sqlalchemy在python中的使用(表之间的关系)四

本文主要是介绍sqlalchemy在python中的使用(表之间的关系)四，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

本章节介绍SQLAlchemy的表关系,主要分为以下几种

1、一对多关系
2、一对一的关系
3、多对多的关系

一、一对多的关系

在多表关联中,常见的是一对多的关系,但是有时候我们也会听到多对一的关系,其实他们仅仅是站在不同的角度上来看的表关系,(本案例中采用用户与文章来说明)

1、一个用户可以写多篇文章(用户对文章是一对多的关系)
2、文章只能有一个用户(多对一的关系)

具体的代码实现

1、基本的导包

from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime, Boolean, TIMESTAMP, func
from sqlalchemy.orm import relationship

from sqlalchemy_demo.connect import Base
from sqlalchemy import ForeignKey

2、创建一个用户表的module

class UserModule(Base):
    """
    创建一个用户的数据模型
    """
    __tablename__ = 'user'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment='用户id')
    user_name = Column(String(30), nullable=False, unique=True, comment='用户名')
    password = Column(String(64), nullable=False, comment='用户密码')

    def __repr__(self):
        return 'User({},{})'.format(self.user_name, self.password)

3、创建一个文章表的module

class ArticleList(Base):
    """
    文章列表页面
    """
    __tablename__ = 'article_list'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment='文章id')
    title = Column(String(100), nullable=False, default='', comment='文章标题')
    
    def __repr__(self):
        return 'ArticleList({})'.format(self.title)

4、在子表中(相对来说是多的那端)使用ForeignKey关联到父表(注意数据类型要一致)

class ArticleList(Base):
    """
    文章列表页面
    """
    ...
    # 外键关联(关联的key的类型要和定义的类型一致)
    user_id = Column(Integer, ForeignKey(UserModule.id), comment='文章作者')
    ...

5、在父表中使用relationship方法来引用子表的数据(就是说关联了,可以通过父表查询到子表的数据[本案例中:根据用户查询到文字])
```
class UserModule(Base):
    """
    创建一个用户的数据模型
    """
    ...
    article_list = relationship('ArticleList')
    ...
```

6、上面仅仅是建立的父表可以访问到子表的数据,如果要子表也要访问到父表的数据就在relationship中多加一个参数backref

class UserModule(Base):
    """
    创建一个用户的数据模型
    """
    ...
    article_list = relationship('ArticleList', backref='user')
    ...

7、子表访问父表还有另外一种方式,使用back_populates(和上面方法任选一个)

在父表中

class UserModule(Base):
"""
创建一个用户的数据模型
"""
...

article_list = relationship('ArticleList', back_populates='user')

在子表中

class ArticleList(Base):
"""
文章列表页面
"""
__tablename__ = 'article_list'
...
# 外键关联
user_id = Column(Integer, ForeignKey(UserModule.id), comment='文章作者')
# 通过关联起来,这样在文章列表页面可以获取用户表的信息
user = relationship(UserModule, back_populates='article_list')

8、测试一(父表查询到子表数据)

...
def query_user():
    rows = dbSession.query(UserModule).first() # 获取到父表第一条数据
    print(rows.article_list) # 获取
...

9、测试二(子表查询到父表数据)

...
def query_user():
    rows = dbSession.query(ArticleList).first() # 获取到文章的第一条数据
    print(rows.user) # 获取文章的作者
...

