红黑树,是一种高效的自平衡二叉查找树
Rudolf Bayer 于1978年发明红黑树,在当时被称为对称二叉 B 树(symmetric binary B-trees)
。后来,在1978年被 Leo J. Guibas 和 Robert Sedgewick 修改为如今的红黑树
。
红黑树具有良好的效率,它可在近似O(logN)
时间复杂度下完成插入、删除、查找等操作,因此红黑树在业界也被广泛应用,比如 Java 中的 TreeMap,JDK 1.8 中的 HashMap、C++ STL 中的 map 均是基于红黑树结构实现的。
死记硬背,很难学会
红黑树的结构和设计都非常优秀,也同样在实现上有着复杂的处理逻辑,包括插入或者删除节点时;颜色变化、旋转操作等操作。但如果只把这些知识点硬背下来,什么时候染色、什么时候旋转,是没有多大意义的,用不了多久也就忘记了。所以这部分的学习,了解其根本更重要。
高并发架构缓存:
Redis高可用:
高并发系统设计:
分布式系统分布式业务系统,就是把原来用 Java 开发的一个大块系统,给拆分成多个子系统,多个子系统之间互相调用,形成一个大系统的整体。假设原来你做了一个 OA 系统,里面包含了权限模块、员工模块、请假模块、财务模块,一个工程,里面包含了一堆模块,模块与模块之间会互相去调用,1 台机器部署。现在如果你把这个系统给拆开,权限系统、员工系统、请假系统、财务系统 4 个系统,4 个工程,分别在 4 台机器上部署。一个请求过来,完成这个请求,这个员工系统,调用权限系统,调用请假系统,调用财务系统,4 个系统分别完成了一部分的事情,最后 4 个系统都干完了以后,才认为是这个请求已经完成了。
面试常见问题:
分布式服务框架:
分布式事务:
高可用架构Hystrix 介绍:
熔断:
微服务架构原子操作:
微服务治理策略:
海量数据处理整理的这些资料希望对Java开发的朋友们有所参考以及少走弯路,本文的重点是你有没有收获与成长,其余的都不重要,希望读者们能谨记这一点。
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其实面试这一块早在第一个说的25大面试专题就全都有的。以上提及的这些全部的面试+学习的各种笔记资料,我这差不多来回搞了三个多月,收集整理真的很不容易,其中还有很多自己的一些知识总结。正是因为很麻烦,所以对以上这些学习复习资料感兴趣,