数组的每个索引做为一个阶梯，第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 costi。

每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

示例 1:

输入: cost = [10, 15, 20]
输出: 15
解释: 最低花费是从cost[1]开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费15。
示例 2:

输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出: 6
解释: 最低花费方式是从cost[0]开始，逐个经过那些1，跳过cost[3]，一共花费6。
注意：

cost 的长度将会在 [2, 1000]。
每一个 cost[i] 将会是一个Integer类型，范围为 [0, 999]。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs
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dp数组可以看做是记录走到当前阶梯i，继续向上所需的最小体力值。
能到达i处的只有i-1与i-2处的阶梯，然后再加上从当前这个阶梯向上爬所需的体力值，dp[i]的计算等式就可以表示为：
dp[i] = Min(dp[i-2],dp[i-1])+cost[i] （其中i对应每一个阶梯）
[登顶]的意思是走到数组之外，我们可以看做在阶梯之外还有一个消耗体力值为0的额外阶梯。

class Solution {
    public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
        int len;
        len=cost.length;//楼梯数组的长度
        int dp[]=new int[len+3];//+3是因为前两个记录第一层楼梯的前面两个的爬楼梯花费（都为0），最后一个是与最后登顶的最后一个
        dp[0]=0;
        dp[1]=0;
        for(int i=2;i<dp.length-1;i++){
            dp[i]=cost[i-2]+Math.min(dp[i-1],dp[i-2]);
        }
        //对于登顶的处理，等于dp最后一个元素的前面两个数组中最小的一个在加上登顶花费0；
         dp[dp.length - 1] = Math.min(dp[dp.length - 3], dp[dp.length - 2]) + 0;

        return dp[dp.length - 1];

 }
}