你好，我是悦创。

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我们知道，在一台计算机中，我们可以同时打开许多软件，比如同时浏览网页、听音乐、打字等等，看似非常正常。但仔细想想，为什么计算机可以做到这么多软件同时运行呢？这就涉及到计算机中的两个重要概念：多进程和多线程了。

同样，在编写爬虫程序的时候，为了提高爬取效率，我们可能想同时运行多个爬虫任务。这里同样需要涉及多进程和多线程的知识。

本课时，我们就先来了解一下多线程的基本原理，以及在 Python 中如何实现多线程。

1. 全局解释器锁

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「全局解释器锁」 （英语：Global Interpreter Lock，缩写 「GIL」）

是 「计算机程序设计语言解释器」 用于 「同步线程」  的一种机制，它使得任何时刻仅有 「一个线程」 在执行，即便在  「多核心处理器」 上，使用 「GIL」 的解释器也只允许同一时间执行一个线程。常见的使用 「GIL」 的解释器有 「CPython」 与 「Ruby MRI」。

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如果，你对上面的不理解，也没有问题。通俗的解释就是：你电脑是 「一核或者多核」 ，还是你的代码写了了多个线程，但因为 「GIL」 锁的存在你也就只能运行一个线程，无法同时运行多个线程。

接下来，我们来用个图片来解释一下：

比如图中，假如你开了两个线程（「Py thread1」 、「Py tread2」），

1. 当我们线程一（「Py thread1」）开始执行时，这个线程会去我们的解释器中申请到一个锁。也就是我们的 「GIL」 锁；
2. 然后，解释器接收到一个请求的时候呢，它就会到我们的 「OS」 里面，申请我们的系统线程；
3. 系统统一你的线程执行的时候，就会在你的 「CPU」 上面执行。（假设你现在是四核CPU）；
4. 而我们的另一个线程二（「py thread2」）也在同步运行。
5. 而线程二在向这个解释器申请 「GIL」 的时候线程二会卡在这里（Python 解释器），因为它的 「GIL」 锁已经被线程一给拿走了（也就是说：他要进去执行，必须拿到这把锁）；
6. 线程二要运行的话，就必须等我们的线程一运行完成之后（也就是把我们的 「GIL」 释放之后（图片中的第5步）线程二才能拿到这把锁）；
7. 当线程二拿到这把锁之后就和线程一的运行过程一样。

① Create > ② GIL > ③ 申请原生线程(OS) > ④ CPU 执行（如果有其他线程，都会卡在 Python 解释器的外边）

这个锁其实是 Python 之父想一劳永逸解决线程的安全问题（也就是禁止多线程同时运行）