二、一对一的关系

常见的一对一的关系,一般是表的扩展,比如用户表及用户扩展表,文章及文章详情这样的,操作方式也很简单,只要在一对多的基础上加上uselist=False就可以

1、用户模型

class UserModule(Base):
    """
    创建一个用户的数据模型
    """
    __tablename__ = 'user'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment='用户id')
    user_name = Column(String(30), nullable=False, unique=True, comment='用户名')
    password = Column(String(64), nullable=False, comment='用户密码')
	 # 一对多关系中关联文章列表的
    article_list = relationship('ArticleList', backref='user')

    def __repr__(self):
        return 'User({},{})'.format(self.user_name, self.password)

2、用户扩展表

class UserExtendModule(Base):
    """
    用户扩展的模型
    """
    __tablename__ = 'user_extend'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment='id')
    gender = Column(String(3), nullable=True, comment='性别')
    birthday = Column(DateTime, nullable=True, comment='出生年月')
    position = Column(String(20), nullable=True, comment='职位')
	 # 外键关联到用户表
    user_id = Column(Integer, ForeignKey(UserModule.id), unique=True, comment='关联父id')
	 # 创建关系,用户扩展表与用户表建立关系
    user = relationship('UserModule', backref='user_detail', uselist=False, cascade='all')

    def __repr__(self):
        return 'user extend({},{}, {})'.format(self.gender, self.birthday, self.position)

3、测试代码

1.用户表查找到用户扩展表

def query_user():
    rows = dbSession.query(UserModule).first()
    print(dir(rows))
    print(rows.user_detail)

2.反向查找(用户扩展表查找到用户)

def query_user():
    rows = dbSession.query(UserExtendModule).first()
    print(dir(rows))
    print(rows.user)

三、关于`relationship(module, backref='', uselist=True, cascade='')`的参数介绍

1、module关联的数据模型(如果是在当前的上面可以不加引号)
2、backref在关联的module中添加属性
3、uselist默认是True表示一对多的关系,如果是一对一的关系就要设置False
4、cascade自动关系处理(比如一对一中删除父表数据,子表数据是否删除)

四、关于`cascade`几个属性的介绍

1、all:所有操作都会自动处理到关联对象上
2、save-update:关联对象自动添加到会话上
3、delete:关联对象自动从会话中删除
4、delete-orphan:属性中去掉关联对象,则会话中会自动删除关联对象
5、merge:session.merge()时会处理关联对象
6、refresh-expire: session.expire()时会处理关联对象
7、expunge:session.expunge()时会处理关联对象

五、多对多的关系

在mysql中处理多对多的关系的时候,我们都是创建一个第三张表,使用上面的一对多的技术,本案例使用(文章与tag来描素多对多的关系)

1、文章表

class ArticleList(Base):
    """
    文章列表页面
    """
    __tablename__ = 'article_list'

    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment='文章id')
    title = Column(String(100), nullable=False, default='', comment='文章标题')
    # 外键关联
    user_id = Column(Integer, ForeignKey(UserModule.id), comment='文章作者')

    def __repr__(self):
        return 'ArticleList({})'.format(self.title)

2、创建一个tag表

class TagModule(Base):
    """
    文章Tag模型
    """
    __tablename__ = 'tag'
    id = Column(Integer, primary_key=True, autoincrement=True, comment='主键')
    name = Column(String(30), nullable=False, default='', comment='tag名字')

    def __repr__(self):
        return 'TagModule({},{})'.format(self.id, self.name)

3、导包Table

from sqlalchemy import ForeignKey, Table

4、创建中间表

article_tag = Table(
    'article_tag',
    Base.metadata,
    Column('article_id', Integer, ForeignKey(ArticleList.id), primary_key=True, comment='文章id'),
    Column('tag_id', Integer, ForeignKey(TagModule.id), primary_key=True, comment='tag表id')
)

5、在TagModule数据模型中新增关联关系

class TagModule(Base):
    """
    文章Tag模型
    """
    # secondary指向中间表,是表名
    ...
    tag_article = relationship(ArticleList, backref='tags', secondary='article_tag')
    ...

6、手动插入数据

7、测试

1.根据文章查找到tag

def query_user():
    rows = dbSession.query(ArticleList).first()
    print(dir(rows))
    print(rows.tags)

2.从tag表中查找文章

def query_user():
    rows = dbSession.query(TagModule).first()
    print(dir(rows))
    print(rows.tag_article)

这篇关于sqlalchemy在python中的使用(表之间的关系)四的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！

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