在编程上,递归表现为函数调用本身这么一个行为。
def factorial(n): if n==1: return 1 else: return n*factorial(n-1) number = int(input('请输入一个整数:')) result = factorial(number) print('%d的阶乘是%d' %(number,result))
1)函数调用自身
2)设置了正确的返回条件
例如汉诺塔,目录索引(因为你永远不知道这个目录里边是否还有目录),快速排序(二十世纪十大算法之一),树结构的定义等。
如果使用递归,事半功倍,否则会导致程序无法实现或相当难以理解。
用递归去计算阶乘问题或斐波那契数列是很糟糕的算法,你知道为什么吗?
因为递归的实现是函数调用本身,每次函数的调用都需要进行压栈、出栈、保存和回复寄存器的栈操作,所以在这上边是非常消耗时间和空间的
请聊一聊递归的优缺点。
优点:复杂的问题简单化,使得逻辑便于理解,程序算法简单
缺点:会占用更多的资源,使用不当还会造成程序死机(设置了错误的返回值)
动动手:
0. 使用递归编写一个power()函数模拟内建函数pow(),即power(x, y)为计算并返回x的y次幂的值。
方法一:
def power(x, y): if y == 0: return 1 else: return x * power(x, y - 1) number = int(input('请输入一个实数:')) y_power = int(input('请输入幂值:')) print(power(number, y_power)) 输出结果: 请输入一个实数:5 请输入幂值:2 25
方法二:
if y == 0: result = 1 else: result = x ** y return result print(power1(3, 4)) 输出结果: 81
1.使用递归编写一个函数,利用欧几里得算法求最大公约数,例如gcd(x,y)返回值为参数x和参数y的最大公约数。
def gcd(a, b): r = a % b if r == 0: return b else: return gcd(b, r) a = int(input('请输入一个正整数被除数:')) b = int(input('请输入一个正整数除数:')) print('gcd是:', gcd(a, b)) 输出结果: 请输入一个正整数被除数:50 请输入一个正整数除数:30 gcd是: 10