1 慢查询：

慢查询是一个先进先出的队列。固定长度的，但执行命令超过特定配置则会进入该队列。保存在内存中。   slowlog-max-len ，默认值128。

slowlog-log-slower-than: 慢查询阈值，单位是微秒。等于0 则所有命令都进入慢查询。默认值10000微秒。

2 pipeline:

一次网络一次命令   pipelibe:一次网络N加命令。

将一次请求一次命令，封装成一次请求，若干条命令，减少了网络IO的开销。

redis命令时间都是微秒级别的，所以主要控制的还是网络IO的时间。

pipeline每次的条数也要控制，提高批量的效率，但是要控制。

3 bitmap:  位图

bitmap底层使用string作为数据结构的，一种统计二值状态的数据结构。String类型会保存为二进制的字节数组。redis把字节数组的每个bit保存起来，可以看成是一个bit数组。

setbit  key offset value    对bit字节数组的某个下表进行写值，bitmap的偏移量是从0开始的，当对一个bit为进行写时，该值变成1。bitcount可以实现统计1的个数。使用场景有 考勤卡。

bitmap只统计用户 的二值状态。记录海量数据时很很好的节省空间。

setbit a 100 1  那1到100之间默认填充0   getbit a 100   返回1

4 hyperloglog

本质还是字符串。极小的空间来完成数据统计。是一种用来统计基数的数据集合，当数据集合非常大时，他计算数据的空间还是固定的，非常小。每个hyperloglog只需要消耗12KB，但是可以消耗2的64次的数据。相比较数据量越大越消耗内存的set hash，hyperloglog很节省空间。

pfadd   key  element 添加元素

pfcount  key    计算独立总数

5 GEO

主要用来计算地理位置信息。

geoadd 增加地理位置信息。

一辆车对应一组经纬度，并且随着车的移动响应的经纬度也发生变化。这种数据模式就是一个key 就是车，value就是一组经纬度。hash虽然很符合key value形式的数值，但是要进行范围查询，hash不适合范围查询，所以不合适。

sorted set也支持key value的数据记录模式。key是sorted set的元素，value是权重分数。sorted set可以根据元素的权重排序，支持范围查询。实际上GEO的底层数据结构就是sorted set。