Redis学习

Redis的作用：

1. 用作缓存：与Memcached相比，首先Redis支持的数据类型更丰富；第二Redis支持数据持久化；第三：Reids有灾难恢复机制；第四：Memcached 过期数据的删除策略只用了惰性删除，而 Redis 同时使用了惰性删除与定期删除。
2. 事件发布或订阅
3. 高速队列

Redis数据结构：

基本数据类型：String ; Hash ; Set ; List ; SortedSet;bitmap
其他： HyperLogLog; Geo; Pub/Sub
Redis Module BloomFilter RedisSearch Redis-ML

剩余的等下次进阶

Redis单线程模型

1. 通过I/O多路复用基数来监听大量用户；
2. Redis通过事件驱动：文件事件；时间事件
   文件事件：
   
3. Redis是支持多线程的。但6.0前主要还是单线程处理；6.0后引入多线程是为了提高网络I/O读写性能

Redis缓存时间设置

1. Redis在保存数据时一般会设置一个缓存时间（因为内存有限）
2. Redis 中除了字符串类型有自己独有设置过期时间的命令 setex 外，其他方法都需要依靠 expire 命令来设置过期时间 。另外， persist 命令可以移除一个键的过期时间。
3. Redis如何判断数据是否过期：
   Redis维护一个过期字典用来保存过期的时间，过期字典的键指向Redis数据库中的某个Key,过期字典的值是一个 long long 类型的整数，这个整数保存了 key 所指向的数据库键的过期时间（毫秒精度的 UNIX 时间戳）。
4. 过期数据删除策略
   Redis采用策略： 定期删除+惰性/懒汉式删除 。

5. 如果大量的Key需要设置同一过期时间，可能会出现缓存雪崩现象，所以一般在时间上加一个随机值，是的过期时间分散一些

Redis内存淘汰机制

1. volatile - lru : 从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使用的数据淘汰
2. volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰
3. volatile-random：从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰
4. llkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 key（这个是最常用的）
5. allkeys-random：从数据集中任意选择数据淘汰
6. no-eviction：禁止驱逐数据，也就是说当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。
7. volatile-lfu（least frequently used）：从已设置过期时间的数据集中挑选最不经常使用的数据淘汰
8. allkeys-lfu（least frequently used）：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最不经常使用的 key

Redis持久化

1. RDB： 可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照
   优点：
   非常紧凑，保存了Redis在某个时间点上的数据集。适用于备份
   适用于灾难恢复
   最大化Redis性能，父进程只需要fork出一个子进程来处理保存工作就好
   在恢复大数据集时的速度比AOF的恢复速度要快
   缺点：
   因为按照时间点保存数据，数据丢失无可避免。
   保存RDB时需要fork子进程，数据集较大时会非常耗时。
2. AOF：记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。
   优点：
   使用AOF持久化会让Redis非常耐久。可以设置不同的同步策略，默认为每秒同步一次。丢失数据也最多丢失一秒。
   AOF文件是只进行追加操作的日志文件，因此对 AOF 文件的写入不需要进行 seek。
   在AOF文件过大时会自动对AOF文件进行重写
   缺点：
   AOF文件一般大于RDB文件
   根据所使用的同步策略，AOF的速度可能会慢于RDB。

Redis事务

可理解为：Redis 事务提供了一种将多个命令请求打包的功能。然后，再按顺序执行打包的所有命令，并且不会被中途打断。