本篇文章主要内容

• 数据缓存

• 为何要使用缓存

• 哪类数据适合缓存

• 缓存的利与弊

• 如何保证缓存和数据库一致性

• 不更新缓存，而是删除缓存

• 先操作缓存，还是先操作数据库

• 非要保证数据库和缓存数据强一致该怎么办

• 缓存和数据库一致性实战

• 实战：先删除缓存，再更新数据库

• 实战：先更新数据库，再删缓存

• 实战：缓存延时双删

• 实战：删除缓存重试机制

• 实战：读取binlog异步删除缓存

阿里P8级架构师第九篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之数据治理篇

阿里P8级架构师第十篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之人工智能加成篇

数据融合模块

1. 构建画像模块
2. 召回策略模块
3. 排序模型模块ctr预估
4. 微服务模块
5. AB Test模块
6. Spark调优模块
7. 推荐系统落地实践

阿里P8级架构师第十一篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之服务质量保障一(CI/CD)篇

1. 集成核心: Hudson/Jenkins Bamboo
2. Maven/ Gradle/ Ant
3. Git/ Svn
4. JIRA
5. Se / Junit
6. Deploy: docker vagrant puppet chef ansible
7. saltstack k8s Istio
8. 监控: ELK Nagios Splunk
9. 代码检测SonarCube
10. 灰度

阿里P8级架构师第十二篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之服务质量保障二(测试性能测试分布式测试)

1. 测试工作的方向与趋势
2. 从传统测试到敏捷测试
3. 从传统测试到自动化测试
4. 测试开发落地之基础
5. 测试开发落地之自动化测试框架
6. 测试开发落地之分层自动化体系
7. 构建统一分层的自动化管理
8. 走向测试架构师之构建测试框架
9. 全链路压测自动化实现

阿里P8级架构师第十三篇:干亿流量高并发高可用分布式系统之服务质量保障三(运维)篇

1. /etc/sysct.l.conf 内核调优
2. 安全
3. 监控
4. 高可用
5. 服务动态降级弹性扩容
6. 全链路追踪与监控
7. 灰度发布
8. 混合云运维
9. 页面静态化与二级CDN建设
10. 谷歌SRE模式
11. CMDB与应用配置管理
12. 为什么阿里运维团队从200->2
13. 从Ops->SRE->DevOps->AIOps->NoOps

阿里P8级架构师第十四篇:千亿流量高并发高可用分布式系统之新技术与新趋势探索篇

最后

即使是面试跳槽，那也是一个学习的过程。只有全面的复习，才能让我们更好的充实自己，武装自己，为自己的面试之路不再坎坷！今天就给大家分享一个Github上全面的Java面试题大全，就是这份面试大全助我拿下大厂Offer，月薪提至30K！

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一共有20个知识点专题，分别是：

Dubbo面试专题

JVM面试专题

Java并发面试专题

Kafka面试专题

MongDB面试专题

MyBatis面试专题

MySQL面试专题

Netty面试专题

RabbitMQ面试专题

Redis面试专题

Spring Cloud面试专题

SpringBoot面试专题

zookeeper面试专题

常见面试算法题汇总专题

计算机网络基础专题

设计模式专题

存中…(img-KwknuzR9-1624024112577)]

计算机网络基础专题

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设计模式专题

[外链图片转存中…(img-bOKuop23-1624024112579)]