(以svm为例)
import numpy as np from sklearn import svm x_data = ... # 写自己的 y_label = ... # 写自己的 x_test = ... # 写自己的 xlf = svm.SVC(C=1,gamma=1,kernel='rbf',probability=True) # 构建模型 xlf.fit(x_data,y_label) # 训练模型 from sklearn.externals import joblib joblib.dump(xlf, 'modle.pkl') # 储存模型 .dump(模型,‘模型名') xlf_lo = joblib.load('modle.pkl'') # 读取模型 y_test = xlf_lo.predict(x_test) # 模型使用