内存的重要性内存的大小是最能直接反映数据库的性能。通过之前各个章节的介绍，已经了解到InnoDB存储引擎既缓存数据，又缓存索引，并且将它们缓存于一个很大的缓冲池中，即InnoDBBufferPool。因此，内存的大小直接影响了数据库的性能。

如何判断当前数据库的内存是否已经达到瓶颈了呢？可以通过查看当前服务器的状态，比较物理磁盘的读取和内存读取的比例来判断缓冲池的命中率，通常InnoDB存储引擎的缓冲池命中率不应该低于99%

show global status like '%innodb%read%'

上面参数的含义：

Innodb_buffer_pool_reads 从物理磁盘读取页的次数

Innodb_buffer_pool_read_ahead 预读的次数

Innodb_buffer_pool_read_ahead_evicted 预读的页，但是有被读取就从缓存池中被替换的页的数量，一般用来判断预读的效率

Innodb_buffer_pool_read_requests 从缓存池中读取的页的次数

Innodb_data_reads 发起读取请求的次数，每次可读取多个页

Innodb_data_read 总共读取的字节数

我们使用公式来计算各种对缓冲池的操作

缓冲池命中率为=

Innodb_buffer_pool_read_requests /（Innodb_buffer_pool_read_requests +Innodb_buffer_pool_read_ahead +Innodb_buffer_pool_reads ）

select 116783/(116783+1402+127)=0.987

平均每次读取字节数 =Innodb_data_read /Innodb_data_reads

即使 缓冲池大小已经大于数据库大小，这也并不意味这没有磁盘操作，数据库的缓冲池只是一个用来存放热点的区域，后台的线程还负责将脏页异步写入到磁盘中去，此外事务每次提交时还需要将日志写入到重做日志文件