时至今日, Spring在Java生态系统与就业市场上,面试出镜率之高,投产规模之广,无出其右。随着技术的发展,Spring从往日的IoC框架,已发展成Cloud Native基础设施,衍生出大量Spring技术栈,如大家熟知
SpringBoot,Spring Cloud和Spring Security等。Spring的成功也给开发人员带来了不小的挑战,无论在架构选型,还是在日常开发中。唯有系统性地掌握Spring Framework思想、设计,以及实现,可游刃有余,以免进退失据。庞大的生态更需要高效的方法来理清思路,丰富的经验来指点迷津,充足的实践来巩固效果。
1.1Kafka简介
1.2以Kafka为中心的解决方案
1.3 Kafka核心概念
1.4搭建Kafka源码环境
2.1 KafkaProducer使用示例
2.2 KafkaProducer分析
2.3 RecordAccumulator分析
2.4 Sender分析
3.1 KafkaConsumer使用示例
3.2传递保证语义(Delivery guarantee semantic )
3.3 Consumer Group Rebalance设计
3.4 KafkaConsumer 分析
4.1网络层
4.2API层
4.3日志存储
4.4 DelayedOperationPurgatory组件
4.5副本机制
4.6 KafkaController
4.7 GroupCoordinator
4.8身份认证与权限控制
4.9Kafka监控
5.1 kafka-server-start脚本
5.2kafka-topics脚本
5.3 kafka-preferred-replica-election脚本
5.4 kafka-reassign-partitions脚本
5.5 kafka-console-producer 脚本
5.6 kafka-console-consumer 脚本
5.7 kafka-consumer-groups脚本
5.8 DumpLogSegments
5.9 kafka-producer-perf-test 脚本
5.10 kafka-consumer-perf-test脚本
5.11 kafka-mirror-maker脚本
讨论一:Kafka 存储在文件系统上
讨论二:Kafka 中的底层存储设计
讨论三:生产者设计概要
讨论四:消费者设计概要
讨论五:Kafka 如何保证可靠性
总体来说,如果你想转行从事程序员的工作,Java开发一定可以作为你的第一选择。但是不管你选择什么编程语言,提升自己的硬件实力才是拿高薪的唯一手段。
如果你以这份学习路线来学习,你会有一个比较系统化的知识网络,也不至于把知识学习得很零散。我个人是完全不建议刚开始就看《Java编程思想》、《Java核心技术》这些书籍,看完你肯定会放弃学习。建议可以看一些视频来学习,当自己能上手再买这些书看又是非常有收获的事了。
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