好多朋友都是要在快面试之前才会选择临时抱佛脚，去补习一些面试知识！如果你也是这样一个人，那么这两份Java面试核心要点梳理一定是一份不可或缺的面试收手册！

同时如果你是刚刚入门，想了解Java知识点全貌？如果你是面试在即，想迅速梳理Java面试要点？如果你是已经工作，仍想扎实Java基本功？那么这两份Java面试手册你一定需要！

这份文档是对Java程序员面试必备知识点的总结，详细讲解了JVM原理、多线程、数据结构和算法、分布式缓存、设计模式等面试必备知识点，在讲解时不拖泥带水，力求精简。

第1章JVM

第2章java基础

第3章java并发编程

第4章数据结构

第5章java中的常用算法

第6章网络与负载均衡

第7章数据库及分布式事务

第8章分布式缓存的原理及应用

第9章设计模式

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本书共11章，第1章讲解Spring原理及应用，涉及Spring loC原理、Spring AOP原理、Spring MVC原理、事务、MyBatis缓存等内容;

第2章讲解Spring Cloud原理及应用，涉及Spring Boot、Spring Cloud Config、Eureka、Consul、Hystrix、Zul和Spring Cloud链路监控等内容，

第3章讲解Netty网络编程原理及应用;

第4章讲解ZooKeeper原理及应用，涉及ZooKeeper选举机制、ZooKeeper数据模型和ZooKeeper应用场景等内容;

第5章讲解Kafka原理及应用，涉及Kafka组成、Kafka数据存储设计、Kafka生产者并发设计、Kafka消费者并发设计，以及Kafka安装和应用等内容;

第6章讲解Hadoop原理及应用，涉及HDFS、MapReduce、YARN等内容;

第7章讲解HBase原理及应用，涉及HBase列式存储数据模型、HBase 架构组成和HBase数据读写流程等内容;

第8章讲解Cassandra原理及应用，涉及Cassandra 数据模型、Gossip 协议、NWR理论、一致性Hash、Cassandra数据副本策略和读写机制等内容;

第9章讲解ElasticSearch原理及应用,涉及ElasticSearch数据模型、ElasticSearch分布式架构、ElasticSearch数据读写原理和段合并等内容，

第10章讲解Spark原理及应用，涉及Spark特点、Spark模块组成、Spark运行机制，以及Spark RDD、Spark Streaming、Spark SQL、DataFrame、DataSet、SparkStructured Streaming 的原理和使用等内容;

第11章讲解Flink原理及应用，涉及Flink核心概念、Flink 架构、Flink事件驱动模型、Flink数据分析应用和Flink基于状态的内存计算等内容。

第1章Springz原理及应用

第2章Spring Cloud原理及应用

第3章Hetty网络编程原理及应用

第4章ZooKeeper原理及应用

第5章Kafka原理及应用

第6章Hadoop原理及应用

第7章Hase原理及应用

第8章Cassandra原理及应用

第9章ElasticSearch原理及应用

第10章Spark原理及应用

第11章Flink原理及应用

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