说在前面：

大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。

上周五，阳光很好，微风很好，无惊无险又到六点，小xiong熊妹美美地在座位上补了个妆，拿起小包包，正打算去撸麻辣火锅的时候，听到了最怕听到的话——

小熊妹，麻烦给个数，领导马上就要看……

我整个人顿时就不好了！我的火锅，我的小伙伴，我的奶茶，我的电影！

日常工作中，有运营、产品、销售部门的小伙伴经常零零散散地要数据，一会是今天最新的数据，一会是最近3天的数据，一会又变成过往半年的。数据要得很零散，不但很折腾做数据的人，看数据的人看得也晕。

其实，常用的数据完全可以做成监控报表，每天定时监控起来，这样做数据、看数据都容易了。

小熊妹整理了数据监控报表最简单的做法——

最简单的分类方法

做监控报表，首先要区分清楚：分类维度 与 数据指标两个概念。

举个简单的例子，某天（其实是每天）下午5点55分（6点下班），小熊妹又接到一个电话，销售的同学想看：“截止5月28日的，A大区的，销售金额数据”。

在这个需求里，“的”字以后只有一个数据指标：销售金额。“的”字以前，有两个分类维度：时间（5月28日）和大区（A大区）。因此，这个需求，可以在excel里用下边格式表达：

这样做的最大好处，就是：容易计算。有一张这样的基础监控表格，销售管理的小伙伴自己都可以计算：

● 截止5月28日，A大区的全部销售金额

● A大区过往10天的平均销售金额

● 本周A大区本周和上周对比（截止周五）

根本不需要再找IT跑数了。

具体的计算方法，可以用数据透视表实现，非常方便。

比如要计算截止5月28日全月销售金额，可以：

1、用鼠标框住所有数据

2、点击上方：插入→数据透视表，点确定

3、把日期拖进筛选栏，全部日期

4、把销售金额丢进汇总值

就计算完毕啦（如下图）

如计算A大区过往10天的平均销售金额，在上边的基础上：

过往10天为：5月19日-28日，在左上上筛选相应日期

要计算的是平均销售金额，因此在汇总值一栏里，改一下计算方法

就计算完毕啦（如下图）

相比之下，很多小伙伴脱口而出的数字，都是孤立的。比如刚要了5月28日A区销售额，又跑来要过往10天的销售平均数，每次都是打电话催→数据分析师不想做→再催→磨磨唧唧弄完→发现缺胳膊少腿→再来催……不但慢，而且很容易让人心情极度抑郁。

掌握这个小技巧，可以正式开始设计监控报表了。

从0到1做监控报表

一个好的监控报表，应该包含常用的分类维度，常用的基础数据指标，这样可以随时把握业务动向。

设计报表的时候，一般从分类维度开始。因为除了时间维度以外，其他分类维度一般和管辖权限有关。自己有权限管什么，就看什么维度。

比如：线下门店管理，常常按：省份→城市→片区，一层层展开管理，一个人可以管的城市/区域/门店是有限的，因此可以设计分类维度如下图：

如果想不清楚还有多少类，就是多问一句：还有吗？比如眼前是想看A大区的业绩，可以反问句“还有哪些大区？”把所有大区都找来，就是一个完备的分类维度了。

要注意的是：每个维度的分类之间不能有重叠。一旦分类维度重叠，数据计算会很混乱。比如监控用户消费情况，用户一天之内的消费分段，最好用类似：0,1-199,200-299,300-399，400+这样的分类方法。这样分类符合MECE原则（Mutually Exclusive Collectively Exhaustive相互独立）不会出乱子。

如果分为：300以上，500以上，1000以上。则300以上包含了500以上和1000以上，500以上包含了1000以上，计算的时候很不方便，且容易看错。

类似地，一般：

● 线上渠道：公域/私域→流量来源→付费/免费流量

● 用户：新注册用户/老用户、普通用户/VIP用户

● 商品：新款/老款、利润款/走量款

每个业务都有常用的分类维度。

找指标，最简单的方法是从KPI指标找起。比如销售利润、新用户获取数量/获取成本、宣传曝光数等等。

KPI指标肯定得第一时间监控起来，之后可以围绕KPI指标，找与KPI指标有关的其他指标。常用的有两种找法。

第一种：拆解KPI指标。

比如销售管理，KPI指标是销售收入。可以做拆解：

销售收入=销售订单数*平均订单金额

销售收入=用户数*用户付费率*平均订单金额

这样就找到了可以监控的子指标。这些指标经常和业务动作，比如促销、拉新活动等等有关，因此通过指标变化，可以做一些业务上解读。

第二种：找达成KPI的过程指标。

比如线上推广，新用户注册后且下单是最后一步。在这之前，还要经历很多步：广告展示页→落地页→注册页→产品详情页→付费页→付费成功。这个过程像一个漏斗，每一步都有用户可能流失，因此可以把每一步有多少uv/人展出出来（未登录状态下就是UV），从而看哪一步出了问题。

做好分类维度与数据指标以后，就可以把数据需求交给数据分析师出数据了。

从监控报表到监控体系

单一一张监控报表，可以满足一个部门的需求，但部门之间的工作经常是相互关联的。因此围绕一个问题，经常有多个部门共同参与，因此需要对多个方面进行监控。这就构成了监控体系。

一般监控体系，都是由一个整体情况表出发，涵盖涉及各方面的基本情况，之后再具体落实到具体监控各方面。比如监控线下店铺情况。至少需要关注：进、销、存三个方面。因此要包含：

1、整体情况表：门店整体收入、库存（哪些商品已无缺货/货源充足/积压）

2、销售明细表：哪些商品卖的好，卖给了哪些客人，还有哪些客人没买

3、库存明细表：库存商品数量、入库时间、库龄、滞销商品数量、预计周转时间

4、进货明细表：缺货商品是否已下单，下单数量，预计到货时间；新品到货时间/数量

这里每一张表都需要经历同样的设计过程，之后四张表组合起来，成为一个完整的监控体系。

因此，做好一张张的监控报表，才是搭建体系的关键。

以上就是小熊妹整理的内容，希望大家喜欢。当然，本文的做法是很有局限的，如果涉及的维度太多，指标太多，会把excel拖的很慢。

这个问题，最终还是靠数据产品来解决，这个话题以后再分享吧。先让小伙伴们把基本功提起来。

扫码关注微信公众号”码工小熊“，获取更多干货~