Hamcrest是用于编写匹配器对象的框架。他提供了一套匹配符Matcher,这些匹配符更接近自然语言,可读性高,更加灵活。Hamcrest还有很好的可扩展性,能够创建自定义的匹配器。
Hamcest支持多种语言,在Hamcest 官网便可以看到:http://hamcrest.org/JavaPython
from hamcrest import *import unittestclass BiscuitTest(unittest.TestCase): def testEquals(self): theBiscuit = 'Ginger' myBiscuit = 'Ginger' assert_that(theBiscuit, equal_to(myBiscuit))if __name__ == '__main__': unittest.main()
assert_that函数是用于测试断言的语句。 在如上示例中,theBiscuit 是第一个方法参数,第二个方法参数是对象的匹配器,这里使用的是Python中 ==运算符检查一个对象与另一个对象相等。
在python中pyHamcrest属于第三方库,使用时需要安装。
Hamcrest在python中提供的API:
对象
数字
文本
逻辑
序列
字典
装饰器
这些匹配器中的许多参数不仅接受匹配值,还接受另一个匹配器,因此可以组合匹配器以提高灵活性。 例如,only_contains(less_than(5))将匹配每个小于5项目的任何序列。
PyHamcrest捆绑了许多有用的匹配器,但是在我们使用时会发现有时需要创建自己的匹配器来满足测试需求。一般来说, 当一段代码重复测试同一组属性(以及在不同测试中)并且希望将该代码段捆绑到一个断言中时, 通过编写自己的匹配器可以消除代码重复,并使测试更具可读性!
编写一个匹配器用来测试日历日期是不是在星期六。实现后希望使用的结果:
def testDateIsOnASaturday(self): d = datetime.date(2008, 4, 26) assert_that(d, is_(on_a_saturday()))
代码实现:
from hamcrest.core.base_matcher import BaseMatcherfrom hamcrest.core.helpers.hasmethod import hasmethodclass IsGivenDayOfWeek(BaseMatcher): def __init__(self, day): self.day = day # Monday is 0, Sunday is 6 def _matches(self, item): if not hasmethod(item, 'weekday'): return False return item.weekday() == self.day def describe_to(self, description): day_as_string = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'] description.append_text('calendar date falling on ') \ .append_text(day_as_string[self.day])def on_a_saturday(): return IsGivenDayOfWeek(5)
对于Matcher的实现,使用_matches方法,在确认参数有这样一个方法并且在测试失败时使用 describe_to 方法来生成失败消息。下面是一个断言失败的消息示例:
assert_that(datetime.date(2008, 4, 6), is_(on_a_saturday()))
消息失败后给出的提示:
AssertionError: Expected: is calendar date falling on Saturday got:
将这个匹配器保存在名为 isgivendayofweek的MODULE 中。 以后可以通过导入函数 on_a_saturday 在测试中使用:
from hamcrest import *import unittestfrom isgivendayofweek import on_a_saturdayclass DateTest(unittest.TestCase): def testDateIsOnASaturday(self): d = datetime.date(2008, 4, 26) assert_that(d, is_(on_a_saturday()))if __name__ == '__main__': unittest.main()