Redis教程

搞定Redis(三)消息的发布、订阅和新增数据类型

本文主要是介绍搞定Redis(三)消息的发布、订阅和新增数据类型,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

一、Redis的发布和订阅

  1、什么是发布和订阅

    Redis 发布订阅 (pub/sub) 是一种消息通信模式:发送者 (pub) 发送消息,订阅者 (sub) 接收消息。

    Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。

  2、Redis发布和订阅原理

    2.1、客户端可以订阅频道如下图

      

 

 

    2.2、当给这个频道发布消息后,消息就会发送给订阅的客户端

      

 

 

   3、通过命令实现发布和订阅

    3.1、打开一个客户端订阅channel1

      

 

 

    3.2、打开另一个客户端,给channel1发布消息

      

 

      返回的1是订阅者数量

    3.3、打开订阅消息的客户端,可以产看接收到的消息

      

 

 

     q:如何打开多客户端:使用Linux连接软件XShell或FinalShell或其他软件,通过多窗口连接同一个linux并打开客户端。

二、Redis6中的新数据类型

  1、Bitmaps

    1.1、简介:

      现代计算机用二进制(位) 作为信息的基础单位, 1个字节等于8位, 例如“abc”字符串是由3个字节组成, 但实际在计算机存储时将其用二进制表示, “abc”分别对应的ASCII码分别是97、 98、 99, 对应的二进制分别是01100001、 01100010和01100011,如下图

      

      合理地使用操作位能够有效地提高内存使用率和开发效率。

      Redis提供了Bitmaps这个“数据类型”可以实现对位的操作:

      (1)    Bitmaps本身不是一种数据类型, 实际上它就是字符串(key-value) , 但是它可以对字符串的位进行操作。

      (2)    Bitmaps单独提供了一套命令, 所以在Redis中使用Bitmaps和使用字符串的方法不太相同。 可以把Bitmaps想象成一个以位为单位的数组, 数组的每个单元只能存储0和1, 数组的下标在Bitmaps中叫做偏移量。

      

 

    1.2、操作命令

      1.2.1、setbit<key><offset><value>设置Bitmaps中某个偏移量的值(0或1)

 

         

        解释:往Bitmaps数据a中添加偏移量1,对应的值为1 。

        实例:每个独立用户是否访问过网站存放在Bitmaps中, 将访问的用户记做1, 没有访问的用户记做0, 用偏移量作为用户的id。

           设置键的第offset个位的值(从0算起) , 假设现在有20个用户,userid=1, 6, 11, 15, 19的用户对网站进行了访问, 那么当前Bitmaps初始化结果如图

          

           unique:users:20201106代表2020-11-06这天的独立访问用户的Bitmaps

           注:很多应用的用户id以一个指定数字(例如10000) 开头, 直接将用户id和Bitmaps的偏移量对应势必会造成一定的浪费, 通常的做法是每次做setbit操作时将用户id减去这个指定数字。

            在第一次初始化Bitmaps时, 假如偏移量非常大, 那么整个初始化过程执行会比较慢, 可能会造成Redis的阻塞。

      1.2.2、getbit<key><offset>获取Bitmaps中某个偏移量的值

        

 

 

      1.2.3、bitcount<key>[start end] 统计字符串从start字节组(8位一组)到end字节组比特值为1的数量

         

      1.2.4、bitop  and(or/not/xor) <destkey> [key…]

         bitop是一个复合操作, 它可以做多个Bitmaps的and(交集) 、 or(并集) 、 not(非) 、 xor(异或) 操作并将结果保存在destkey中。

         

 

  2、HyperLogLog

    2.1、 简介

      Redis HyperLogLog 是用来做基数统计的算法,HyperLogLog 的优点是,在输入元素的数量或者体积非常非常大时,计算基数所需的空间总是固定的、并且是很小的。

在 Redis 里面,每个 HyperLogLog 键只需要花费 12 KB 内存,就可以计算接近 2^64 个不同元素的基数。这和计算基数时,元素越多耗费内存就越多的集合形成鲜明对比。

    2.2、命令

      2.2.1、pfadd <key>< element> [element ...]   将所有元素添加到指定HyperLogLog数据结构中。如果执行命令后HLL估计的近似基数发生变化,则返回1,否则返回0

        

      2.2.2、pfcount<key> [key ...] 计算HLL的近似基数,可以计算多个HLL

        

      2.2.3、pfmerge<destkey><sourcekey> [sourcekey ...]  将一个或多个HLL合并后的结果存储在另一个HLL中

        

 

   3、Geospatial

    3.1、简介

      GEO,Geographic,地理信息的缩写。该类型,就是元素的2维坐标,在地图上就是经纬度。redis基于该类型,提供了经纬度设置,查询,范围查询,距离查询,经纬度Hash等常见操作。

    3.2、常用命令

      3.2.1、geoadd<key>< longitude><latitude><member> [longitude latitude member...]   添加地理位置(经度,纬度,名称)

        

      3.2.2、geopos  <key><member> [member...]  获得指定地区的坐标值

         

 

      3.2.3、geodist<key><member1><member2>  [m|km|ft|mi ]  获取两个位置之间的直线距离

        

        m 表示单位为米[默认值]。

        km 表示单位为千米。

        mi 表示单位为英里。

        ft 表示单位为英尺。

        如果用户没有显式地指定单位参数, 那么 GEODIST 默认使用米作为单位

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