本文主要是介绍【Python爬虫】实践01 豆瓣电影,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
- 代码示例
# Author:VK-Link
# -*- codeing =utf-8 -*-
# @Time : 2020-5-31 下午 6:44
# @Author:
# @Site :
# @File : demo2.py
# @Software: PyCharm
# 变成新的颜色 则有调用;没有则可以删除;
from bs4 import BeautifulSoup # 网页分析,获取数据
import re # 正则表达式,进行文字匹配
import urllib.request, urllib.error # 制定URL,获取网页数据
import xlwt # 进行excel操作
import sqlite3 # 进行SQLlite数据库操作;
# ==== 步骤 ====
# 1. 爬取网页
# 2. 解析数据
# 3. 保存数据;
def main():
baseurl = "https://movie.douban.com/top250?start="
# 1. 爬取网页
datalist = getData(baseurl)
savepath = "豆瓣电影Top250.xls"
# 3. 保存数据;
saveData(datalist, savepath)
# askURL("https://movie.douban.com/top250?satrt=0") # 仅调用一次
# ==== 获取影片信息 ====
# 影片详情链接 ## 正则表达式 相关;
findLink = re.compile(r'<a href="(.*?)">') # 创建正则表达式对象,标识规则(字符串模式);
# 影片图片
findImgSrc = re.compile(r'<img.*src="(.*?)"', re.S) # re.S 让换行符包含其中;
# 影片片面
findTitle = re.compile(r'<span class="title">(.*)</span>')
# 影片评分
findRating = re.compile(r'<span class="rating_num" property="v:average">(.*)</span>')
# 评价人数
findJudgeNum = re.compile(r'<span>(\d*)人评价</span>')
# 影片概况
findInq = re.compile(r'<span class="inq">(.*)</span>')
# 影片的相关内容
findBd = re.compile(r'<p class="">(.*?)</p>', re.S)
# ====爬取网页====
def getData(baseurl):
datalist = []
for i in range(0, 10): # 调用获取页面信息的函数, 10次
url = baseurl + str(i * 25)
html = askURL(url) # 保存获取到的网页源码;
# 2. 逐一解析数据 # P23 正则提取;
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
for item in soup.find_all('div', class_="item"):
# print(item) # 测试,查看电影item信息;
data = [] # 保存一部电影的所有信息;
item = str(item)
# 获取一个item
# print(item)
# break
# 影片详情的链接--link
link = re.findall(findLink, item)[0] # re库来通过正则表达式查找指定的字符串;
# print(link) # 打印获取的链接link --获取影片详情的链接;
data.append(link)
imgSrc = re.findall(findImgSrc, item)[0]
data.append(imgSrc)
titles = re.findall(findTitle, item) # 片名可能只有一个中文名,没有外国名;
if (len(titles) == 2):
ctitle = titles[0] # 添加中文名;
data.append(ctitle)
otitle = titles[1].replace("/", "") # 去掉无关的符号;
data.append(otitle) # 添加英文名;
else:
data.append(titles[0])
data.append(' ') # 外国名字留空;
rating = re.findall(findRating, item)[0]
data.append(rating) # 添加评分;
judgeNum = re.findall(findJudgeNum, item)[0]
data.append(judgeNum) # 添加评价人数;
inq = re.findall(findInq, item)
if len(inq) != 0:
inq = inq[0].replace("。", "") # 去掉句号
data.append(inq) # 添加概述
else:
data.append(" ") # 留空
bd = re.findall(findBd, item)[0]
bd = re.sub('<br(\s+)?/>(\s+)?', " ", bd) # 去掉<br/>
bd = re.sub('/', " ", bd) # 替换/
data.append(bd.strip()) # 去掉前后的空格
# print(data)
datalist.append(data) # 把处理好的电影信息放入打他list;
return datalist
# ==== 得到指定的URL的网页内容 =====
def askURL(url):
head = { # 模拟浏览器头部信息;向豆瓣服务器发送消息;
"User-Agent": "Mozilla / 5.0(Windows NT 10.0; Win64;x64) AppleWebKit / 537.36(KHTML, like Gecko) Chrome / 83.0.4103.106 Safari / 537.36"
}
# 用户代理:表示告诉豆瓣服务器,我们是什么类型的服务器;
# 本质上:告诉浏览器,我们可以接受什么水平的文件内容;
request = urllib.request.Request(url, headers=head)
html = ""
try:
response = urllib.request.urlopen(request)
html = response.read().decode("utf-8")
# print(html)
except urllib.error.URLError as e:
if hasattr(e, "code"):
print(e.code)
if hasattr(e, "reason"):
print(e.reason)
return html
# ====保存数据====
def saveData(datalist, savepath):
print("save begin...")
book = xlwt.Workbook(encoding="utf-8", style_compression=0) # 创建workbook对象;
sheet = book.add_sheet('豆瓣电影Top250', cell_overwrite_ok=True) # 创建工作表
col = ("电影详情链接", "图片链接", "影片中文名", "影片英文名", "评分", "评价数", "概况", "相关内容")
for i in range(0, 8):
sheet.write(0, i, col[i]) # 列名
for i in range(0, 250):
print("第%d条" % (i + 1))
data = datalist[i]
for j in range(0, 8):
sheet.write(i + 1, j, data[j])
book.save(savepath)
## ===================================================
if __name__ == '__main__': # 当程序执行时
# 调用函数
main()
print('爬取完毕!......')
这篇关于【Python爬虫】实践01 豆瓣电影的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!