今年的春晚，不知道你有没有看。虽然春晚的内容已经引不起我的兴趣，但我还是特意关注了下。

为啥？就冲着抖音花了 12 亿，这春晚如此高的并发流量，能不能顶住！

结果……

抖音：703 亿次红包互动，全程没有宕机

哈哈，还是让我这个想看戏的看客失望了。（围笑）

703 亿次，想想，肯定是每秒数以亿计的高并发啊，抖音能顶住，而且，全程没有宕机，说明它专门打造的火山引擎牛，技术也确实牛。

就拿这个常见的抢红包来说，看似简单的红包模型，其实覆盖了很多并发点，比如：

1. 拆包算法，是用线性切割法还是用二倍均值法？

2. 红包涉及到的系统业务架构图是怎么样的？抖音是怎么做的？

3. 在高并发的情况下，超卖怎么办？如何防止超卖？

4. 如果并发量不是特别大，追求可靠性的话，用哪个技术？是Zookeeper还是Redis？

5. 那如果追求效果，是不是需要首选 Redis ？

那我问问你，不去看看这些大公司在做什么，怎么做，怎么顶住大流量，你研究个啥？

还有，不懂高并发，拿什么去跳槽？

后端去面试的时候，高并发是大厂必问的，中小公司也是，都会有 “三高” 经验要求。

刚好，前两天一位字节大牛随手甩给我一份内部亿级流量高并发成长笔记，里面内容包含5大核心技术+10大高级框架+200个经典案例，看完之后只有三个字能形容，就是：香！香！香！

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本笔记目录是这样的，列出了学习每个章节需要的知识储备，可使学习者的知识体系环环相扣。

本书以实战化训练为宗旨，用详尽且经典的案例阐述了Java高级编程中的重点、难点。每个案例都配有精练的描述和完整的代码，可以帮助读者快速地掌握书中的各个知识点。

本书由核心技术、应用框架和数据处理三部分组成。核心技术介绍了与高并发相关的架构设计及多线程、NIO、网络编程等底层技术;应用框架讲解了目前流行的一些高并发及分布式框架技术，如Disruptor、Spring Boot、Spring Cloud等，这些技术也是目前在国内外互联网企业中被广泛应用的;数据处理部分重点介绍了如何优化数据，如何使用关系型数据库、非关系型数据库及大数据领域的MapReduce技术处理海量数据，从而为高并发场景提供一套完善的存储方案。

这份高并发成长笔记PDF版，小编已经整理好了，如果有需要阅读学习一下的老铁，需要的小伙伴帮忙点赞+关注，添加小助理vx：bjmsb2020 即可

并发底层核心篇：

互联网应用框架篇：

数据处理篇：

本书的所有案例都是以“理论讲解＋环境搭建＋完整代码及分析＋运行截图”这种完善的结构进行讲解。此外，复杂的案例配有项目结构图，难度较高的案例还分析了底层源码。所有案例的讲解都考虑到了读者可能会遇到的各种问题。例如，在讲解 MapReduce时，考虑到部分读者可能没有Linux基础，就以非常精练的语句讲解了如何在虚拟机上安装Linux系统环境（并且讲解了CentOS 6和CentOS 7两种常用版本），以及Linux常用操作，并且对Linux 的讲解范围仅限于MapReduce所涉及的范围，确保讲解的重点没有偏离。

• 如果你希望通过阅读本书快速实现某些功能，那么直接按照书中的操作步骤和源码输入就可以了。

• 如果你希望深入学习书中的某些技术，可以仔细阅读书中的知识点、图解、源码及分析过程，并通过书中的运行截图来验证代码。当然，动手实践书中的相关案例也是不可或缺的。

• 如果你希望成为高并发或架构设计的高手，就需要细心研读书中的每句讲解，动手实践书中的所有案例，并将这些知识运用到自己的实际工作中。

如果你想涨薪跳槽，或者还有一个大厂梦，那么亿级流量高并发经验一定是必不可少的一块，希望这份笔记可以帮助到你，拜~

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