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大数据工程师知识体系：
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工 作 内 容
 

成为一名大数据分析师，需要具备哪些技能？

那么，问题来了，如果想成为一名大数据分析工程师，胜任上述工作内容，需要具备什么样的条件？拥有什么样的知识呢？笔者团队结合多年的数据分析工作实践经验，总结出了下面的表格，作为一名初级的大数据分析工程师，需要具备以下技能：

为什么要发布这门课程？本课程如何满足上述学习需求？

第1部分：基本概念及特性

这部分会花较大篇幅给大家介绍java中的几个很重要的基础概念，面向对象、类、对象、封装、继承、多态和泛型，一来给后续讲解中有示例代码的地方打个基础，二来让之前没怎么了解过Java的小伙伴对Java有个初步认识。

第2部分：初始化过程

主要讲述类（子类和父类）中各成员变量的初始化顺序。

第3部分：常见的集合及方法

主要简述Collection和Map两个接口以及各集合的常用方法。

第4部分：常用的字符串处理方法

这部分会对每种方法进行详细说明并通过示例帮助小伙伴们加深理解。

第5部分：日期处理方法

主要通过示例代码对最常用到的日期处理类java.util.Date、java.util.Calendar、java.text.SimpleDateFormat进行介绍。

第6部分：json的解析与操作

重点介绍了两点，一是java变量和json格式之间的相互转化，二是json对象与字符串的相互转化。
 

第7部分：正则表达式

讲述了正则表达式的概念、作用、基本规则，并给出了示例代码。

第8部分：异常处理

此处根据实际经验给大家总结下异常处理常遇到的几种问题。

第9部分：JDBC

主要是通过示例代码给出java连接数据库的操作步骤。

……………….

1、基本概念及特性

Java 是面向对象的高级编程语言，所谓对象就是真实世界中的实体，对象与实体是一一对应的，也就是说现实世界中每一个实体都是一个对象，它是一种具体的概念，正所谓万物皆对象。

对象有以下特点：

咚咚咚，敲黑板！！！

以上图例中，第四个特点说到：对象都是某个类别的实例。借此，我们要引出Java中另外两个非常重要的概念，那就是类和对象。

类：

对某类事物的普遍一致性特征、功能的抽象、描述和封装。

对象：

使用 new 关键字或反射技术创建的某个类的实例。同一个类的所有对象，都具有相同的基础属性（比如人的年龄、性别）和行为（比如人的吃饭、睡觉），但是每个对象的具体属性值和行为表现会具有自己独特的个性。

举例：

老师是java中的一个类，一位24岁的、性别女、名字叫马冬梅的老师就是老师这个类别里对应的一个具体对象。

我们来看一下创建一个具体的java类和对象的代码框架是什么样子的：

public class Teacher {

    //属性:姓名、所教课程名、性别、年龄

    Stringname;

    StringteachClass;

    Stringsex;

    int age;

    publicvoid setName(String name) {

        this.name= name;

    }

    publicvoid setTeachClass(String teachClass) {

       this.teachClass = teachClass;

    }

    publicvoid setSex(String sex) {

        this.sex = sex;

    }

    publicvoid setAge(int age) {

        this.age = age;

    }

    publicTeacher() {

    }

    //方法：获得老师所教授的课程名

    publicvoid getClass(String name, String teachClass) {

       System.out.println(name + "老师所教授的课程是"+ teachClass);

    }

}

//创建老师类的一个具体对象

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