[root@tandelin /]# uname -r 3.10.0-693.el7.x86_64
安装Docker 要求 CentOS 系统的内核版本高于 3.10 ,就需要对内核版本进行查看,这样做是保证前提条件:CentOS 版本是否支持 Docker运行 。通过 uname -r 命令查看你当前的内核版本
[root@tandelin /]# sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 Installed: yum-utils.noarch 0:1.1.31-50.el7 Dependency Installed: libxml2-python.x86_64 0:2.9.1-6.el7_2.3 python-chardet.noarch 0:2.2.1-1.el7_1 python-kitchen.noarch 0:1.1.1-5.el7
[root@tandelin /]# sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo Loaded plugins: fastestmirror adding repo from: http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo grabbing file http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo to /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo repo saved to /etc/yum.repos.d/docker-ce.repo [root@tandelin /]# sudo yum makecache fast Loaded plugins: fastestmirror base | 3.6 kB 00:00:00 docker-ce-stable
[root@tandelin /]# sudo yum -y install docker-ce Loaded plugins: fastestmirror Loading mirror speeds from cached hostfile * base: mirrors.aliyun.com * extras: mirrors.cqu.edu.cn * updates: mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn
[root@tandelin /]# sudo systemctl start docker
以上的docker安装成功,将grid studio文件压缩包直接上传到/data目录中去。
Grid Studio 的项目地址:
https://github.com/ricklamers/gridstudio。
[root@tandelin /]# mkdir data [root@tandelin /]# cd data [root@tandelin /]# chmod 777 gridstudio-master.zip [root@tandelin /]# unzip gridstudio-master.zip [root@tandelin /]# cd gridstudio-master [root@tandelin /]# ls [root@tandelin /]# systemctl stop firewalld.service #停止firewall,否则外边浏览器无法访问(**该步骤建议暂时不进行操作**) [root@tandelin /]# ./run.sh
#检查安装情况
#在浏览器中打开
http://127.0.0.1:8080
当然以上,也可直接查看IP,我直接使用的是自己的ip进行登录,效果差不多。
注意:以上安装过程中,xshell容易退出,在安装过程中为了避免断网的麻烦,我直接在虚拟机中进行操作的,当然可能是由于我家网络较差导致xshell频繁退出造成的。
左边Excel,右边写Python程序的集成web就实现了。
docker启动命令,docker重启命令,docker关闭命令
启动 systemctl start docker
守护进程重启 sudo systemctl daemon-reload
重启docker服务 systemctl restart docker
重启docker服务 sudo service docker restart
关闭docker service docker stop
关闭docker systemctl stop docker