前言

为了与1.8的HashMap进行比较，阅读并记录一下1.7的HashMap，但由于已经是过期的产物，就不看得太细

源码

初始化

    static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 1 << 4; // aka 16
    static final int MAXIMUM_CAPACITY = 1 << 30;
    static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f;
    
    public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
        if (initialCapacity < 0)
            throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " +
                                               initialCapacity);
        if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY)
            initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY;
        if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor))
            throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " +
                                               loadFactor);

        this.loadFactor = loadFactor;
        threshold = initialCapacity;
        init();
    }

    public HashMap(int initialCapacity) {
        this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
    }

    public HashMap() {
        this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR);
    }

• 可以看到，与1.8的相比，无参构造还是调用了两个参数的构造，传入了两个默认值，不过完成的事情还是一样的，最终都会在第一次扩容时新建一个长度为16的table，并且阈值为12
• 两个参数的构造方法中，threshold直接被initialCapacity，这与1.8的也不同，在这里cap不需要严格为2的次方

添加元素

    public V put(K key, V value) {
    	// 1、table为空，则初始化
        if (table == EMPTY_TABLE) {
            inflateTable(threshold);
        }
        // 2、可以将null作为key
        if (key == null)
            return putForNullKey(value);
        int hash = hash(key);
        // 3、根据hash找table对应存放的位置
        int i = indexFor(hash, table.length);
        for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
            Object k;
            // 4、遍历查找，若找到，说明有重复，不需要插入，直接结束
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
                V oldValue = e.value;
                e.value = value;
                e.recordAccess(this);
                return oldValue;
            }
        }

        modCount++;
        // 5、否则进行插入
        addEntry(hash, key, value, i);
        return null;
    }
    
    void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
    	// 插入前先扩容
        if ((size >= threshold) && (null != table[bucketIndex])) {
            resize(2 * table.length);
            // 又计算了一次hash值
            hash = (null != key) ? hash(key) : 0;
            // 又获取了一次下标
            bucketIndex = indexFor(hash, table.length);
        }
		// 插入元素
        createEntry(hash, key, value, bucketIndex);
    }
    
    void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
    	// 先获取头节点
        Entry<K,V> e = table[bucketIndex];
        // 头插法插入新节点，上一步获取的头节点变成其next节点
        table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e);
        size++;
    }
    
    private void inflateTable(int toSize) {
        // Find a power of 2 >= toSize
        // 将cap变成2的次方
        int capacity = roundUpToPowerOf2(toSize);

        threshold = (int) Math.min(capacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
        table = new Entry[capacity];
        initHashSeedAsNeeded(capacity);
    }

• 可以很明显的看到，1.7并没有树结构
• 并且是先扩容再插入，而1.8是先插入再扩容，尽管好像没啥性能差别
• 1.7的indexFor其实就是1.8的 (n-1)&hash
• 1.7是头插，1.8是尾插

扩容

resize根据newcap新建一个指定长度的table，transfer完成数组的复制

    void resize(int newCapacity) {
        Entry[] oldTable = table;
        int oldCapacity = oldTable.length;
        if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) {
            threshold = Integer.MAX_VALUE;
            return;
        }

        Entry[] newTable = new Entry[newCapacity];
        transfer(newTable, initHashSeedAsNeeded(newCapacity));
        table = newTable;
        threshold = (int)Math.min(newCapacity * loadFactor, MAXIMUM_CAPACITY + 1);
    }

    void transfer(Entry[] newTable, boolean rehash) {
        int newCapacity = newTable.length;
        // 1、遍历table的每个位置的每个头节点
        for (Entry<K,V> e : table) {
            while(null != e) {
                Entry<K,V> next = e.next;
                if (rehash) {
                    e.hash = null == e.key ? 0 : hash(e.key);
                }
                int i = indexFor(e.hash, newCapacity);
                // 2、 非空则挨个头插法转移到新数组中，会导致顺序反转
                e.next = newTable[i];
                newTable[i] = e;
                e = next;
            }
        }
    }

• 复制数组部分与1.8差别蛮大
• 首先，1.7对每个链表节点，都会先hash后立刻转移到新数组
• 1.8会使用头尾指针，将要转移到同一个位置的链表节点串起来，最后将头节点放入新数组即可
• 1.7转移后仍然是头插，顺序会和原来的相反，继而在高并发下使用会形成死链，关于死链我之前有文章专门分析

总结