在单片机中, 计算能力资源非常有限, 如何设计出更高执行效率的代码时嵌入式开发者的必修课程, 我通过统计和对比计算出了在micropython中最快的文本处理方法.
分别使用 string.join () , 文本加文本 , % 占位符 , string.format() 这四种方式 (micropython不支持f-string)来生成一段时间文本, 每一种方法执行五次, 每一次生成500次, 计算每种方法花费的时间.
import time() print ('method 1: (join)') for i in range (1,6): t = time.ticks_ms () for _ in range (5000): y,m,d,_,h,mi,s,_ = rtc.datetime () v = ''.join((str(y),'-',str(m),'-',str(d),' ', str(h),':',str(mi),':',str(s))) print (i,' : ',"mt1 took ", round ((time.ticks_ms () - t)/1000,2), 's') print ('method 2: (+)') for i in range (1,6): t = time.ticks_ms () for _ in range (5000): y,m,d,_,h,mi,s,_ = rtc.datetime () # met1: ''.join((str(y),'-',str(m),'-',str(d),' ', str(h),':',str(m),':',str(s))) v = (str(y)+'-'+str(m)+'-'+str(d)+' '+ str(h)+':'+str(mi)+':'+str(s))# v = ''.join((str(y),'-',str(m),'-',str(d),' ', str(h),':',str(m),':',str(s))) print (i,' : ',"mt2 took ", round ((time.ticks_ms () - t)/1000,2), 's') print ('method 3: (format % )') for i in range (1,6): t = time.ticks_ms () for _ in range (5000): y,m,d,_,h,mi,s,_ = rtc.datetime () # met1: ''.join((str(y),'-',str(m),'-',str(d),' ', str(h),':',str(m),':',str(s))) v = "%d-%d-%d %d:%d:%d"%(y,m,d,h,mi,s) print (i,' : ',"mt3 took ", round ((time.ticks_ms () - t)/1000,2), 's') print ('method 4: ( ''.format )') for i in range (1,6): t = time.ticks_ms () for _ in range (5000): y,m,d,_,h,mi,s,_ = rtc.datetime () # met1: ''.join((str(y),'-',str(m),'-',str(d),' ', str(h),':',str(m),':',str(s))) v = '{0}-{1}-{2} {3}:{4}:{5}'.format (y,m,d,h,mi,s) print (i,' : ',"mt3 took ", round ((time.ticks_ms () - t)/1000,2), 's')
全部内容请查看原文
全部内容请查看原文
全部内容请查看原文