一、启动操作

• 开机自动启动

  chkconfig mysql on

• 关闭开机自动启动

  chkconfig mysql off

• 检查开机自动启动

  ntsysv

  • 代表开机自动启动

• 登陆操作

  mysql -u 用户名 -p 按提示输入密码

二、mysql server

服务层注意：有时导致我们查询的sql与预想结果不一致，其实就是服务增sql优化器对我们执行的sql进行了优化，例如：一个表组合索引 a b c 三个字段，组合索引需要满足最左原则，预想如下sql是不会走索引的，实际可能会走索引。原因就是sql优化器对我们的语句进行了优化

select a,b,c from table where c =1 and b=1 and a=1

InnoDB与MyISAM主要区别

• 查询数据库支持的引擎，DEFAULT默认的，yes支持的，不支持的

  SHOW ENGINES;
  

  

• 行模式";" 列模式“\G”，小写g不生效
  
  

• 查看当前的引擎

  show variables like"%storage_engine%";
  

  

• 指定表引擎 MYISAM

  CREATE TABLE `test`.`table1`  (
    `id` int(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    `name` varchar(255) NULL,
    PRIMARY KEY (`id`)
  ) ENGINE = MEMORY;
  

三、sql优化

sql优化其实主要就是优化索引

索引（index）：是帮助mysql高效获取数据的数据结构，索引是数据结构（树：B数（默认），hash树…）
- 相当于书的目录
- B树：小的放左，大的放右

原因：

1. 性能低
2. sql执行时间太长
3. 等待时间太长
4. sql语句欠佳（连接查询）
5. 索引失败
6. 服务器参数设置不合理（缓冲区，线程数等待 ）

SQL语句

• 编写过程

  select … from …join…on…where. …group by …having …order by… limit…

• 解析过程

  from…on… join…where…group by …having …select …order by …limit …

索引的弊端

1. 索引本身很大，可以存放到内存或者硬盘中（通常硬盘中）
2. 索引不是所有情况都适用
   1. 少量数据
   2. 频繁更新的字段
   3. 很少使用的字段
3. 提升查询的效率，降低增删改的效率（ 增删改，修改原数据后，同时也修改索引表）

索引的有点

1. 提高查询的效率（降低io使用率 ）
2. 降低cpu使用率（例如：order by 如果没有索引则需要从新对表排序；有索引的话因为是B树本身是排好顺序的结构，因此在排序时可以直接使用 ）

B树

B树一般指B+tree，数据全部存放在叶节点上
B+树中查询任意数据的次数n次（B+树的高度）

三层B树大约可以放上百万条数据

四、索引

注意:如果一个字段是 primary key,则该 字段默认就是主键索引

主键索引

不可以为null，不能重复

单列索引

一个表可以有多个单值索引

创建索引方式一

create 索引类型  索引名  on 表名(字段);

创建索引方式二

alter table 表名 add  index 索引名 (字段1);

唯一索引

不能重复，可以为null

创建索引方式一

create unique index  索引名  on 表名(字段1);

创建索引方式二

alter table 表名 add  unique index 索引名 (字段1);

复合索引

多个列构成的索引，例如，索引（name，age），复合索引并不是必须同时用，而是满足使用最左原则即可 ，使用时不能跨列

创建索引方式一

create index  索引名  on 表名(字段1,字段2);

创建索引方式二

alter table 表名 add  index 索引名 (字段1,字段2);

删除索引

drop index 索引名 on 表名; 

查询表索引

show index from 表名;