1. Java 堆空间

**发生频率：**5颗星

造成原因

1. 无法在 Java 堆中分配对象

2. 吞吐量增加

3. 应用程序无意中保存了对象引用，对象无法被 GC 回收

4. 应用程序过度使用 finalizer。finalizer 对象不能被 GC 立刻回收。finalizer 由结束队列服务的守护线程调用，有时 finalizer 线程的处理能力无法跟上结束队列的增长

解决方案

单位对应：GB -> G, g；MB -> M, m；KB -> K, k

1. 使用 -Xmx 增加堆大小

2. 修复应用程序中的内存泄漏

2. GC 开销超过限制

**发生频率：**5颗星

造成原因

1. Java 进程98%的时间在进行垃圾回收，恢复了不到2%的堆空间，最后连续5个（编译时常量）垃圾回收一直如此。

解决方案

1. 使用 -Xmx 增加堆大小

2. 使用 -XX:-UseGCOverheadLimit 取消 GC 开销限制

3. 修复应用程序中的内存泄漏

3. 请求的数组大小超过虚拟机限制

**发生频率：**2颗星

造成原因

1. 应用程序试图分配一个超过堆大小的数组

解决方案

1. 使用 -Xmx 增加堆大小

2. 修复应用程序中分配巨大数组的 bug

4. Perm gen 空间

**发生频率：**3颗星

造成原因

Perm gen 空间包含：

• 类的名字、字段、方法

• 与类相关的对象数组和类型数组

• JIT 编译器优化

当 Perm gen 空间用尽时，将抛出异常。

解决方案

1. 使用 -XX: MaxPermSize 增加 Permgen 大小

2. 不重启应用部署应用程序可能会导致此问题。重启 JVM 解决

5. Metaspace

**发生频率：**3颗星

造成原因

1. 从 Java 8 开始 Perm gen 改成了 Metaspace，在本机内存中分配 class 元数据（称为 metaspace）。如果 metaspace 耗尽，则抛出异常

解决方案

1. 通过命令行设置 -XX: MaxMetaSpaceSize 增加 metaspace 大小

2. 取消 -XX: maxmetsspacedize

3. 减小 Java 堆大小,为 MetaSpace 提供更多的可用空间

4. 为服务器分配更多的内存

5. 可能是应用程序 bug，修复 bug

6. 无法新建本机线程

**发生频率：**5颗星

造成原因

1. 内存不足，无法创建新线程。由于线程在本机内存中创建，报告这个错误表明本机内存空间不足

解决方案

1. 为机器分配更多的内存

2. 减少 Java 堆空间

3. 修复应用程序中的线程泄漏。

4. 增加操作系统级别的限制

• ulimit -a

• 用户进程数增大 (-u) 1800

6. 使用 -Xss 减小线程堆栈大小

7. 杀死进程或子进程

**发生频率：**1颗星

造成原因

1. 内核任务：内存不足结束器，在可用内存极低的情况下会杀死进程

解决方案

1. 将进程迁移到不同的机器上

2. 给机器增加更多内存

与其他 OOM 错误不同，这是由操作系统而非 JVM 触发的。

8. 发生 stack_trace_with_native_method

**发生频率：**1颗星

造成原因

1. 本机方法（native method）分配失败

2. 打印的堆栈跟踪信息，最顶层的帧是本机方法

解决方案

使用操作系统本地工具进行诊断

言尽于此，完结

无论是一个初级的 coder，高级的程序员，还是顶级的系统架构师，应该都有深刻的领会到设计模式的重要性。

• 第一，设计模式能让专业人之间交流方便，如下：

程序员A：这里我用了XXX设计模式

程序员B：那我大致了解你程序的设计思路了

• 第二，易维护

项目经理：今天客户有这样一个需求…

程序员：明白了，这里我使用了XXX设计模式，所以改起来很快

• 第三，设计模式是编程经验的总结

程序员A：B，你怎么想到要这样去构建你的代码

程序员B：在我学习了XXX设计模式之后，好像自然而然就感觉这样写能避免一些问题

• 第四，学习设计模式并不是必须的

程序员A：B，你这段代码使用的是XXX设计模式对吗？

程序员B：不好意思，我没有学习过设计模式，但是我的经验告诉我是这样写的

从设计思想解读开源框架，一步一步到Spring、Spring5、SpringMVC、MyBatis等源码解读，我都已收集整理全套，篇幅有限，这块只是详细的解说了23种设计模式，整理的文件如下图一览无余！

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