你好，我是悦创。

在上一篇，我提到了何为数据分析，数据分析能带来什么。

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01|开篇词 · 为什么需要学习数据分析

这回呢，我想要分享一些学习方法。在成长的道路上也是一个不断学习的道路。掌握一个好的学习方法，可以让你终身受益。

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那就开始吧！

我把这个方法称为：MAS 方法。

接下来我将解析每一点：

• Multi-Dimension ：想要掌握一个事物，就要从多个角度去认识它。

• Ask ：不懂就问，我们大多都很羞涩，突破这一点，不懂就问最重要。

• Sharing ：最好的学习就是分享。用自己的语言讲出来，是对知识的进一步梳理。

所以，正因为以上几点。我不管学习任何知识点都是这样。

就例如我学习 Python 爬虫的时候，是从三个方面维度来进行学习的：概念、工具、题库。

那接下来就详细讲一讲这几个方面。

• 第一点是基础概念：这是我们学习的基础，一定不能落下。

• 第二点是工具：这个部分可以很好的锻炼你的实操能力。

• 第三点是题库：题库的作用是帮你查缺补漏，在这个过程中，你会情不自禁的进行思考。（我所的题库是指实际操作，把理论和工具结合起来去做实际的项目）

这几点的过程，其实也就是从 “思维” 到 “工具” 再到 ”实践“ 的一个突破的过程。

如果说重要性，一定是 ”思维“ 最重要，因为，思维是指导我或者说思维是底层逻辑和框架，可以让我们一通百通，举一反三。

但其实，思维的修炼是最难的。所以，我个人觉得还是把学习的重心放在工具和实践上，即学即用不懂就问，不断积累沉淀。积累成就感，思维也就慢慢养成了。

说到底，学习数据分析的核心就是培养数据思维，掌握挖掘工具，熟练实践并积累经验。