前言

利用Scrapy框架爬取并简单分析安居客租房信息，让我们愉快地开始吧~

开发工具

Python版本：3.6.4

相关模块：

scrapy模块；

pyecharts模块；

以及一些Python自带的模块。

环境搭建

安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。

原理简介

这依旧是scrapy爬虫框架的一个简单应用，然后加了点数据可视化分析。

首先还是先新建一个爬虫项目：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-LR1V3BLF-1617415512941)(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/2539976-2a2bc246fb424e04?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/1240)]

我们需要爬的网站是：

我选的上海，想爬的信息大概是这些：

先定义一下要爬取的内容(items.py)：

然后随便设置一下(settings.py)：

最后写下我们的爬虫代码(spider.py)：

好的，我们很轻松地写完了我们的爬虫代码。完整爬虫项目详见个人简介获取相关文件。

数据分析

首先让我们来看看想租上海的房子，大概每个月需要多少钱：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Czc7wVo6-1617415512952)(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/2539976-5cca19094461bd9b?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/1240)]

把房价除以面积可能更客观一点：

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Zc6iUfaZ-1617415512954)(https://upload-images.jianshu.io/upload_images/2539976-40971810439d591c?imageMogr2/auto-orient/strip|imageView2/2/w/1240)]

再来看看这些房子的朝向吧：

向南的挺多~

还有住房类型：

文章到这里就结束了，感谢你的观看，关注我每天分享Python模拟登录系列，下篇文章分享Python获取IP地址对应的地理位置信息。

为了感谢读者们，我想把我最近收藏的一些编程干货分享给大家，回馈每一个读者，希望能帮到你们。

干货主要有：

①　2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）

②　Python标准库资料（最全中文版）

③　项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）

④　Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频（适合小白学习）

⑤ Python学习路线图（告别不入流的学习）

All done~完整源代码+干货详见个人简介或者私信获取相关文件。。