第一个问题是，“大多数Java开发人员都在哪里，我们中有多少人？”我们回答了这个问题，把我们能得到的最准确的信息结合起来，然后推断出我们认为是一个受过良好教育的猜测。

我们从基于市场研究和分析团队的开发商评估模型有关于520万专业Java开发人员在当今世界中，使用Java作为初级语言。但这个数字可能更接近680万如果我们包括专业的开发人员，他们主要使用其他编程语言，但同时也做了一些Java。

至于这些Java开发人员集中的地方，最多的Java开发人员居住在亚洲大约250万开发人员使用Java作为他们的主要语言。北美和欧洲的数据远不及亚洲的规模。你可能会问，“但为什么？”一开始，我们有同样的想法，所以我们对这些地区进行了更深入的研究，看看这些数字是从哪里来的。

下图显示了每个国家使用Java作为其主要语言的开发人员的百分比(用于收集这一数据的调查的答复者最多可以选择3种主要语言)。中国和韩国最高值分别为51%和50%。这些数据是从2020年开发人员生态系统调查状况.

专家分析

Java最有可能在前6个国家如此流行的原因包括免费使用Java、政府支持和开源。尤其是对于中国, 西班牙，和巴西。它是android移动开发的基础。中国和印度，使用Java构建手机应用程序的离岸员工非常普遍，这可能是目前使用最多的原因之一。印度. 德国也很高，这可以归因于Java是德国对于软件工程师来说，因为它用于为许多行业构建高可伸缩性的应用程序。大多数企业服务依赖于Java来支持企业日常运行的应用程序，如工资、库存管理、报告等。德国还有一个庞大的金融部门，它大量使用Java进行本土技术，如交易机器人、零售银行系统以及金融业为保持竞争力而需要的其他应用程序。

我们可能以为美国拥有很高比例的Java用户，但他们不这么做也很有道理。有一个庞大的技术栈可供选择，而且很多科技公司往往站在这个堆栈的前列，因此，那里的开发人员可能不需要Java的强大或稳定性，而是使用允许他们快速构建和测试的语言。

既然我们已经知道了为什么Java会被这么多专业的开发人员使用，那么让我们特别看看Java应用于哪些行业。

根据2020年开发人员生态系统调查，Java程序员主要工作在资讯科技服务(42%)及金融及金融科技(44%)，但这并不是说Java不用于其他行业。

专家分析
金融和金融科技行业主要涉及金融交易所、零售银行系统、创造计算引擎以及开发本土定制工具和服务，以提高公司在市场上的竞争力。金融学和金融科技几乎都是在爪哇建立起来的，所以这里没有什么好奇怪的。IT服务也是如此，因为许多面向非IT公司的薪资系统和库存管理服务都是基于Java构建的。不过，其他行业也很有趣。由于Android的原因，移动开发可能很高，因此Java正被用于这一能力。大数据和数据分析非常有趣，因为这个行业是由Python领导的，但是在后端可能会使用Java和JVM语言。软件开发工具，嗯，当然。JetBrains IDE目前是用Java构建的。然而，其他行业有点神秘，事实上，听到Java如何在这些行业中使用是非常有趣的。

由以上的信息可以看出中国java程序员在世界中的占比是特别高的，这就造成了java程序员的薪资普遍参差不齐，这不仅仅是因为学历不行，更重要的还是技术能力的缺失；

那年薪120W的java程序员到底掌握了哪些技术呢？他的简历是什么样的呢？接下来我就给大家来做介绍：

他是拥有5年Java开发经验，其中3年以上大型系统架构设计经验，以及3年以上的团队管理经验。具有分布式、高并发、高可用、大数据量的系统架构设计以及研发经验，目前正负责注册用户1.5亿，日活300万，日访问量1亿+的手机生活服务平台的絮构设计与研发。同时拥有扎实的技术功底。对dubbo，spring cloud.spring.mybatis,等开源框架均深度阅读过源码。

个人技能

1、精通Java、设计模式、网络编程(Netty)、并发编程、JVM内存管理及调优；

2、精通spring. springMVC.Mybatis，阅读过相关源码并根据需要扩展；

3、精通dubbo、spring cloud (Eureka、Ribbon、Feign、Hystrix、zuul)，阅读过相关源码；

4、精通分布式事务，阅读过2PC、TCC相关组件的源码，设计可靠消息最终一致性方案、最大努力通知方案、saga；

5、精通Mysql，具有sql优化、Mycat 分库分表、"索引优化、性能调优、数据库灾备等丰富的实战经验；

6、精通Redis，具有集群搭建(Twemproxy、Codis、Redis Cluster)，冷热备份，性能调优、数据迁移等实战经验；

7、熟练使用MongoDB，具有集群搭建(副本集、分片集群)，冷热备份、数据迁移、安全管理等实战经验；

8、精通ElasticSearch，熟练使用Solr、Logstash、Beats及Kibana，搭建ELK日志收集；

9、消息中间件：掌握activelMQ. rocketMQ.rabbitlMQ.kafka原理及集群部署

10、负载均衡：熟练使用Nginx (Iengine.Openresty) . Haproxy，LVS、KeepAlived、zookeeper等负载均衡组件；

11、自动化部署:Git、Jenkins、Gradle；

12、容器化部署: docker，具有搭建swarm、mesos、marathon、kubernetes集群并运维经验；

13、自动化运维:熟练使用Saltstack，数据监控(zabbix) ；

14、其他:了解并使用过Hadoop、Hive、Strom等大数据相关技术，使用过其他技术如lua、Go、Python、规则引擎（drools）等；

15、建模工具:PowerDesigner,Rose、visio、等UML建模工具；

16、遵循华为测试规范，功能测试（单元测试、冒烟测试、集成测试、QA测试)性能则试(Jmeter.LoadRunner)、自动化测试(selenium.QTP) ；

17、遵循华为安全体系，代码安全、加密安全、设计安全；

18、遵循华为完善的层级文档规范；

看完简历之后，不知道大家有没有自己的一些看法？会不会结合自身做一些比较？心里面有没有一个学习计划萌生？

没有的话，小编给大家推荐一个年薪20W——200W的学习计划路线，希望大家能喜欢！！

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