Redis基础知识

 简单介绍一下Redis，以及为什么要用Redis做缓存？为什么要用缓存？

　　Redis是一个使用C语言编写的非关系型数据库，与传统数据库不同的是，Redis的数据是存放在内存中的。由于数据存放在内存中，所以Redis对数据的读写非常的快。因此Redis被广泛应用于缓存方向，它每秒可以处理10万次的读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。另外Redis也经常被用来做分布式锁，甚至是消息队列。除此之外，Redis还提供了多种数据类型来支持不同的业务场景，并且它还支持事务，持久化，Lua脚本，多种集群方案。

使用Redis做缓存主要有以下两个方面的考虑：高性能、高并发。

　　高性能：用户第一次访问数据库中的某些数据，这个过程会比较慢，因为是从硬盘上读取的，如果将数据放入缓存，下一次要读取这些数据的时候，直接从缓存中读取即可，操作内存的速度比硬盘是更快的，因此我们通常将不经常改变的数据放入缓存，用户要读取这些数据的时候，直接从缓存中读取，当数据库中的数据改变之后，同步改变缓存中的相应数据即可，这样能大大提高系统性能。

　　高并发：在高并发场景下，往往会同时出现大量的请求打在数据库上，但是数据库能够承受的请求量是远远低于缓存的，因此可以考虑把数据库中的部分热点数据转移到缓存中去。

Redis和Memcached的区别

　　Redis是一个使用C语言编写的非关系型数据库，与传统数据库不同的是，Redis的数据是存放在内存中的。由于数据存放在内存中，所以Redis对数据的读写非常的快。因此Redis被广泛应用于缓存方向，它每秒可以处理10万次的读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。另外Redis也经常被用来做分布式锁，甚至是消息队列。除此之外，Redis还提供了多种数据类型来支持不同的业务场景，并且它还支持事务，持久化，Lua脚本，多种集群方案。

使用Redis做缓存主要有以下两个方面的考虑：高性能、高并发。

　　高性能：用户第一次访问数据库中的某些数据，这个过程会比较慢，因为是从硬盘上读取的，如果将数据放入缓存，下一次要读取这些数据的时候，直接从缓存中读取即可，操作内存的速度比硬盘是更快的，因此我们通常将不经常改变的数据放入缓存，用户要读取这些数据的时候，直接从缓存中读取，当数据库中的数据改变之后，同步改变缓存中的相应数据即可，这样能大大提高系统性能。

　　高并发：在高并发场景下，往往会同时出现大量的请求打在数据库上，但是数据库能够承受的请求量是远远低于缓存的，因此可以考虑把数据库中的部分热点数据转移到缓存中去。

缓存数据的处理流程？

　　Redis是一个使用C语言编写的非关系型数据库，与传统数据库不同的是，Redis的数据是存放在内存中的。由于数据存放在内存中，所以Redis对数据的读写非常的快。因此Redis被广泛应用于缓存方向，它每秒可以处理10万次的读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。另外Redis也经常被用来做分布式锁，甚至是消息队列。除此之外，Redis还提供了多种数据类型来支持不同的业务场景，并且它还支持事务，持久化，Lua脚本，多种集群方案。

使用Redis做缓存主要有以下两个方面的考虑：高性能、高并发。

　　高性能：用户第一次访问数据库中的某些数据，这个过程会比较慢，因为是从硬盘上读取的，如果将数据放入缓存，下一次要读取这些数据的时候，直接从缓存中读取即可，操作内存的速度比硬盘是更快的，因此我们通常将不经常改变的数据放入缓存，用户要读取这些数据的时候，直接从缓存中读取，当数据库中的数据改变之后，同步改变缓存中的相应数据即可，这样能大大提高系统性能。

　　高并发：在高并发场景下，往往会同时出现大量的请求打在数据库上，但是数据库能够承受的请求量是远远低于缓存的，因此可以考虑把数据库中的部分热点数据转移到缓存中去。

Redis为什么这么快？为什么Redis是单线程模型，为什么不采用多线程？Redis6.0之后为何又引入了多线程？

　　Redis是一个使用C语言编写的非关系型数据库，与传统数据库不同的是，Redis的数据是存放在内存中的。由于数据存放在内存中，所以Redis对数据的读写非常的快。因此Redis被广泛应用于缓存方向，它每秒可以处理10万次的读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。另外Redis也经常被用来做分布式锁，甚至是消息队列。除此之外，Redis还提供了多种数据类型来支持不同的业务场景，并且它还支持事务，持久化，Lua脚本，多种集群方案。

使用Redis做缓存主要有以下两个方面的考虑：高性能、高并发。

　　高性能：用户第一次访问数据库中的某些数据，这个过程会比较慢，因为是从硬盘上读取的，如果将数据放入缓存，下一次要读取这些数据的时候，直接从缓存中读取即可，操作内存的速度比硬盘是更快的，因此我们通常将不经常改变的数据放入缓存，用户要读取这些数据的时候，直接从缓存中读取，当数据库中的数据改变之后，同步改变缓存中的相应数据即可，这样能大大提高系统性能。

　　高并发：在高并发场景下，往往会同时出现大量的请求打在数据库上，但是数据库能够承受的请求量是远远低于缓存的，因此可以考虑把数据库中的部分热点数据转移到缓存中去。

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