnull函数：
select ename,(sal+ifnull(comm,0))*12 as yearsal from emp;

ifnull() 空处理函数？
ifnull(可能为NULL的数据,被当做什么处理) ：属于单行处理函数。
select ename,ifnull(comm,0) as comm from emp;
+--------+---------+
| ename | comm |
+--------+---------+
| SMITH | 0.00 |
| ALLEN | 300.00 |
| WARD | 500.00 |
| JONES | 0.00 |
| MARTIN | 1400.00 |
| BLAKE | 0.00 |
| CLARK | 0.00 |
| SCOTT | 0.00 |
| KING | 0.00 |
| TURNER | 0.00 |
| ADAMS | 0.00 |
| JAMES | 0.00 |
| FORD | 0.00 |
| MILLER | 0.00 |
+--------+---------+

16、group by 和 having

group by ：按照某个字段或者某些字段进行分组。
having : having是对分组之后的数据进行再次过滤。

案例：找出每个工作岗位的最高薪资。
select max(sal),job from emp group by job;

+----------+-----------+
| max(sal) | job |
+----------+-----------+
| 3000.00 | ANALYST |
| 1300.00 | CLERK |
| 2975.00 | MANAGER |
| 5000.00 | PRESIDENT |
| 1600.00 | SALESMAN |
+----------+-----------+

注意：分组函数一般都会和group by联合使用，这也是为什么它被称为分组函数的原因。
并且任何一个分组函数（count sum avg max min）都是在group by语句执行结束之后才会执行的。
当一条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。

select ename,max(sal),job from emp group by job;
以上在mysql当中，查询结果是有的，但是结果没有意义，在Oracle数据库当中会报错。语法错误。
Oracle的语法规则比MySQL语法规则严谨。
记住一个规则：当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。

每个工作岗位的平均薪资？
select job,avg(sal) from emp group by job;
+-----------+-------------+
| job | avg(sal) |
+-----------+-------------+
| ANALYST | 3000.000000 |
| CLERK | 1037.500000 |
| MANAGER | 2758.333333 |
| PRESIDENT | 5000.000000 |
| SALESMAN | 1400.000000 |
+-----------+-------------+

多个字段能不能联合起来一块分组？
案例：找出每个部门不同工作岗位的最高薪资。
select
deptno,job,max(sal)
from
emp
group by
deptno,job;

找出每个部门的最高薪资，要求显示薪资大于2900的数据。

第一步：找出每个部门的最高薪资
select max(sal),deptno from emp group by deptno;
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
| 5000.00 | 10 |
| 3000.00 | 20 |
| 2850.00 | 30 |
+----------+--------+

第二步：找出薪资大于2900
select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal) > 2900; // 这种方式效率低。
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
| 5000.00 | 10 |
| 3000.00 | 20 |
+----------+--------+

select max(sal),deptno from emp where sal > 2900 group by deptno; // 效率较高，建议能够使用where过滤的尽量使用where。
+----------+--------+
| max(sal) | deptno |
+----------+--------+
| 5000.00 | 10 |
| 3000.00 | 20 |
+----------+--------+

找出每个部门的平均薪资，要求显示薪资大于2000的数据。

第一步：找出每个部门的平均薪资
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal) |
+--------+-------------+
| 10 | 2916.666667 |
| 20 | 2175.000000 |
| 30 | 1566.666667 |
+--------+-------------+

第二步：要求显示薪资大于2000的数据
select deptno,avg(sal) from emp group by deptno having avg(sal) > 2000;
+--------+-------------+
| deptno | avg(sal) |
+--------+-------------+
| 10 | 2916.666667 |
| 20 | 2175.000000 |
+--------+-------------+

where后面不能使用分组函数：
select deptno,avg(sal) from emp where avg(sal) > 2000 group by deptno; // 错误了。
这种情况只能使用having过滤。

17、总结一个完整的DQL语句怎么写？

select 5
..
from 1
..
where 2
..
group by 3
..
having 4
..
order by 6
..

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