一、背景

    数据库知识还是比较基础和重要的，大学毕业之后对这块的深入学习有所懈怠，工作中实践的时候发现基础比较薄弱，还是要着重练习，并且深入底层系统性的学习。在此过程中我列了一份MySQL学习计划，贴在这里，以供其他刚毕业的同学参考。学习过程也会记录在博客里，对以后回顾能有所帮助。

二、MySQL学习计划

 6.7-6.20（两周）
SQL基础语法熟练
包括sql各种查询语句、建库建表、建立索引等

6.21-6.27

MySQL体系结构和InnoDB存储引擎
包括MySQL体系结构、MySQL表存储引擎等

6.28-7.4
索引与算法
包括InndoDB存储引擎索引、B+树索引、哈希算法等

7.5-7.11

锁和事务
包括InndoDB存储引擎中的锁、锁的算法、锁的问题、事务的实现、分布式事务等

7.12-7.18
MySQL性能调优
包括内存的重要性、硬盘对数据库性能的影响、不同的文件系统对数据库性能的影响

7.19-7.25
文件
包括参数文件、日志文件、pid文件、套接字文件、表结构定义文件、InndoDB存储引擎文件

7.26-8.1
表
包括InndoDB逻辑存储结构、InndoDB物理存储结构、InndoDB行记录格式、InndoDB数据页结构

8.2-8.8
表
包括约束、视图、分区表

8.9-8.15
备份与恢复
包括冷备份、热备份、逻辑备份、快照备份、复制

三、MySQL 基础语法回顾   

    数据库的安装初始化这些就不赘述了，下面列举一些常用命令和示例

一些最重要的 SQL 命令

• SELECT - 从数据库中提取数据
• UPDATE - 更新数据库中的数据
• DELETE - 从数据库中删除数据
• INSERT INTO - 向数据库中插入新数据
• CREATE DATABASE - 创建新数据库
• ALTER DATABASE - 修改数据库
• CREATE TABLE - 创建新表
• ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
• DROP TABLE - 删除表
• CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
• DROP INDEX - 删除索引

一、数据库层面

1、登录

mysql -u user_name -p    输入后会提示输入密码（user_name在我本机是root）

2、查看当前的数据库

 show databases;  

3、使用数据库

use database_name;    database_name为某个数据库的名称

4、创建数据库

create database database_name；  例如， 

mysql> create database test;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

5、删除数据库

drop database database_name;

二、表层面

1、查看当前数据库的表，需要选择数据库之后才能使用

show tables

如果没有选数据库，会出现以下错误提示

2、查看某个表中的所有列名（属性信息）

describe table_name;（也可以简写为：desc table_name;）

一系列操作如下图

3、也可以选择某一列数据

select column_name from table_name;

或者select * from table_name; 可以查看某个表中的所有数据，不过实际操作一般要加limit限制

4、创建表语句

举例

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`( `runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT, `runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL, `runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL, `submission_date` DATE, PRIMARY KEY ( `runoob_id` ) )ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

其中 NOT NULL  是表示该字段不为NULL，PRIMARY KEY (`runoob_id`)表示runoob_id是该表的主键

5、重命名某张表

alter table table_name rename new_name;

6、向表中添加/删除列名（属性名）

alter table table_name add column_name type;

alter table table_name drop column_name;

对表级别增加或删除列的操作是会锁表的，执行时间和表的大小有关，我这张user_tab中列并不多，但是有一千万数据，导致增加一列耗时34s,删除一列耗时22s，这种操作在生产环境中也是比较耗时的，对于数量亿级别的大表，很有可能因为操作时间过久而无法新增列，此时业务需要考虑分库分表了。

7、修改表中的某个列

ALTER TABLE <表名> CHANGE <旧字段名> <新字段名> <新数据类型>;

可见，修改列名的操作也是十分耗时间的

8、查看表的索引

show index from <表名>;

可以看到，我的user_tab中有两个索引，其中id是主键索引，username是唯一索引

9、创建索引

CREATE INDEX indexName ON table_name (column_name);

此外，新增索引的方式也有修改表结构

ALTER table tableName ADD INDEX indexName(column_name)

或者创建表的时候直接指定。

10、删除索引

DROP INDEX [indexName] ON mytable;

一系列操作如下图

唯一索引：

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它与普通索引创建方式有所不同：

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))；

如果增加索引的列存在相同值，那么加唯一索引会失败

三、数据行层面

1、向表中添加一行记录

insert into table_name values(....);  （括号里面的值必须要对应创建表时列的前后顺序，且用逗号隔开）

除此之外，还可以用这种形式：

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN );

2、删除表中特定的行

delete from table_name where P;

P是一个条件，一般格式是：col_name = value，即属性等于某个值的一行，它用来筛选特定的行。省略where子句将会删除整个表的行。

3、修改/更新行

update table_name set col_name = new_val where P;

操作如下图：